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心智种草 VS 效果种草，两种种草营销有何不同？

先讲一个小故事：中学的时候，我经常和几个离家近的同学一起放学回家。有一次我感冒了，走在路上，同学听出了我的鼻音，问：“你怎么不吃药？”我说：“一吃感冒药，上课就犯困，会被老师骂。”同学很自然地说：“那你可以试试白加黑啊，白天吃白片不瞌睡，晚上吃黑片睡得香。”我好奇地问：“你吃过吗？”他说：“没有啊。”我又问：“那你为什么推荐？”他说：“我看到过广告啊。”彼时年少的我并未多想，如今以营销的视角重新审视这段经历，才惊觉同学向我推荐白加黑的行为，用当下流行的话来讲，实则就是一种种草。再仔细看一下这次种草，会发现两个有意思的点：首先，这个广告竭力强调差异化，其他感冒药都是说自己效果怎么好，大家快来买，而这个广告强调自己跟其他产品不同的点——白天不瞌睡。其次，我的朋友并不是因为用过这个产品向我种草，而是因为广告看得多影响了他，他记住了白天不瞌睡这个点，因而向我种草。所以，我认为这次种草是一种心智种草，即产品特性已经占据了他的心智，他主动（没有收取费用）向我种草。今天我们说到种草，一般更多指的是效果种草，即一个种草内容能带来多少转化，但在生活中，存在很多心智种草的营销，这二者有啥区别？这篇文章来讲一下。01 心智种草与效果种草概念解析心智种草的核心目标，在于占领消费者的心智，将品牌塑造成为特定品类、情感需求或功能场景下的首选符号。它追求的不是即时的销售转化，而是通过深度触达和情感认同，在用户心中建立起牢固的品牌认知、好感度和信任度。当消费者产生相关需求时，该品牌能自然而然地浮现在脑海中，成为优先考虑的对象。心智种草的形成主要有两种路径：一是用户自发形成的正向认知（口碑式心智种草）：这种认知源于消费者长期的使用体验、观察比较或对品牌价值观的认同，最终形成相对固定的品牌印象，并主动向他人推荐。这本质上是一种强大的口碑营销。例如，当朋友寻求高性价比的基础服饰时，你可能会脱口而出“买优衣库啊，基础款质量好又不贵”；或者在讨论电动汽车时，有人会因为极致的加速性能而推荐特斯拉。这些推荐背后，是品牌在用户心中长期积累形成的心智标签。二是品牌主导构建的引导性认知（营销式心智种草）：这是品牌通过营销活动，尤其是持续性的广告宣传、内容沟通和公关叙事，有意识地在目标消费者心中构建特定的品牌联想。比如“怕上火，喝王老吉”，这句广告语成功地将王老吉与预防上火这一具体场景和需求强力绑定，引导消费者在聚餐、吃火锅等场景下主动选择或被他人种草王老吉。我文章开头说到的白加黑，也属于这种路径。与心智种草着眼长远不同，效果种草的核心目标非常直接：驱动短期内的销售转化，并追求可量化的投入产出比（ROI）。核心在于，品牌进行的每一次种草性质的曝光投入，都期望能直接或间接地追踪到具体的销售行为或投资回报。无论是投放一篇KOL的种草笔记，还是组织一场达人直播带货，最终的衡量标尺往往落脚在带来了多少点击、多少加购、多少直接转化订单，以及最终实现了多少GMV。它的评价体系与实际的销售数字紧密挂钩。从这个角度讲，社交裂变也是效果种草的一种。品牌将原本用于传统广告的预算，直接分配给大量具有一定影响力的普通消费者或KOC，激励他们通过分享优惠等方式去拉新或直接促成销售。如果拿到前互联网时代，其实跟卖安利产品的直销员是一样的。简单来说，心智种草重在影响用户心智，构建长期的品牌认知和情感连接，其效果往往是潜移默化、逐步累积的，有时甚至是由消费者主动发起。而效果种草则聚焦于驱动即时行为，强调可衡量的短期效果和转化效率，其动作通常带有更明显的商业推广痕迹，往往是被品牌或付费内容所引导。02 心智种草与效果种草的区别理解了这两个基本概念，接下来将从目标、策略、内容、影响层级和衡量结果等多个维度，剖析一下心智种草与效果种草之间的具体区别。●目标导向：长期心智占领 vs 短期效果转化前文说，心智种草的终极目标是占领消费者的心智，建立和加深品牌的认知度、好感度与信任度。它着眼于长远影响力，追求的是当消费者产生相关需求或处于特定情境时，能够自然而然地、优先地想到该品牌，即实现“提到某个场景/需求，就想到你这个品牌”的战略占位。效果种草的目标则更为直接和短期，其核心在于驱动即时的、可衡量的商业成果，主要是销售转化。无论是提升点击率、加购率，还是最终的购买转化率和ROI，都是其关注的焦点。它追求的是“看到这个内容，就想立刻下单”的即时转化效果，力求每一次投入都能带来清晰可见的销售增长或用户行为改变。●策略侧重：深度价值传递 vs 高效行动激发心智种草更依赖于差异化价值的深度沟通和传递。它需要精心策划，将品牌故事、核心理念、情感共鸣点以及独特的文化符号巧妙融入沟通之中，以建立深层次的情感连接。在合作对象的选择上，通常需要与能够深度理解并演绎品牌理念的头、腰部达人或KOL进行定制化、高质量的内容共创，强调内容的独特性和感染力。效果种草则聚焦于如何最高效地激发用户的即时购买冲动，并顺畅引导其完成购买动作。策略上更侧重于清晰地展示产品核心优势、使用效果、性价比、限时优惠等能快速打动消费者的信息点。在执行上，往往倾向于与大量腰、尾部达人或KOC合作，通过标准化或半标准化的内容快速铺量，以覆盖更广泛的潜在购买人群，追求规模效应和转化效率。●内容形态：故事情感共鸣 vs 产品利益驱动心智种草的内容往往更偏向于故事性、情感化、价值观传递、生活方式展现。常见形式包括制作精良的TVC、微电影、深度访谈、能够引发思考的图文、KOL基于真实体验和理念认同的分享等。这些内容旨在潜移默化地影响用户认知，塑造品牌形象，建立长期的情感连接。效果种草的内容则更加务实和直接，围绕产品本身展开。常见形式包括产品开箱评测、功能演示、使用教程、前后效果对比、成分分析、优惠信息整合、直播带货中的实时互动与促销、用户的真实反馈和证言等。其核心是快速展示产品价值点和购买理由，降低消费者的决策门槛，直接促使行动。●影响层级：渗透上层认知 vs 驱动下层行动心智种草主要作用于漏斗的上层（认知层、兴趣层）。它的目的是让潜在消费者知道品牌，对品牌产生兴趣和初步好感，将品牌纳入考虑范围。它是在为未来的购买决策播下种子。效果种草则主要聚焦于漏斗的下层（意向层、行动层）。它针对的是那些已经对品类或品牌有一定认知和兴趣，甚至已有购买意向的消费者，通过提供更具体的信息、优惠或紧迫感，临门一脚，推动他们完成最终的购买行为。●结果衡量：品牌资产积累 vs 即时业务增长心智种草的效果通常是长期性、潜移默化、逐步累积的，短期内难以精确量化其直接带来的销售额。其成果主要体现在无形的品牌资产增值上，如品牌知名度、美誉度、用户忠诚度、品牌溢价能力的提升。衡量指标通常包括品牌搜索量、社交媒体声量与提及量、用户调研中的认知度/偏好度指标、内容互动深度（如评论质量、分享意愿）等。它旨在构建可持续的品牌护城河。效果种草则追求快速见效和即时反馈，效果通常在短期或特定活动周期内显现。其衡量标准与实际的销售结果和转化效率紧密挂钩，如点击率（CTR）、转化率（CVR）、投资回报率（ROI）、直接带来的销售额（GMV）、加购率等。需要强调的是，心智种草与效果种草并非相互排斥、非此即彼的选择。心智种草为效果种草提供了肥沃的土壤：当一个品牌通过心智种草在消费者心中建立了良好的认知和信任基础后，效果种草的转化效率自然会更高。用户更容易被熟悉的、有好感的品牌所推出的优惠或产品信息所打动。效果种草是心智种草成果的试金石与放大器：效果种草的直接转化数据，能在一定程度上验证心智种草的成效，将积累的品牌势能转化为实实在在的商业价值。同时，成功的销售也能反哺品牌声誉，进一步巩固心智地位。效果种草活动中收集的用户反馈和数据，也能为后续心智种草的内容和策略优化提供宝贵的参考。03 心智种草 or 效果种草？品牌应该怎么做？那么，如何在实际的营销战役中做出明智的选择和有效的配合。这并非简单的二选一，而是需要根据品牌自身状况、市场环境和营销目标进行动态调整和策略组合。●什么情况下，优先考虑心智种草？心智种草是构建品牌长期价值的基础，尤其在以下几种情况中应被置于优先地位：高预算品牌初创或进入新市场/品类时：首要任务是建立基础认知，让目标受众知道“你是谁”、“你代表什么”。需要通过故事、理念和差异化价值，在用户心中占据一个独特的位置。此时强推效果转化，如同无源之水，效率低下且难以持续。销售高客单价、高决策门槛产品时：如汽车、房产、奢侈品、高端服务等。消费者购买决策周期长，需要充分的信息收集、比较和信任建立。品牌形象、口碑、专业度、价值观认同（心智层面）往往是最终成交的关键。处于高度同质化竞争市场时：当产品功能、价格趋同，品牌需要通过塑造独特的品牌形象、情感连接或文化符号来实现差异化突围。例如，饮料、快消品、基础服饰等领域，强大的心智占有率是抵抗价格战、维持用户忠诚度的护城河。需要提升品牌溢价和用户忠诚度时：如果品牌的目标是摆脱低价竞争，建立长期、稳固的客户关系，并让用户愿意为品牌价值支付更高价格，那么持续投入心智建设，培养品牌认同感和情感依赖至关重要。进行品牌重塑或形象升级时：当品牌需要改变固有印象，传递新的价值主张时，心智种草是沟通核心信息的关键手段，需要通过深度内容和有影响力的声音来引导用户认知转变。●什么情况下，优先考虑效果种草？效果种草是驱动短期增长、验证市场反应的利器，在以下场景中应重点发力：新品上市的快速引爆期：在已有一定品牌认知的基础上，通过效果种草快速激发试用、购买，制造初期热销，收集用户反馈，为后续推广积累势能。大促节点（如618、双11）或特定营销活动期：目标明确为在短期内冲刺销量、达成KPI。此时需要集中火力，利用优惠、限时、稀缺等元素，通过直播带货、KOC矩阵、效果广告等手段，最大化地激发购买转化。销售低客单价、冲动型消费品时：对于决策链路短、易受价格和便利性影响的产品（如零食、日用品），效果种草能够直接刺激购买欲望，快速促成交易。需要快速清理库存或推广特定SKU时：通过强调性价比、限时折扣等利益点，配合效果种草手段，可以高效地达成清库存或主推单品的目标。初创品牌/DTC品牌需要验证MVP（最小可行产品）或快速获取现金流时：在资源有限的情况下，效果种草能提供直接的、可量化的市场反馈，帮助品牌快速迭代产品和策略，并维持运营。当然，大部分时候，心智种草和效果种草是需要并行的，那么二者如何协同？对于新锐品牌/ 产品冷启动期来说，在资源有限、市场认知空白的初期，活下去是第一要务，策略重心应倾向于效果种草，可以考虑效果种草（约70%）+ 心智种草（约30%）的资源配比。●实现路径是：启动（效果主导）：集中火力进行效果种草，通过KOC测评、小范围精准投放等方式，快速将产品推向潜在核心用户，进行MVP（最小可行产品）验证。迭代（数据驱动）：密切关注转化数据和用户反馈，迅速改进产品、优化卖点和沟通策略。放大（验证后）：对被验证有效的效果种草策略和渠道加大投放，争取实现初步的资金回笼和用户增长，站稳脚跟。渗透（心智起步）：当有了一定基础（用户、现金流）后，开始适度投入心智种草，如讲述品牌故事、传递核心理念，旨在扩大品牌认知，吸引更广泛、更注重价值认同的受众人群，实现更广泛的覆盖和销售。对于成熟品牌 / 存量竞争期来说，单纯依赖效果容易陷入价格战和流量焦虑。提升品牌价值、构筑用户忠诚度是实现长期增长和高利润的关键。策略重心可以是心智种草为主（约70%） + 效果种草为辅（约30%）●实现路径是：筑基（心智主导）：大力投入心智种草，通过持续输出高质量内容、塑造品牌文化、深化情感连接等方式，建立和强化品牌的差异化认知。占位（巩固优势）：目标是让品牌在特定品类或场景下牢牢占据用户心智，成为首选或优先考虑的对象，以此形成强大的市场壁垒，抵御竞争冲击。收割（效果辅助）：基于已建立的品牌势能和用户信任，策略性地运用效果种草，在新品推广、大促节点或针对特定人群进行精准收割，实现高效转化。验证（数据反馈）：效果种草的转化数据也能反过来验证心智建设的成果（如高品牌认知度带来更高的转化率），并为后续心智策略的优化提供参考。结语：心智种草，是品牌赢得未来的战略投资。它如同修建水库，通过持续的价值沟通和情感链接，积蓄用户的认知、信任与偏爱，为品牌构筑起抵御市场波动的深厚堤坝，也为未来的转化储备了最宝贵的势能。效果种草，则是品牌把握当下的战术利器。它如同开闸放水，通过精准的触达和直接的利益驱动，将品牌积累的心智势能迅速转化为可衡量的商业成果，验证市场策略，驱动即时增长。归根结底，成功的品牌需要既能“仰望星空”（心智），也能“脚踏实地”（效果）。

13小时前
2025，拼谁先找到场景

在致远互联 AI-COP “让组织智能进化”现场。复旦大学计算与智能创新学院教授、上海智能信息处理重点实验室副主任张齐，分享了他对“大模型”和“Agent”落地的最新思考。我坐在台下听完，脑子里就一个念头：这东西必须赶紧和你说说。因为他讲的，不只是技术细节，而是为什么这么多公司装上了大模型，最后还是用不起来。首先，他提到一个问题：大模型强在哪？又弱在哪？大模型确实很厉害。它能一次读几十万字而不忘前忘后，这在过去小模型时代想都不敢想；以前识别人名、情感分析、做分类得用不同的模型，现在一个全能模型全搞定。它还能把不同语言“翻译”到统一的内部表示，所以用中文训练的能力，换到英文任务上也能用。更重要的是，它已经不满足于“翻译”了，而是能直接生成内容：从写诗写剧本，到写新闻稿都不在话下。难怪它在高考化学题上能考到七八十分，这要放在十年前，做梦都不敢想。可问题来了，同样是这个模型，做一道高考化学满分没问题，换成小学二年级的简单应用题，稍微加一句无关紧要的描述，分数就能从九十多分掉到二十多。听着是不是有点离谱？原因很简单：它并不是真的“理解”了题意，而是记住了题型和套路。一旦问题稍微出了它的“记忆圈”，它就容易懵。张齐教授打了个比方：模型能力像一个个孤立的圆圈：高考题是一个圈，小学应用题是另一个圈，英语拼写、合同生成、编程……都是各自的圈。人类的学习能跨圈，学会数苹果，就会数梨子；而大模型多数时只能在圈里玩，出了圈就得重新学。更致命的是推理。它能通过统计发现“尿布和啤酒销量相关”，但问它“为什么”，它就没法像人一样推导出答案。这也是为什么它在很多常识推理、简单逻辑题上会翻车。它的强，是见多识广的强；它的弱，是“缺乏真正思考”的弱。我们会被它的强迷惑，因为它的回答太像人了。表面看，它似乎懂你，其实它只是用模式匹配，预测出最可能的下一个词，并不真的理解你想表达的意思。所以，大模型强和弱，是一体两面。它强在知识覆盖面大、生成能力强、多任务通用；它弱在泛化能力有限、因果推理不足、跨圈迁移差。张齐教授说得很直白，大模型不是万能的，它依然是基于统计学习的机器；明白了这一点，也就明白了为什么很多企业把大模型装进系统，最后却发现用不出理想效果。既然看清了它的强弱，可为什么我们总以为它在理解？其实，被它的“表现”骗了。大模型底层逻辑，是在海量数据里学到一种统计规律：当你说了前半句话，它能预测出后面最可能出现的那几个词，然后不断叠加，直到拼成一段看起来很合理的内容。这个过程非常像我们平时聊天，但本质上，它没有“意识”去琢磨你话背后的真实意图。张齐教授举了个挺好玩的例子：问它 “Strawberry 里面有几个 R？”，这种题一般不会出现在训练数据里，所以能不能答对，就看它的泛化能力。结果一开始，它根本数不清，甚至会在推理过程中卡壳。可当这种题被测试多了，模型公司就把它放进了训练数据，于是它突然就能数得很溜了。你看，它不是突然开了窍，而是“见过了答案”。这就是关键，它的所谓“理解”，是“记忆模式”的复用。它像一个见多识广的学生，背过成千上万道题，只要你问的题跟它背过的相似，它就能答得有模有样。可一旦你的提问跨出了它的“背题库”，它就可能手足无措，甚至答非所问。更麻烦的是，我们人类特别容易被这种“似懂非懂”的表现迷惑。就像一个人说话特别流利，你会下意识地觉得他很专业，即使他的话里可能漏洞百出。本质上，它靠概率堆出来的答案，而不是靠真正的推理。它不具备像人一样的因果思维，不会因为“苹果掉下来”联想到“重力”，也不会在看到两个看似无关的事实时，去寻找它们之间的因果链。所以，它的理解更像幻觉，是我们把自己的思维方式投射到它身上产生的错觉。它没法像人那样举一反三，只能在已经画好的“圈子”里活动，而每一个圈子，都得靠人类事先用数据帮它画出来。既然它的“理解”只是记住，那就不难明白，为什么很多公司把大模型搬进业务系统后，热热闹闹做了个 Demo，结果一到真正交付时，就卡壳了？其实，这背后，藏着大模型落地的根本症结，在现实世界的需求和它的能力边界之间，有着天然的缝隙。第一个缝隙，是泛化边界太窄。你让它做一类任务，可以做得很漂亮，一旦问题换个说法、场景稍微变形，它容易掉链子。现实业务里的需求，不可能永远是“干干净净的标准题”，很多时候输入是混乱的、不完整的，这就让模型暴露出短板。第二个缝隙，是推理依赖高。很多B端场景，比如：合同生成、技术审图，背后其实需要大量的判断、对比、归纳。模型可以把文字拼出来，可它未必能理解条款的法律含义，或者在图纸上判断一条参数是否符合特定规范。它缺乏因果链条，所以，容易给出看似合理但逻辑错误的答案。第三个缝隙，是成本和可控性。大模型很大，推一次成本高，延迟长，而且结果有概率性——同样的问题，不同时间问，答案可能不一样。对于需要稳定交付的业务，这种不可控性就是隐患。你不能指望一个法律文书生成系统，每次都碰运气。第四个缝隙，是场景差异巨大。模型在一个行业的定制优化，未必能迁移到另一个行业。比如：船厂审图，听上去是完美匹配大模型能力的任务：有几十万页规范文档，有固定格式的图纸，还有大量历史标注数据。但即便如此，它也只能做到95%的准确率。问题是，这5%的错误没有人敢直接放行，所以，人工依然要全量复审。这几个缝隙叠加起来，就解释了一个现象，大模型在实验室里是“985学霸”，到了企业场景却成了“见习生”，能干活，但干不好全活。它是还没到那种“一上阵就能包办一切”的程度。张齐教授的观点很务实：大模型落地的难，是能力边界和场景需求之间的错配。技术在一条轨道上飞，业务在另一条轨道上跑，中间没有做好衔接，就会出现“上不了线”或者“上线效果不佳”的情况。所以，真正的难点在于怎么让它和具体场景贴合，让它的强项用在刀刃上，把弱项用其他方式补上。那么，到底什么样的场景才适合用大模型和Agent？张齐教授给了一个智远觉得特别好用的判断标准，两个条件：一，它能替代大量人工。二，它产出的结果，人类能快速判定对错。听起来很朴素，但越想越对。你会发现，最先被AI攻下的领域，是因为这两个条件都满足了；反过来，有些看似很适合AI的场景，其实并不符合条件。比如：合同生成。如果是给完全不懂法律的人写，那产出的合同里有一堆术语，用户看不懂，也没法判断对错，结果只能求助别人。如果是给律师写，律师当然看得懂，但他也有自己熟悉的合同模板，不会全盘用AI生成的新版本，这时，模型反而显得“多此一举”。真正适配的场景，往往是那种数据量大、人工消耗高、判断门槛低的工作。类似有医疗报告结构化，医生每天会产出大量非结构化的病历、化验结果，模型可以自动把里面的关键信息提取成表格，医生一扫就知道对不对。再比如跨语言客服，对于出海企业来说，不可能每种语言都配齐客服人员，而模型可以把常见问题快速翻译、生成答案，只要达到九成准确率，就能直接节省大量人力成本。还有一个很重要的经验，“场景越小、数据越多、效果越好”。把“写作”当成一个大场景，要把它做好很难，但如果把它拆成“小学三年级作文”“四年级作文”这样的小块，分别用对应的数据训练，就能很快达到交付要求。在线上教育领域，这种“年级+题型”的精细化训练已经很常见了。所以，挑场景时，不要想着一口吃成胖子，而是要找那种模型能一锤子砸到钉子上的地方，让它的强项充分释放，同时结果又容易被人类快速验收。这时，AI 是来帮人把最费时、最机械的那部分工作先干掉。当然，这也意味着企业需要非常清楚自己的业务流程，知道哪里是真正的瓶颈。否则就会陷入一个误区，看模型的能力很炫，就随便找个地方塞进去，结果费了钱，场景和能力不匹配，最后不了了之。等你接受了这个判断标准，你就会发现，找到合适的场景只是第一步，真正的挑战是：在今年这样的关键窗口期，怎么把它做成可交付、能赚钱的产品。所以，在 2025 年，企业该怎么突围？听张齐教授讲到最后，我脑子里冒出来的第一个词：窗口期。第一，不要指望端到端一口气全自动完成。模型再大，也不是万金油。很多时候，人机协同反而更高效，让模型先处理掉 70% 的重复性工作，再由人做最后 30% 的审核和决策。这不光能提高准确率，还能让业务部门更容易接受。第二，尽量减少对复杂推理的依赖。高考数学能考高分，是因为有人在数据里塞了上亿道原题，几乎覆盖了所有题型。但大部分行业场景做不到这种数据密度，所以，如果一个任务需要大量的逻辑链条推演，模型可能就会掉链子。要优先啃那些“低垂的果子”，能用模式识别、信息提取快速搞定的事。三，该用小模型的时候就用小模型。小模型虽然能力单一，却在特定场景更稳定、更可控，成本也低。很多时候，小模型就是更优解。然后，必须盯着商业价值，做 AI是为了赚钱。要么节省大量成本，要么创造新的收入渠道，否则就算技术再酷，也会因为 ROI 不够被砍掉。要用“工作模拟法”，细化到每个岗位、每 15 分钟在干什么，从中找出可以标准化、规模化的部分，用模型替代。最后，不要忽略组织层面的改造，AI 不只是换一个工具，它会改变工作流，甚至会影响团队的结构和分工。如果企业的流程、考核、管理方式都还是老一套，AI 落地的效果往往会大打折扣。所以，这一年是机会年，但机会只留给两种企业：一种，能找到刀刃场景，把模型打磨到 90 分交付水准的；另一种，能在组织内部迅速适应 AI 工作方式变化的。如果说过去两年，大模型的故事更多是技术人的狂欢，那 2025 年，就是商业人的战争。谁能在这个窗口期精准落子，谁就能在市场里抢到先手。至于还在等技术“完美再上”的公司，等它完美时，牌桌上可能早就没了你的座位。

13小时前
最近怪有启发的8句文案原创大猪文案怪谈 2025年08月11日 08:30 广东

我一直觉得，文案人不爱看文案，不喜欢钻研文案，那肯定是有问题的。要么就是您不喜欢文案这个职业，要么就是您对自己没追求，不够上进，没有野心。文案这个东西，一旦你钻研进去，你会发现里面学问可大了，这些学问可能随着你的经验进阶，有些变得不再是学问，但唯一一个不变的原则，就是积累，和思考。给大家分享最近看来的8句文案，是引发我思考的文案，但愿也能引发你的思考。01日子并不是一成不变，有时也会下雨。Via_聂鲁达/单向空间前段时间广州一直下雨，连下了一个星期。下雨造成了交通拥堵、出行不便，人们心情烦躁。其实不止广州，北方好多城市也是暴雨连连。当智利诗人巴勃罗.聂鲁达写下这句诗时，大概也知道，生活从来不会只有晴天，总有些雨会突然落下。文案有时候只需要说出一句很朴实的常识，一句人人都懂的观点。因为，更普世的观点反而能更容易走进人的内心。有雨就有伞，而伞是路上的“家”，是一种安定感的延伸。当这句诗，出现在伞上，就显得无比诗意盎然。02自由是决定由自己决定Via_有的没的想说的汉字的博大精深，大概表现在几个方面：一是一个字/词本身的涵义就极其丰富，即多义；二是一个字/词的词性有很多种，比如它可以是名词，也可以是动词或者形容词；三是一个字/词的在读音、不同语境下的感情色彩等等也有变化。这种文字的特征和关联，如果能很好地运用在文案上，会让文案显得特别且有记忆点。比如“喜欢投机的人（投机取巧）坐在一起，反而很难投机（投缘）”。这句文案也一样。“决定”一词，可以是动词，我“决定”去做一件事，也可以是名词，我做了一个决定。关键词的重复，让观点更加生动且深入人心。03一个人走路是和地球的单独约会Via_雀巢冰淇淋一个观点是否新鲜动人，在于它的用词。其实很多观点式的文案，都是用了比喻的技法。用比喻句来对事物进行“重新定义”，这就是要考验你看待事物的角度，这个角度够不够新颖，够不够有趣。就像有人说“自信，是最强大的内增高”，“内增高”一次词就很新鲜。把“一个人走路”这种状态，比喻成“和地球的单独约会”，“单独约会”一词就用得很妙，让整个句子显得很浪漫。这套系列文案是雀巢冰淇淋与网易云音乐合作的，还有一些文案也特别好。04让宜家开遍全国Via_京东/宜家这是一个很棒的广告传播。如何把“宜家家居入驻京东”这个信息，说得更有价值感，说得人们极度需要这个需求，于是创意策略上转化成另一种表达——“让宜家开遍全国”。于是有了视频前面的一堆铺垫，从当前宜家的实体店在中国开得比较少切入，接着用制造成线下开店的形式吸引人们关注，最后道出最终信息：05允许它来，允许它离开将情绪当作过客它们只是暂时经过允许万物穿过Via_unknown只是纯粹地喜欢这段话。大家都说情绪价值，其实情绪很多时候没有价值，只有伤害。你要允许情绪经过你，允许它来，允许它离开。如果你心里有一段积郁很久的情绪，或者一个埋在心中很久的心结，请不要忽视它，让它发生，发生了就能离开，离开了就可以释怀。所谓的，允许万物经过。06睡了做梦醒了做个更大的梦Via_晨光文具晨光文具在上海给年轻人打造了一个BAR，叫“合作愉快吧”。这个表达还挺有意思，如果是一家酒吧，是不是可以叫“一起微醺吧”？其实重要的是，这个展的理念是“可持续”，于是用“可持续”的概念延展出了很多内容分类。而每一个内容分类的文案，也是非常值得玩味。养活一盆草就能乐开花没什么可晒的还可以晒太阳希望到白发的时候也是满头白发身体出汗了心里出太阳了想看看完整文案，请看下图：07微醺就是把自己还给自己Via_RIO微醺最近在做一个case，讲到夺回人的主体性，找回人的生活主场。每个人在工作的时候，或者社交、应酬等等，是没有人的主体性的，需要一个空间，做回真正的自己。于是又想起RIO小酒请周冬雨拍的这条视频，以及这句非常棒的文案“把自己还给自己”。重新看回这条片，觉得拍得太好了，那种情绪拿捏得非常恰如其分，把一个人独处的那种状态演绎得很到位。我觉得这个时候的RIO，请的代言人周冬雨走的品牌定位策略是正确且精准的，后来换成了张子枫，我是越来越看不明白了，此前建立的品牌印象在慢慢倒塌。08我是三峡里边的岩石水流这么冲击我在水里边岿然不动Via_许倬云/新世相最后一句用前几天仙逝的许倬云老师来结尾。我觉得许老真是一位了不起的大师，虽然从小身患残疾，一生跌跌撞撞从旧社会走到新时代，致力于具有世界观的史学研究，留下了无数值得我们研究和学习的著作、文字、视频等瑰宝。他经常也跟年轻人沟通，在B站还有一个他老人家的课程。他告诫年轻人要交很好的朋友，要顾好家庭，也要有自己的作为，在慌乱的时代，更要守住自己的内心。要往里走，安顿自己。

14小时前
形式的内卷，正在逼疯内容

现在企业品牌想做好内容太难了，以前只需要好好的提升内容深度和穿透力，就是好内容。今天各种形式都跑来给做内容的提要求，既要好看，又要醒目，还要有转化，还AI般高效，最后最后还要让人想“碰一碰”。今天，对于“好内容”的定义，已经不再是内容创作者本身说了算，也不是受众说了算（受众已经被剥夺了判断的权力，只能在框架内做出相应的条件反射），评估标准，早就牢牢的攥在创造游戏规则的平台方那里。让人压力倍增的是：平台方之间抢夺客户的竞争越来越激烈，于是平台方纷纷亮出“形式创新”的杀招，今天你上AI，明天我做模版，今天你搞千人千面，明天我做用户互动。品牌方、受众、内容生产者，压力都好大。神仙打架，殃及小鬼。那些形式的勤奋内卷，正在逼疯内容。01广告圈的一件新鲜事近期广告圈有个热闹事，我说给你听听。很多人最近在议论一个叫做“碰一下抢红包”的品牌营销方式。有20多个城市的人发现电梯里的广告屏幕旁边，被装了一个某宝的蓝环，只要解锁手机“碰一下”这个蓝环，就可以领现金红包、优惠券等东西，也可以“碰一下”直接进入品牌的线上店铺。有人说自家小区的电梯里，突然出现了很多某宝的“碰一下”设备，“光一部电梯就装了3台”。图片来自网络据说这是8月6日电梯广告公司联合某宝推出的一个广告新形式。不光满足于让人们拿眼睛看用耳朵听了，广告似乎在试图启动人们的下一个参与形式：线下互动。一开始看到这些消息的时候，我以为也许只是一个大型的事件营销，某宝想通过一个“线下领红包”的创意，激活那些手机里有支付但不怎么使用的用户。但当电梯广告公司开始正式把它当作业务去重点推广的时候，我意识到，梯媒把它当作一个创新产品上架了。想想也合理：在所有品牌方广告预算下降，激情不高的情况下，用一个创新的玩法拉动品牌方的积极性，用“品牌关注度可量化”、“品效合一”、“场景互动”的逻辑去push品牌方，对电梯广告公司来说，当然是一个拉动业务的好办法，所谓专业大道理也都说得过去。但对品牌方和创作者呢？到底这事靠谱吗？02品牌方的顾虑我问了一些品牌，实际上7月份很多城市就都已经装上了小蓝环这个硬件，而且品牌方也早早就收到了这个业务的推广，但是没有进入实际的合作，品牌方的顾虑主要有三点：第一个顾虑是观望，大家还是想看看那些头部企业怎么玩，自己先徘徊观望一段时间，大家都不想当第一波吃螃蟹的人。让子弹再飞一会儿。第二个顾虑是舆情担忧。品牌方看到这个碰一碰设备装上后，有些已经被拆掉和丢弃了，也有很多人觉得这种数据分析入侵线下私人空间，会破坏个人隐私，甚至会“划走手机里的钱”。尽管这样的事恐怕不太可能发生（毕竟那玩意儿只是一个基于电磁感应原理的NFC贴片），但仍然有不少人呼吁物业拆掉这个东西。这些舆情的背后，品牌方也担心自己的广告上线后会遭到破坏或者起不到实际的效果，甚至还有可能产生负面舆情。图片来自网络第三个顾虑是关于实际操作中的精准度的问题。大家发现电梯场景下，不管是海报还是视频，出现的曝光时长长度是不一样的，大部分是5-30秒不等，一般来说是15秒，在这种曝光时长下，目前的技术有点难以保证用户碰一碰的时候，眼睛看到的和手机里收到的是同一个品牌。如果错配，那就花冤枉钱了。以上三个吧，主要还是老板层面的顾虑。而我感受到的最大压力还不来自于老板，感觉最痛苦的在于做内容的人，他面对的议题就变成了：如何保证15秒内让别人知道这个品牌，还能被这个品牌吸引，同时还要完成碰一碰这个转化。如果不行，就是内容做的不好，做视频策划的人急得薅秃了头发。评估一个好内容，就不能好好的地只评估内容本身吗？拼命往上加游戏规则，真的是评估的好办法吗？03内容的评价标准已经不在“人”手里了吗？你看，在这个案例里有个隐藏的公式其实形成了。好内容=15秒内 + 大声告知 + 吸引力 + 碰一碰的互动转化。这个公式就像一套游戏规则一样，引发品牌方之间的内卷。这个公式的创新原理很简单，就是不断叠加新要求。碰一碰的下一步还可以是“摸一摸”、“rua一rua”、“走进去”…… 各个内容形式的平台方基本上都是一样的套路，统称为：平台算法。图片来自网络人的主体性正在逐步丧失。我甚至怀疑“以人为本”这句话的哲学本意也正处在崩溃的边缘。什么叫好内容？最早的时候是创作者本身自己的评价，自己以及同行，从专业的角度觉得这是一个好内容很重要。后来变成了“用户中心”，用户觉得这是一个好内容很重要，因此用户体验这样的潮流应运而生。现在，平台的规则是好内容评估的唯一依据。规则，正在塑造这个时代的内容标准。好像，这个时代的无趣之处，在于“标准”正在替代人的想象力，而且已经可以预判尽头。更无趣之处，在于我们明知道这样，谁也无法阻止这趟呼啸而过的列车停下。乐观一点！内容的评价标准真的已经不在活生生的“人”手里了吗？除了被动受到算法影响和生物本能控制之外，“人”的主观能动性，其实还有一面，正在展示出来，那就是“自我保护和防御机制”。你们没发现受众已经开始有“逃离”的迹象吗？一些中年用户纷纷开始“断网”，离开朋友圈、短视频、种草平台，停下“刷”的动作，加入线下的活动，八段锦、晒背党开始涌现。一些年轻用户则采用了另一种“断链”的方式，戴上厚厚的罩头式耳机，迅速拔草摧毁一个个网红品牌。“你打广告轰我是吧？那我就趁着你便宜的时候使劲薅羊毛，薅完我就不买了，你就等倒闭就好”，这是一个年轻的消费者亲口跟我说的话。看来，一个品牌，一个内容，是不是真的好，公道还是在人心，年轻人只是爱热闹，他们不是傻。作为一个从业者，从长期来看，我愿意关注科技的创新，我也祝福平台的强大。在这个过程中，为了保持自己的一生活得不那么“无趣”，我始终愿意支持“人之为人”的自觉，“品牌之为品牌”的魅力。这是一个希望，不接受被科技理性挑战。因为人活着，就只能怀有希望。

1天前
AI Agent产品评测与应用图谱

近两年生成式人工智能模型迅速进化，市场上出现了大量“AI 代理”（AI Agent）产品。传统聊天机器人只能回答问题，而新一代AI Agent不仅能理解自然语言，还能规划工作流程、调用工具、执行操作甚至与多个人或其他代理协作。本文按不同类别评测主要AI 代理产品，并说明各自的优缺点和适用场景。01通用对话型AI助手通用对话AI助手，适合个人和企业日常办公、信息查询、文本创作及代码编写。选择时需考虑生态集成和多模态需求：如果侧重复杂任务执行和定制代理，ChatGPT Agents提供最佳自由度；如果工作依赖微软/Office 生态，Copilot可以无缝嵌入流程；若需要处理超长文档和实时搜索，Google Gemini的上下文窗口和搜索功能更强；如果注重隐私、安全和文档分析，Claude 提供高准确性及项目管理功能，但数学推理稍弱。02面向企业和开发者的代理平台/框架无代码平台如Lindy和IBM watsonx适合非技术团队快速构建自动化流程；CrewAI、AgentGPT、AutoGen适合技术人员探索多代理协作；开源框架（LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel、Swarm）则供开发者在特定场景下搭建自定义系统。03行业/场景特定代理产品销售团队可考虑11x；客服中心可选择Decagon或Kore.ai；法律公司可用Harvey；需要自动电话服务的企业可试用Bland AI或Observe.AI；希望搭建多语言聊天机器人的开发者可使用Dialogflow。04企业级AI代理开发公司有定制需求的企业可与Ampcome、Relevance AI、Beam AI、Botpress等公司合作，根据自身流程和数据训练专用代理；在选择供应商时，应关注技术基础（LangChain、AutoGen等）、安全合规（如SOC 2、GDPR）、支持的模型和工具集成等要素05开源自治代理工具AutoGPT是早期流行的开源自治代理项目，它通过GPT‑3.5/4模型接收高层目标，然后自动分解任务、调用工具并迭代完成。AI Agents Directory对AutoGPT的描述指出：该系统能访问互联网、使用外部工具和API、生成并运行代码，并不断根据子任务结果调整策略。其典型应用包括自动研究和数据分析、内容创作、软件开发、客户服务和金融分析。由于其开源性质，用户可自由修改并部署，但操作流程仍需用户为其设置高层指令，且缺乏商业级支持。06市场趋势AI 代理产品正处于快速迭代阶段。无论是信息处理、日常事务，还是行业应用、专业领域，AI Agent都展现出广泛的适用性。从个人用户到大型企业，各类主体都在尝试将AI Agent融入工作流程。（注：以上趋势概述基于2024-2025年的业界报告和主流观点）通用对话助手已经从简单聊天演变为具备推理、规划与执行能力的数字助手；企业级平台与开源框架则为多代理协作和复杂流程自动化奠定基础。选择时需结合使用场景、预算及技术水平：个人用户和小企业：若主要需求是文档撰写、日程安排和简单自动化，建议选择ChatGPT Agents或Gemini等通用助手；中大型企业：可考虑微软Copilot、IBM watsonx或Kore.ai等，以便与现有办公系统无缝集成；开发者/研究者：可利用AutoGen、CrewAI等开源框架探索多代理协作，也可使用LangGraph、LlamaIndex构建复杂管道；行业特定需求：选择对应的垂直代理如11x、Decagon、Harvey等，以实现专业流程自动化。随着大模型技术进步和生态发展，未来AI 代理将更加智能、主动和安全，能够在更多场景中承担助理、分析师乃至执行者的角色。用户在部署之前应关注数据安全、成本控制以及与现有系统的兼容性，循序渐进地引入AI代理以提升生产力。

1天前
详细拆解：Figma的产品与增长秘籍

2025年7月31日，云端设计协作平台Figma在纽交所上市，收盘时股价暴涨250%，对比SaaS巨头Salesforce2004年上市当天涨幅仅为56%。就在两年前，Figma面临一场巨大的危机。当时，Adobe 斥资200亿美金想收购它，交易告吹后，无数人断言：AI会快速颠覆 Figma，它很快就会过时。然而，两年后，这款非AI原生的工具，非但没被淘汰，反而成为了资本市场的宠儿。下面这组来自招股书的数据很有说服力：每月活跃用户1300万，2/3用户不是设计师，财富500强企业95%都在使用...是不是很有想象空间？从2012创立年至今，Figma到底做对了什么？下面我会尝试从商业模式、产品创新、用户增长以及品牌打造等角度深入聊聊Figma。一. 先变现，用付费识别目标客户Figma从创始第一天，愿景就是“消除想象与现实之间的差距”，但从哪里开始呢？起初，创始人Dylan Field 和 Evan Wallace只是想到要解决设计的孤岛问题，让好的设计流动起来。经过3年时间，他们和设计社区的用户一起构建、测试与迭代，推出了第一个结合了网页便捷性和桌面软件强大功能的设计工具，并免费给设计师使用。也许，和很多创业公司一样，并没有想清楚以后怎么赚钱，就是闷头先积累用户。让初创团队开始认真考虑商业化的契机来自Microsoft的试用者。他们直言不讳：“你们应该要收费，不然我们不敢用”。从那时起，Figma 才意识到完全免费的产品也许会失去真正有需要的用户。于是他们调整策略，从追求用户数转向通过收费筛选理想目标客户（ICP）。2017年，产品正式发布一年后，Figma 收到了第一笔客户付款，初步验证了产品与需求的匹配（PMF）。

1天前
百果园上热搜！消费者嫌贵被怼 “要教育”，谁给你的底气呢？

“商业要么利用消费者的无知，要么教育消费者成熟，百果园选择后者，不会迎合消费者。”8月8日，百果园董事长余惠勇的这番言论，瞬间将这个水果零售巨头推上舆论风口。一边是“教育消费者”的高调宣言，一边是2024年净亏损3.86亿元的财报数据，百果园的“高端路线”正遭遇前所未有的信任危机。01高价争议：“教育消费者”还是“傲慢宣言”？在余惠勇回应“水果太贵”的视频中，核心逻辑清晰可见：“我们水果好，所以贵，便宜的水果没有我们品质好。”他强调，不同品质的水果价差可达四五倍，百果园坚守的“高品质”注定了高价格，而这是在“帮助消费者认清价值”。但网友并不买账。视频下最高赞评论来自一位水果从业者：“百果园你们赚多了。”更多人质疑这种“教育”的合理性——“消费者花个钱，还要被教育？”“嫌我们不懂水果，难道嫌我们钱包太鼓？”争议的根源，在于消费者对“价值匹配”的怀疑。2024年315期间，媒体曾曝光百果园门店用腐烂水果做果切、隔夜水果冒充鲜果、以次充好（2J车厘子当4J卖）等乱象。这些问题让“高品质”标签大打折扣，也让“高价有理”的说法失去支撑。02亏损困局：营收下滑与关店潮的连锁反应余惠勇的“不迎合”宣言，与百果园的财务数据形成刺眼反差。2024年财报显示，公司营收同比下滑9.8%至102.73亿元，净亏损3.86亿元，而2023年还盈利3.61亿元。更严峻的是门店收缩。2024年百果园加盟门店从6081家锐减至5116家，净减少965家，相当于每天关闭近5家。加盟商的日子尤为艰难：加盟总投资至少23万元（含加盟费、装修费等），却要面对客流减少、成本高企的现实。有加盟商透露，“卖得贵但销量上不去，扣除进货成本和管理费，几乎不赚钱。”百果园的收入主要依赖向加盟商供货及收取管理费，门店关闭直接导致营收缩水。为自救，公司2024年下半年主动降价、取消部分加盟费、补贴新店，这些措施虽短期让利，却让毛利减少约5.5亿元，加剧了亏损。03模式之困：加盟扩张与品质失控的矛盾百果园的困境，与其加盟模式密切相关。截至2024年，加盟店占比超99%，这种轻资产模式曾助其快速扩张，但也埋下隐患：总部对门店的品控能力有限，个别加盟商为盈利不惜降低标准，最终损害品牌信誉。此前曝光的“腐烂水果做果切”等问题，正是加盟模式弊端的集中体现。总部收取高额加盟费，却难以管控终端服务质量，消费者支付高价却可能买到劣质产品，自然会用脚投票。更讽刺的是，百果园财报中提到“主动降低毛利率以满足消费者对性价比的需求”，这与余惠勇“不迎合消费者”的表态明显矛盾。事实证明，在消费疲软的大环境下，单纯依靠“教育消费者”难以走通——当价格远超大众预期，再响亮的“高品质”口号也难掩市场的真实反馈。04结语：傲慢与现实的碰撞百果园的争议，本质是商业理念与市场规律的碰撞。“教育消费者”本身并无对错，但前提是提供与价格匹配的价值，而非用傲慢态度回避质疑。从财报看，百果园已在悄悄调整策略，降价、补贴加盟商都是对市场的妥协。对于创业者（创始人、CEO）有几点思考与建议：第一、市场变化，及时调整战略：不是不能做高端市场，如果你做高端市场，请把人群、产品、渠道也随之做调整，本身面向大众的产品，当经济环境变化，消费力变化后，企业的定位还是一成不变，必有后患。第二、不要教育消费者：如果你是个爹味十足的品牌，在这个时代越来越难，哪有人愿意听你的“教育”呢？就像网友说的：“消费者花个钱，一天到晚的光被教育”。另外，需要教育的市场，在不确定时代，对于一般的企业来说，代价都很大。小企业别碰，大企业慎重。第三、创始人的表达沟通是个大事儿：很多时候创始人的“任性”、“随性”表达，在这个时代非常容易传播发酵，企业品牌公关负责人也要有点舆情意识。其实，对于消费者而言，水果不是奢侈品，“贵”从来不是卖点，“值”才是。如果百果园不能平衡品质与价格，不能解决加盟模式的品控漏洞，再多“教育消费者”的宣言也没有用。毕竟，商业的本质是共赢，而非单方面的“说教”。

1天前
爱康国宾和百果园的前车之鉴：品牌要去去爹味，别总想着教育消费者

前有爱康国宾CEO 在媒体发布会上教育消费者：别指望几百块钱什么病都查出来；后有百果园 CEO 称不会迎合消费者而是要教育消费者去了解高价水果。这些言论一出，立刻在网络上引发轩然大波，大众对两个品牌那副高高在上、居高临下的“爹味”姿态充满了不满，批评声此起彼伏。近年来，品牌高管“爹味”十足地“教育”消费者的行为屡见不鲜，然而，在消费者主权崛起的今天，这种方式非但不能帮助品牌赢得市场，反而难以让消费者亲近，进而会招致反感、批评甚至攻击，让品牌陷入舆论漩涡，最终被消费者抛弃。笔者认为，一些品牌是时候去去爹味了，别总想着教育消费者，而是要学会更高阶的与消费者共情。01 爹味太浓：品牌与消费者的“代际鸿沟”当品牌以“教育者”自居时，往往不自觉地陷入一种“我懂你不懂”的优越感中。这种优越感体现在营销语言上，就是说教式广告、道德绑架式宣传，甚至是对消费者选择权的质疑。比如，某奢侈品品牌曾推出“年轻人不该买假货”的广告，暗指消费者因经济能力不足而选择仿品是道德缺陷；某快消品牌曾以“你不懂健康”为由，强行推广高价低脂产品，却忽视了消费者对口味和性价比的真实需求。某汽车品牌高管曾因“消费者不懂车”的言论被网友群嘲，最终不得不公开道歉，品牌形象也大打折扣。他们没有看到，在信息高度透明的今天，消费者早已不是被动接受信息的“小白”。他们通过社交媒体、测评平台、用户社群获取信息，形成判断。品牌若仍以“布道者”自居，试图用单向输出、训诫式语言去“纠正”消费者的认知，只会适得其反。品牌所秉持的这种“你不理解我，所以我来教你”的逻辑，本质上是一种品牌中心主义的残留。当品牌习惯性地站在道德和知识的高地，消费者感受到的不是关怀，而是被贬低、被说教。久而久之，品牌与消费者之间筑起高墙，信任瓦解，口碑崩塌，甚至引发“众怒式”的舆论反噬。首先，它破坏了品牌与消费者之间的平等关系，将对话变成了单方面的说教，让消费者感到被冒犯；其次，它忽视了市场的多样性，试图用一套标准答案去套所有消费者，最终只会让品牌失去个性化和差异化；更严重的是，在社交媒体时代，消费者的反击速度和力度远超以往，一次不当言论可能迅速演变为品牌危机。02 从“我教你听”的“教育”到“我们一起”的“共情”在消费者主权时代，品牌必须摒弃“教育者”的傲慢，转向“同行者”的姿态。这要求品牌从“我教你听”的单向输出，转变为“我们一起”的双向互动，通过共情营销建立深度连接。具体而言，品牌需要做到以下三点：精准定位，听懂消费者的“潜台词”品牌首先要明确自己的目标受众，并深入理解他们的真实需求，而非用自以为是的标准去评判消费者。比如，五菱宏光MINI EV没有教育消费者“应该买更贵的车”，而是精准捕捉到年轻群体对代步工具的实用性和个性化需求，推出低价、小巧、可定制的车型，迅速成为“国民神车”。听懂消费者，意味着品牌要放下“专家”架子，通过调研、社交媒体互动等方式，挖掘消费者未被满足的痛点，而非用说教掩盖对需求的忽视。用户共创，让消费者成为品牌“合伙人”现代消费者渴望参与品牌建设，而非被动接受信息。品牌可以通过用户共创、UGC内容征集、产品众测等方式，让消费者成为品牌故事的参与者。比如，小米通过MIUI论坛让用户参与系统开发，不仅提升了产品体验，还培养了一批忠实粉丝；乐高通过LEGO Ideas平台让用户提交设计创意，优秀作品有机会被量产销售，这种模式既激发了用户的创造力，又增强了品牌与消费者之间的情感连接。用户共创的核心，是让消费者感受到自己的声音被重视，而非被“教育”该喜欢什么。透明沟通，用真诚代替说教品牌与消费者的信任，源于信息的坦诚。品牌应该主动公开产品成分、生产过程、定价逻辑等关键信息，减少信息不对称，而非用“你不懂”的逻辑掩盖问题。比如，胖东来超市通过详细标注商品产地、供应商信息，甚至公开利润分配比例，赢得了消费者的信任。透明沟通不是单向灌输，而是通过开放的态度，让消费者在了解中自然接受品牌价值观。03 正确的“教育”方式：春风化雨，润物无声这时可能会有人说了，我们品牌所面对的消费群体可能的确需要被教给一些东西，例如：科普基础知识、告知产品价值、引导保护自身权益等，难道这时也不能“教育”消费者了吗？我的看法是：当然可以。品牌并非完全不能“教育” 消费者。在很多行业，由于专业知识的壁垒，消费者往往处于信息劣势地位，这时候品牌就有责任向消费者传递准确、有用的信息。但这种 “教育” 绝不是居高临下的说教，而是要“春风化雨，润物无声”：进行信息对齐，而非价值灌输，要进行启发引导，而非命令训导。比如，新能源汽车品牌在普及电池安全知识时，不必说“你们不懂技术”，而是通过可视化动画、真实碰撞测试视频、车主访谈等方式，让用户自己理解技术优势。护肤品牌解释成分功效，可以用“成分党”语言在小红书、B站做科普内容，而不是在广告里说“你肤质差是因为不会选”。简单概括一下，品牌可以采取以下“教育策略”：用故事代替说教：让信息传递更自然消费者对硬广告的抵触情绪越来越强，但他们对好故事却毫无抵抗力。品牌可以通过讲述产品背后的研发故事、用户的使用体验，或者与社会热点相关的内容，潜移默化地传递品牌价值观。用互动代替灌输：让消费者成为传播者社交媒体时代，品牌与消费者的互动方式发生了根本变化。品牌可以通过挑战赛、UGC内容征集、直播等形式，让消费者在参与中接受信息并因为荣誉感、认同感等因素而自发参与到品牌传播中来，成为一名传播者。用透明代替隐瞒：建立信任是“教育”被接受的基石通过主动公开与消费者利益相关的关键信息（如产品全链路流程、定价构成、品控标准等），消除因信息不对称产生的猜忌，让消费者感受到尊重与安全感，进而建立对品牌的信任，而信任正是消费者愿意倾听和接受信息的前提，使 “教育” 在无说教的氛围中被自然接纳。04 结语品牌“去爹味”的本质，是重建与消费者的平等对话。在消费者主权崛起的今天，当品牌高管们还在用“教育者”的姿态俯视市场时，他们忽视的不仅是个性化消费的需求，更是数字化时代信息平权的现实。那些仍沉迷于“教育者”角色、以“爹味”姿态自居的品牌，终将在市场的洪流中失去方向。未来的市场，属于那些懂得与消费者“一起走”的品牌。它们将不再只是产品的提供者，而是消费者生活方式的陪伴者、价值追求的同行者。在这样的关系中，没有说教，只有共鸣；没有距离，只有亲近；没有一时之利，只有长久之益，这才是品牌在消费者主权时代应有的生存之道与发展之基。

2天前

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