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AI对营销的影响，是工具升级还是职业颠覆？

这两个月来，面对不断迭代的 AI 工具和技术，以及各种“AI 搞定整个营销团队” 的话题，身为中年营销人的我如履薄冰、战战兢兢。前些天看到这条全球首个营销 AI 智能体的新闻，更是让我背后发凉：“传统营销团队花3 周谈不下的海外网红，Head 用 AI 批量建联 48 小时搞定；人工追踪 200 份合作数据时，Head 已实时优化 5000 条内容策略。霸王茶姬 7 天实现 140 万曝光的背后，是营销从 “人海战术” 向“算法基建” 的跃迁。”不知同为营销人的你感受如何？诚然，职业恐慌的瞬间寒意过后，“记住：职业不会消失，但不用AI 的营销人可能会消失”这句话又瞬间在我心中灌入一股暖流。那么如何用 AI？别说我们营销人，大多数人都在频繁使用AI 了。在最近埃森哲发布的中国消费者调查报告里，有 77% 的人在高频使用 AI。再谈到 AI 对于营销的影响，在2026 乃至未来，是工具升级还是职业颠覆呢？为此露西姐认为：AI 对营销，绝非简单的工具升级，而是一场全方位的职业颠覆，一场深刻的职业变革。需注意，这里强调的是颠覆而非替代，希望营销人不要误解，而是要从新认知 AI 对营销工作的影响。思维方式：从经验直觉到数据洞察传统营销多依赖经验与直觉，而 AI 驱动营销思维向精准数据洞察转变。据埃森哲报告，运用AI 技术的企业，消费者洞察的准确率提升了 60% 。为此，营销人应养成在制定营销策略前，先让 AI 分析市场和消费者数据，以数据为导向确定方向。工作模式：从线性分散到智能整合AI 彻底改变营销工作模式，从线性、分散的流程转向智能、一体化。过去，从市场调研到创意产生，内容生成，媒体投放，数据汇总等各环节相对独立，沟通成本高。如今，Adobe 等平台借助AI 实现营销全流程自动化，工作效率大幅提升。比如，Marketo Engage 利用 AI 自动完成线索培育、内容推送，使营销活动更连贯高效。真心建议每一位营销人主动学习并熟练掌握至少一款综合性 AI 营销平台，梳理现有工作流程，明确哪些环节可借助AI 优化。同时加强与不同部门的沟通协作，打破信息壁垒，共同搭建基于 AI 的一体化工作模式。如有必要，尝试打造和定制开发一个适合自己企业和产品的AI营销智能体，并定期更新知识库和评估工作流程的智能化程度，不断训练和完善。工作效率：从重复低效到高效智能AI 极大提升营销效率，让营销人摆脱重复劳动。Forrester 研究表明，AI助力营销人员在内容创作上节省约 40% 的时间，在广告投放优化上效率提升30% 。AI 可快速生成大量文案初稿、自动优化广告投放策略。身为营销人的你可以定期梳理重复任务清单，尝试使用合适的 AI 工具替代。为每项 AI 辅助任务设定合理的效率提升目标，如在一周内将某类文案创作时间缩短一半。定期总结 AI 使用经验，分享给团队成员，共同提高工作效率。能力迭代：从单一技能到多元融合AI 时代，营销人需具备多元能力。除传统营销知识，还需掌握数据分析、AI 工具操作等技能。领英数据显示，对既懂营销又掌握AI 技术人才的需求年增长率达 25% 。只会传统营销手段的人员面临淘汰风险。所以露西姐建议你不妨每月参加至少一次 AI 营销相关线上课程或研讨会，从中获取有关AI应用的最新工具和应用技巧及干货。同时，在日常工作中，不断运用新学的 AI 技能和工具，积累实践经验。与同行交流AI 应用心得，不断拓宽技能边界。AI 对营销的影响无疑是一场深刻的职业颠覆，它从思维方式、工作模式、工作效率和能力迭代四个维度重塑了营销职业。营销人不应畏惧，而应积极拥抱 AI，以数据洞察为指引，以智能整合为手段，以高效智能为目标，以多元融合为动力，在这场变革中实现自我提升与职业发展，让AI 成为助力营销增值的强大引擎。

2小时前
营销不是特效药，而是用错会致命的猛药，它救不了体弱的公司

产品口碑崩了，老板第一反应不是改产品，而是找营销救火。讲真，这不是救命，是加速死亡。为什么？因为产品不行，营销再卖力，消费者上当一次就不会买第二次。供应链崩了，声量再大，货发不出去有咩用？信任没了，讲得再真诚，消费者也不信你。我的核心观点就一句话：一两次正确的营销，无法挽救经营系统的失策。扁鹊的"猛药"为啥是下策扁鹊说自己医术最差，因为他是等病人快死了才上，用猛药起死回生，所以名气最大。他大哥才是高手，能在病还没发作时就调理好，但没人知道。最牛的医生不是能起死回生的，而是让你根本不生病的。品牌也一样。营销就是扁鹊的猛药，看着惊艳，其实是下策。举一个例子：玩具反斗城：49亿债务压垮教科书级营销玩具反斗城，全球1600多家门店，2017年9月申请破产。破产后推出教科书级自救方案：请《博物馆奇妙夜》导演拍怀旧广告，搞"玩耍实验室"对抗亚马逊，圣诞季促销折扣增加10%，还宣布数字化转型。情感共鸣、体验升级、价格竞争、数字化，每一招都挑不出毛病。结果呢？2017年圣诞季所有指标大幅未达预期，2018年3月彻底清算。从破产到死亡，半年。为什么救不了？49亿美元债务是致命伤。每年4亿美元利息，赚的钱都不够还，根本没法投资未来。供应链信任崩塌。破产申请一提交，供应商立刻停止供货，担心收不到钱。货架空了，消费者来了也买不到东西，死亡螺旋。商业模式过时。孩子们不玩玩具了，都去玩iPad、打游戏。大卖场模式成本高、效率低，根本竞争不过亚马逊。营销能帮你还债吗？能让供应商重新信任你吗？能改变消费者行为习惯吗？短时间内小投入肯定不能。再给你举一个你应该很熟悉的例子：钟薛高，信任崩塌后，10元也救不了"雪糕刺客"钟薛高，一支雪糕卖六七十块钱，被骂上热搜。2024年开线下"10元店"，直言"货品有积压，但品质无库存"。主动降价、真实透明、情绪价值，都踩在2024年营销的新共识上。营销套路无可挑剔，都是在正确地做事。结果呢？2025年7月被申请破产审查。从"10元店"到破产，不到一年。为啥救不了？因为消费者不是不接受10元，而是不相信你。之前的"雪糕刺客"、产品化不开、虚假宣传、拖欠薪资，已经把信任消耗殆尽。消费者会认为，你现在说"10元店"，我第一反应是："你之前卖六七十，现在卖10块，是不是质量有问题？是不是过期了？"你说"货品有积压"，消费者不觉得你真诚，反而觉得你在做公关、在卖惨。为啥？因为你之前有虚假宣传、拖欠薪资的黑历史，你的"真实"已经不值钱了。单点的价格营销，无法抵消长期的信任透支。讲完两个案例后，到了学习反思环节：你的品牌/产品/公司，是在治未病，还是在等猛药？玩具反斗城死于债务和供应链，钟薛高死于信任崩塌，但他们都做了正确的营销。为什么还是死了？因为营销只能放大优势，无法掩盖劣势。营销做得越好，反而死得越快。你的产品好，营销能让更多人知道。你的供应链稳，营销能让销量爆发。你的信任在，营销能让品牌更有温度。那你就风生水起，如虎添翼。但如果你的产品不行、供应链崩了、信任没了，营销就是在放大你的问题。你越做营销，消费者越看清你的底牌。这就是扁鹊的"猛药"，看起来惊艳，实则下策。最后总结一下：企业交付给市场的运转根基（品牌，产品，信誉积累，供应链支持等这些）是1，营销是0。没有1，再多0都没用。信任是长期资产，不是短期工具。信任是一点一点积累起来的，但崩塌只需要一瞬间。你不能指望一次"真诚的营销"就能重建信任，那是不可能的。最牛的品牌不是靠营销翻身的，而是把产品、供应链、信任这些根基打牢的。营销是放大的猛药，切忌用它治末病。用对起得快，用错死得快的药，切忌用它治末病！经营公司，品牌，请一定要以先修内功，再造势为原则，这是营销的边界。

2小时前
90%的企业困于这三个维度的营销挑战，你遇到了吗？

01每一次技术和营销的革命，都会带来巨大的效率提升和商业价值，但也会带来新的麻烦和挑战。就像硅谷著名的商业记者汤姆·福斯基说：“今天每一家公司都应该是媒体公司。”然而，我们在最近跟单仁牛商学员的复盘交流中，就发现了他们在视播时代普遍遭遇的三个维度的营销挑战。如果你也有类似的问题，不妨来仔细听听我们的分析。02第一个问题就是内容生产能力与算法推荐机制之间的矛盾。我们有位学员采取了全员营销的策略，动员了七八十名销售人员和专门的运营团队，构建了庞大的账号矩阵，每周产出约1000条视频，分布在30多个平台。这样的策略在前期带来了巨大的声量和询盘，但是，随着时间推移，他们的效率开始下降。因为每天数百个视频的发布量导致了创意的极度匮乏，团队陷入了“为了发而发”的机械循环，新产出的视频与过往的爆款内容高度相似。这种自我复制不仅很难激发客户的新鲜感，也触发了平台的去重机制。当平台算法识别到大量高度相似的内容，就会判定低质量的重复，从而限制流量推荐，这就导致了视频流量的下滑。第二个问题是内容精准度与广度的博弈。由于他们团队的大部分人并不是专业生产内容，而是为了销售。大量的视频都停留在产品的展示或者是企业的展示上泛泛而谈，没有明确的账号定位和标准，内容的质量不可避免地被稀释。这种广撒网的策略，虽然依旧每天能够给企业带来几十个询盘信息，但在转化为精准询盘和最终成交的漏斗中，流失率比较高。同时，对于2B业务包括大宗定制、配套交易来说，客户往往需要多次触达才能建立信任，缺乏新意和精准度的内容，也意味着在客户决策周期内很难持续提供更多有效价值。第三个问题就是流量闭环的私有化焦虑。我们有的学员在协同经销商和合作伙伴进行分销裂变的时候，往往也会陷入到“控制权”跟“积极性”的矛盾中。企业希望经销商能利用短视频来获客，放大品牌声量，但经销商也会把流量引导到自己的私域流量池当中，导致总部没能直接获取客户的信息。同时，由于缺乏统一的内容管控，经销商也可能发布不符合品牌调性的内容，造成品牌形象的混乱。那这些问题怎么解决呢？03在交流中，我们讲到，解决“内容疲劳”的核心在于从“卖产品”转向“卖解决方案”。客户买的很少是企业以为自己在卖的东西，因为人们不买你做什么，他们买的是你能给他们解决什么。所以，我们就要进行细致的账号定位和场景细分，像我们交流的这家企业做地坪漆，他们的品牌蓝V账号可以锚定这个词，包括创始人IP也要作为企业的代言人，去建立品牌势能和信任背书。内容范畴就应该聚焦企业的使命愿景价值观、权威机构的评价、重大项目的公告、客户的交流案例等等。这类内容就是属于公关型内容，不直接追求带货，而是为了在客户心中植入品牌=品类的认知锚点，降低交易的信任成本。营销其实不仅仅是曝光，更是品牌信任的积累，信任的方程式是：信用+可靠+亲近/自我导向。如果不降低自我导向，整天只喊买买买，分母就会变大，信任值就会趋近于零。当然，对于矩阵账号来说，职责又不一样了。他们在互联网上就不应该只是展示“地坪漆”，因为这是一个通用的关键大词，而是要拆解出具体的长尾应用场景。比如说场景A：针对制药厂GMP车间的洁净度与耐腐蚀解决方案。场景B：针对地下车库坡道的防滑与降噪解决方案。场景C：针对商业综合体的艺术磨石美观解决方案。通过场景切割，我们可以结合长尾关键词和成交客户案例，划分出成百上千个有针对性的应用场景。这些内容就属于销售型账号和人设IP账号，他们的定位就是解决客户具体问题的行业专家，内容就要下沉到具体的应用场景。所以，我们可以把销售人员按场景进行分工，每个人或者每个小组专攻不同的垂直应用场景，避免内部竞争，同时产生差异化的内容。虽然这些细分场景流量小，但通过矩阵号覆盖几百个场景之后，就能让账号在特定领域积累权重，成为这个细分场景的百科全书，吸引特定的精准客户。04那么，对经销商和加盟商来说，我们对他们的定位是什么呢？我认为，他们是品牌天然的分发节点，而不是流量的争夺者。因为只要供应链在手，流量流向哪里都不重要，即使经销商拦截了流量，在本地承接了相关的施工业务，他们仍然需要购买总部的材料。所以，赋能经销商获客，本质上是在帮自己去库存，企业反而要培训他们做视频、做流量，让他们能在本地获客赚钱，总部通过供应链来获利，这就是“让利前端服务，锁定后端供应”的模式。我们要鼓励所有加盟商、经销商注册企业认证的蓝V账号，统一使用品牌关键词+地区名字。但是内容不能随便发，总部要承担一个类似中央厨房的角色，借助于文思子牙这样的专业营销AI去生产高质量的标准化素材，制定内容方向，比如视频封面、品牌符号、文案框架，脚本类型等等去分发给合作伙伴，让他们结合本地案例进行二次创作。为什么这么做？在梅特卡夫定律中，网络的价值跟网络中用户数量的平方成正比。所以，一个品牌总部账号的影响力是线性的，不是全能的，但如果1000个甚至更多经销商账号组成的就是一个指数级的网络。这就是构建全域矩阵营销的意义，搭建平台，赋能节点，让每个合作伙伴成为品牌的流量入口，利用网络效应构建竞争壁垒。当这些矩阵账号在同一时间段、不同地区发布关于同一品牌的内容，就能在搜索结果和推荐流量中占据压倒性优势，形成强大的品牌声势。

2小时前
下一个时代属于AI Agent！5分钟讲明白什么是Agent？

在使用AI的过程中，一个核心痛点也逐渐浮现：AI 非常聪明，但它只会停留在对话框里聊天和建议。你让它完成一份复杂的市场调研，它只会给你一份大纲，却无法主动行动起来：自动搜索信息、整理数据、打开分析工具、撰写报告，并最终交付结果。而Agent智能体让 AI 不再仅仅是会说的工具，而是真正拥有了自主行动力，能够目标驱动、自我规划、执行复杂任务，甚至组成虚拟团队进行协作。那么，Agent 的本质到底是什么？它与我们熟悉的大模型之间，究竟是怎样的进化关系？为什么说它才是驱动下一波 AI 生产力革命的终极引擎？老泡将用 5 分钟的深度解析，带你彻底搞懂：Agent 的定义、工作原理、核心应用，以及它所开启的 AI 新时代。要理解 Agent 的革命性，我们必须首先清晰界定它与 LLM 之间的关系。它们绝非互相取代，而是一种核心能力的进化与叠加。我们可以用一个最形象的比喻来区分它们：LLM 是大脑，而 Agent 是长了手脚的 AI 生命体。大型语言模型（LLM）本质上是人类的智慧核心，它拥有强大的推理、知识和语言能力，但它缺乏与外部世界的交互机制，无法直接调用工具或执行操作。而 Agent则是在这个 LLM 大脑的基础上，集成了感知、行动、记忆等模块，使其能够根据既定目标自主决策、调用工具、执行任务，并不断从环境中学习和改进。简而言之，Agent 就是一个能够自主行动、解决问题的数字员工。为了更清晰地理解这一飞跃，我们通过一张对比表来捕捉 LLM 与 Agent 的本质差异：Agent 为什么能行动？秘密就在于其结构化组件的完美整合。我们将其核心能力提炼为一个简单的公式：在这个结构中，LLM 是决策中心，负责思考和规划；记忆让它能累积经验，持续学习；而工具和行动则是其连接和改变现实世界的桥梁；最终，目标赋予了 Agent 永恒的驱动力。举一个具体的例子来理解这种颠覆性差异：同样一个做市场调研的任务，传统 LLM 只会基于内部知识给出文字建议。而 Agent 会主动拆解目标，依次调用搜索引擎工具获取最新数据，调用代码解释器进行复杂数据分析，最终自主撰写报告并自动交付，完成一个全流程、闭环的行动。它不再是你的咨询顾问，而是你的数字执行官。Agent 之所以能实现自主性，是因为它并非线性执行命令，而是通过模拟人类的思维和行动机制，构建了一个严密的Agent Loop（智能体循环）。这个循环的核心在于其五大模块的精密配合，使其具备了自我感知、自我规划、自我修正和自我学习的能力。1. 感知与接收信息： Agent 首先通过其“感知”模块接收外界信息，无论是来自用户的复杂目标指令，还是外部环境（如网页数据、系统反馈）的最新变化，都是其行动的起点。2. 思考与规划（LLM核心）：接收信息后，LLM 作为 Agent 的大脑立即启动，根据既定目标和当前状态进行深度推理，并将宏大目标拆解成一系列清晰、可执行的子步骤，这是 Agent 具备主动性的关键。3. 行动与工具调用：接下来，Agent 会调用其工具库，如搜索引擎、编程环境、数据库 API、邮件系统等，并执行具体的行动指令。这是 Agent 真正介入并改变外部世界的唯一途径。4. 记忆与经验沉淀：所有的行动结果和中间状态都会被存储在记忆模块中。特别是长期记忆，它记录了 Agent 以往的成功经验和失败教训，为未来的决策提供宝贵的参考，使其行为具备连贯性与深度。5. 反思与优化迭代：最关键的一环是反思。Agent 会根据行动结果和目标差距进行审视和评估，识别计划中的不足和错误，并自动修正下一次循环的策略。正是通过这个永不停止的闭环，Agent 才得以突破传统程序的局限，展现出真正的动态智能和自我迭代能力。我们已经明白 Agent 的原理，现在是时候洞察其商业和职场价值了。我们的判断标准很简单：凡是过去需要多步骤、多工具、多轮迭代的任务，现在都可以交给 Agent 完成。1. 典型应用场景矩阵Agent 的应用价值在于其强大的跨领域整合能力。它不再是单一的工具，而是能够适应各种专业场景的通用执行者。2. 深度案例： Agent团队的协作模式Agent 最具颠覆性的价值在于多 Agent 协作。这不再是单个 AI 帮人做事，而是多个 AI 之间像人类团队一样分工和沟通。例如，一家小型创业公司想启动一个新产品的推广活动。传统上需要市场经理、文案、设计师和数据分析师。现在，你可以配置一个 Agent 团队：CEO Agent（指挥官）：接收目标，制定高层策略，并进行任务分配和资源协调。市场 Agent（研究员）：自动搜索并分析目标人群的社交媒体行为和痛点，生成《用户画像与痛点报告》。内容 Agent（创作者）：基于报告，自动生成针对性的软文、短视频脚本和 10 种不同风格的落地页文案。数据 Agent（分析师）：实时监控投放平台的表现数据，并向 CEO Agent 提交优化建议，指导下一轮的调整。这种模式下，Agent 团队实现了高度自动化、专业化和实时协作，将人力资源从执行中彻底解放出来，专注于目标设定和最终创意把关。Agent 的出现，不仅仅是技术上的一个新功能，它标志着 AI 正在完成一次从工具到生产系统的底层范式革命。LLM 带来了 AI 的智慧，而 Agent 则激活了 AI 的生产力。1. AI 进化的三大底层趋势这种转变中最具颠覆性的，无疑是从Prompt 驱动向目标驱动的进化。在过去，我们需要绞尽脑汁去编写复杂的 Prompt 来告诉 AI 怎么做。现在，我们只需要设定一个宏大的业务目标，Agent 会自主决策、规划路径，甚至在失败中学习并修正，这才是真正意义上的智能。2. 巨头战略布局：争夺 Agent 操作系统全球科技巨头已经将 Agent 视为下一代计算平台的入口。OpenAI 的 GPTs 已经证明了配置化 Agent 的潜力；而未来的 o1 Agents 则致力于打造一个更具通用执行能力的超级个体。Google 正在深度整合 Gemini 的多模态能力，以实现 Agent 在跨应用、跨设备场景下的无缝执行。Anthropic 等厂商也在积极推进 Agent 的长期记忆和项目管理能力。长远趋势：Agent 将演变为AI 操作系统我们正在走向一个 AI OS 的时代。未来，你不再需要频繁打开各种 App 或软件，你只需要向你的 AI OS 下达一个高阶目标：帮我将这个季度财报做成一份给董事会的精简演示文稿。AI OS 会自动调度底层的各种专业 Agent（数据分析 Agent、视觉设计 Agent、报告生成 Agent）协同工作，最终交付一份完美的结果。这彻底颠覆了人机交互和软件运行的逻辑。Agent 的意义，最终要回归到个体价值的重塑。它将彻底改变我们的角色定位：我们不再是任务的执行者，而是 AI 团队的管理者和战略的制定者。每个人都将拥有一个或一组高度专业化、具备长期记忆的 Agent。这种人机共生将带来以下场景：你的办公 Agent 将是你最可靠的“多线程助理”，负责在你不在场时自动跟进所有任务，协调不同部门间的沟通，确保项目按时交付。你的营销 Agent 不仅会为你生成文案，更能自主监测全网热点，预测用户偏好，并及时调整投放策略，甚至为你节省上百万的试错成本。你的专业 Agent 将自动为你筛选行业最新资讯，整理成精炼的报告，确保你时刻站在行业的最前沿。核心理念：人机共生，实现价值倍增。Agent 的出现不是为了取代人，而是为了解放人类的创造力、情感力和战略思维。它将处理那些重复、耗时、但又必须完成的工作，让你能够将精力投入到最能创造价值的活动上：设定正确的目标、建立深刻的关系、提出颠覆性的创意。最终的洞察是：掌握 Agent，就是掌握未来 AI 生产力的入口。在这个新时代，效率将不再是线性的提升，而是指数级的跃迁。谁能率先驯服并管理好自己的 Agent 虚拟团队，谁就能成为时代的引领者。Agent 不仅仅是一个技术名词，它标志着 AI 已经完成了从能说到能做的终极进化。这场革命让 AI 真正走出对话框，开始以目标为驱动，自主地去执行、去协作、去改变我们对工作、商业和创造力的所有认知。理解 Agent 的结构、掌握 Agent 的原理，正是你获取下一代 AI 生产力的关键。

22小时前
豆包手机助手是“先烈”，还是“未来”？从 “技术试探” 到 “时代必然”……

2025年1月在一场读书分享时，我谈了关于“AI超级应用”的看法，设想了一个AI超级应用如何帮我完成从出行到本地生活、电商购物等APP的操作，真正成为个人的超级助手，这才是AI时代的生活方式。时至年末，这个AI超级应用出现了……最近，豆包手机助手的横空出世，像一颗石子投入互联网平静的湖面，激起层层涟漪。当用户只需动动嘴，AI就能自动跨平台比价下单、规划行程订票，曾经出现在影视作品中的智能场景，正从技术想象走向现实。抖音集团副总裁李亮以AI打车为例的阐释，更点破了这场技术变革的核心——它本质是用户授权下的高效协同，却也因触及生态利益与隐私安全，陷入争议漩涡。有人断言豆包手机助手大概率成为“先烈”，但透过现象看本质，超级AI应用的崛起已是不可逆转的趋势，真正值得探讨的，是如何在拥抱便捷的同时，筑牢隐私的防线。01AI超级应用：从“单点突破”到“生态重构”，势不可挡的技术浪潮豆包手机助手引发的震动，本质是一场“交互革命”的预演。过去，人们使用手机需在多个APP间手动切换，从打开外卖软件搜商家，到跳转支付平台完成交易，每一步都依赖人工操作；而AI助手通过“GUI-Agent”技术模拟人类操作，将分散的工具串联成“自动化流水线”，实现了从“工具使用者”到“需求主导者”的转变。正如刘润在分析中指出的，这并非简单的功能升级，而是流量入口的“权力转移”——当用户习惯说“帮我做”而非“我打开”，AI助手就可能从“服务者”转变为新的流量中枢，重构整个互联网生态。这种变革的必然性，源于技术迭代与人性需求的双重驱动。从技术层面看，大模型能力的突破让AI具备了“理解意图+执行任务”的复合能力。过去的语音助手只能完成“打开APP”“播放音乐”等简单指令，而如今的豆包手机助手已能处理“对比三家平台咖啡价格并下单”“筛选符合预算的租房信息”等复杂任务，甚至在操作遇阻时自主纠错。高盛报告明确指出，生成式AI的下一轮竞争聚焦“智能体平台”，谁掌握主导性AI助手，谁就掌握流量与利润分配的主动权。从人性需求来看，“懒”是科技进步的永恒动力：从遥控器替代起身换台，到智能手机替代功能机，人类始终在追求更便捷的交互方式。AI助手将“点击屏幕”这一最后步骤也简化为“语音指令”，恰好契合了这种深层需求。即便当下的豆包手机助手仍有诸多不足——操作速度比人工慢、部分场景执行成功率不高、被微信、支付宝等平台临时“封杀”，但这更像是技术发展初期的“试错”，而非终点。历史总是惊人地相似：当年支付宝刚出现时，人们也曾担忧“钱放在网上不安全”；滴滴上线初期，同样面临传统出租车行业的抵制，但最终都因顺应了效率提升的需求，融入日常生活；今日头条出现时，受到传统媒体的抵制……如今AI助手面临的困境，本质是旧生态对新事物的应激反应，而当技术进一步成熟，当行业形成统一的接口标准，AI超级应用必将突破阻碍，成为主流。02辩证看待：便捷与隐私的“两难命题”，不是选择题而是平衡题AI助手带来的便捷有目共睹，但隐私安全的隐忧也如影随形。有人质疑，AI助手需要获取手机操作权限，可能读取用户的聊天记录、支付信息、浏览习惯，一旦数据泄露，后果不堪设想；也有人担心，AI模拟人类操作的行为，可能被黑客利用，突破金融APP的风控体系。这些担忧并非空穴来风——此前某智能手表因过度收集用户定位数据被处罚，某AI客服系统因泄露用户通话录音引发争议，都警示着技术发展不能忽视隐私保护。但将便捷与隐私对立起来，显然是一种误区。抖音集团副总裁李亮的观点颇具启发：AI助手的操作本质是“用户授权”，就像人们授权银行处理资金、授权导航软件获取定位一样，关键在于建立“可控的信任机制”。当前豆包手机助手在支付等高敏感环节要求用户手动确认，就是一种初步的风险防控；未来随着技术完善，还可通过“数据本地处理”“权限分级授权”“操作日志追溯”等方式，进一步降低风险。例如，用户可设置“AI仅能读取购物APP数据，无法访问社交软件内容”，或要求AI每完成一项任务后自动删除临时数据，从技术层面筑牢隐私“防火墙”。更重要的是，隐私保护不应成为阻碍技术进步的理由，而应成为技术发展的“伴生品”。就像汽车发明后，人们没有因交通事故风险退回马车时代，而是通过发明红绿灯、安全带、安全气囊来降低风险；AI助手的发展，也需要通过技术创新、行业规范、法律监管的协同，找到便捷与隐私的平衡点。欧盟《人工智能法案》要求高风险AI系统公开决策逻辑，中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调“数据安全与个人信息保护”，这些都为AI助手的健康发展提供了方向——不是“要不要发展”，而是“如何规范发展”。03豆包手机助手：是“先烈”还是“探路者”？答案藏在时代趋势里面对豆包手机助手当前的困境，有人悲观地认为它会成为“先烈”，理由是巨头的抵制、技术的不成熟、用户信任的缺失。但在我看来，这种判断忽略了“探路者”的价值——每一次技术革命，都需要敢于第一个“吃螃蟹”的角色，即便最终被更成熟的产品替代，其探索也为行业积累了宝贵经验。从短期看，豆包手机助手确实面临不小的挑战。微信、支付宝等平台出于生态控制权的考虑，对其采取限制措施；普通用户对AI的信任仍需时间建立；技术层面，“模拟点击”的方式仍显笨拙，需要进一步优化。但从长期看，豆包手机助手的意义远超其产品本身：它让行业看到了AI助手的潜力，推动手机厂商与大模型公司探索“生态合作”模式（如字节与中兴的合作），也倒逼巨头加速自身AI布局（微信研发生态内AI助手、支付宝深化AI金融能力）。这种“鲶鱼效应”，恰恰是技术进步的重要动力。退一步讲，即便未来豆包手机助手没有成为市场主流，它也不会是“先烈”，而是“奠基者”。就像早期的大哥大虽然笨重昂贵，却开启了移动通信时代；第一代互联网浏览器虽然功能简陋，却为万维网的普及铺平了道路。豆包手机助手的尝试，让人们看到了超级AI应用的可能性，也为后续产品积累了技术、用户习惯、行业规范的基础。从这个角度看，它的价值早已超越了一款产品本身，成为AI助手时代的“第一个路标”。04结语：拥抱AI时代，在变革中寻找确定性当豆包手机助手在朋友圈刷屏时，我们看到的不仅是一款产品的诞生，更是一个新时代的序幕。AI超级应用的崛起已是必然趋势，它将重塑我们与手机、与互联网、与世界的交互方式，带来前所未有的便捷。但同时，我们也需保持清醒——技术是一把“双刃剑”，便捷的背后藏着隐私的风险，创新的路上伴随着挑战。对于用户而言，不必因担忧隐私而拒绝尝试，也不应因追求便捷而忽视风险，而是以开放且审慎的态度，拥抱技术进步；对于企业而言，不应只看到流量与利益的争夺，更应承担起技术创新与隐私保护的双重责任，推动行业形成良性生态；对于监管部门而言，需及时出台相关规范，为AI助手的发展划定“红线”与“底线”。正如张一鸣所说：“往前看。”AI助手的发展或许仍有波折，但时代的车轮不会停下。在这场技术变革中，真正的赢家，不是第一个出发的人，而是既能顺应趋势，又能守住底线的人；真正的进步，也不是技术的单向狂奔，而是在便捷与隐私、创新与规范的平衡中，实现人类生活的持续优化。豆包手机助手的故事，只是AI时代的一个开端，更精彩的篇章，还在后面。

23小时前
会来事的和会干事的

刘备在长坂坡的时候，赵云把阿斗抱给他，他急得哇哇大哭，举起阿斗就要往地上摔。这说明刘备确实是一个会来事的人。当然和刘备相比，赵云从百万军中护得阿斗周全，杀了个七进七出，那绝对是会干事的人。所以他俩配合得很好。像刘备这样会来事的，不会把会干事的赵云打入冷宫；而会干事的赵云，也不会认错人，跟了一个喜欢被小人忽悠的领导。所以才有了这样一段领导和下属的佳话。诸葛亮是个人精，其实早就知道会来事的不一定会干事，可他还是上了马谡的当，用错了人。现在又到了一个关键时期，对于很多企业而言，想要获得增长都变得相当不容易。而且新的数字化技术，以及人工智能、即时零售等等正永不停歇地汹涌而来，再加上各种各样贩卖焦虑的知识传播者们，今天的企业家确实面临用人的巨大困难。现在的人才，会来事的不多，会干事的更少，就更不用期待既会干事又会来事的了。今天我们听到最响的声音就是“流量的时代就要过去了，我们需要回归品牌”。之前阿迪达斯曾经这么说过，今年好像耐克也这么说了。但是始祖鸟、飞乐，或者蕉下、蕉内，这一群品牌说的是：我们从用户的场景当中切出了防晒衣、冲锋衣、时尚服装、专业运动服等各种各样的细分市场，用户为了新的场景购买了新的服装，于是对过去传统的多合一、多场景的服装就不再青睐了。因此，真正的关键在于不要卷渠道，不要卷价格，不要卷广告，真正要卷的是消费者的场景。好吧，如果这是真的，那么我们该用会来事的人还是该用会干事的人？事实上，当今天购买的主力人群，或者工作的主力人群都被假想成 Z 时代的人之后，传统的会来事的或者会干事的经验都没有效果了。换句话说，今天大家都在说企业要穿越周期，品牌要穿越周期，但事实上今天真正要穿越周期的是人——管理企业的人。只对结果敏感的人肯定穿越不了周期。就像诺基亚，他们只对财务报表所能反映的利润结果关注，那么必然会被时代所抛弃。历史上有很多企业穿越了若干个经济周期，最厉害的是日本的一些小家族企业，他们围绕着日本与寺院相关的周边，以给寺院服务作为自己的工作中心，所以穿越了一个又一个周期，当然这也许对于今天的企业来说没法学。再接下来看那些长寿的企业，我们会发现：所以现在如果想要穿越周期，那么既不是找会来事的人，也不是找会干事的人，而是问一问自己——我能不能依靠一个叫做美学的东西穿越周期？我心目当中的美是什么？它能指引我穿越周期吗？关于美有无数的解读方式，但最笼统或者从达尔文进化学的角度给出的关于美的解读，也许是对穿越周期最有意义的。那就是美代表着某种进化的优势，掌握美的人会在下一次选择当中适者生存。而如何去理解美呢？我就想起了王德峰老师说的那句话：当我向身边所有其他人宣布“我是美的”这样一句话的时候，它不是告诉大家我有一个个人观点，说我长得很美，而是我在向所有人征询他们的意见，寻求他们的共识——我这样一个人是大家都认为美的，这是一个客观的存在。因为我们人有共同的关于美的那一部分，现在我正好和那一部分共同的美的观念一致了，因此我寻求大家共同认为我是美的，而这才是真正能帮助我们穿越周期的基础。换句话说，当我们面对一群Z世代的员工和 Z 世代的消费者的时候，我们可能会有一个想法，我们大声对他们说出来：“你看，我是美的，你们认同吗？”如果我这样一个关于“我是美的”的想法，能够获得大家的认同，那么我马上就会聚集一群会来事的人和会干事的人，他们帮我穿越周期。相反，当我大声跟 Z世代的员工和 Z世代的消费者们宣告“我是美的”，结果他们各自忙着各自的事情，那么接下来就算我身边有一群会来事的或者会干事的人，一切也依然无济于事。因为赵云就算再勇猛，在机关枪面前也不堪一击；刘备就算再会演戏，在今天世俗化、不再有伟大参与性的时代中也毫无用处。所以想要穿越周期，只有与美相伴、与时俱进。

23小时前
为什么罗永浩也没有把视频播客带火？

人们常调侃罗永浩是“行业冥灯”，但这其实大多是后见之明的玩笑。如果我们把时间轴拉回早期，你会发现老罗的商业嗅觉其实惊人地敏锐。从最早的教培，到移动互联网前夜的智能手机，再到后来的直播带货，他踏入的每一个领域，几乎都是当时或即将到来的风口。因此，当罗永浩宣布进军视频播客，推出《罗永浩的十字路口》时，整个内容行业都为之一振。许多人笃定地认为，既然老罗出手了，视频播客这个在中国一直不温不火的赛道，终于要迎来它的元年。然而，一个季度过去了，现实却有些骨感。视频播客并没有如预想中那样在中国互联网上掀起太大风浪。虽然在罗永浩之后，包括于谦、陈鲁豫、李诞等头部大咖纷纷入驻 B 站或其他平台试水视频播客，内容质量不可谓不高，制作不可谓不精良，但从数据反馈来看，真正实现大众层面出圈的案例几乎没有。这与大洋彼岸的景象形成了鲜明的反差。在美国，The Joe Rogan Experience 动辄在其独家平台上拿下天价续约，Lex Fridman Podcast 成为科技与人文思想碰撞的顶流阵地，The Diary Of A CEO 更是受到年轻一代的狂热追捧。在那边，两个大男人对着麦克风聊上三个小时，依然能创造流量神话。同样的模式，为何在中国这片流量沃土上却似乎生了根却发不出芽？为什么视频播客在中国就是火不起来？01 短内容强势、长内容弱势经过多年的习惯驯化，国内互联网的内容消费已彻底转向效率至上与即时满足。用户的大脑被重塑，耐心被极度压缩。不要说长文，即便是视频，也习惯了“3分钟看完一部电影”、“两分钟看懂财报”的信息快餐。在这种环境下，视频播客的核心形式，两个人坐在那里，围绕一个话题深入聊上一两个小时显得格格不入，甚至不合时宜。对于习惯了信息高速路的用户来说，它的节奏过于缓慢，铺垫显得冗长。大部分人的本能反应是：“太慢了，别铺垫，直接给我结论和金句。”这套用户习惯，被平台的算法机制完美地固化并放大。国内内容平台的核心算法，极度看重完播率和至关重要的前3秒留存率。一个动辄60分钟、开场可能需要几分钟寒暄与背景介绍的视频播客，在算法眼中几乎是一个“残次品”，它无法在黄金3秒内抓住眼球，更无法让用户轻松看到结尾。因此，它在基于流量效率的推荐池中，天生就被判了死刑，很难获得大规模的自然推荐。这种短强长弱的格局，直接决定了市场容量的天花板。罗永浩在与影视飓风的 Tim 对谈时说到视频的效果，罗永浩的视频大概有两三千万的播放，而Tim认为达到1亿才算火。这其实揭示了短视频与长视频在市场容量本身就存在着数量级上的差距。长对话内容的流量天花板，在当前的环境下被压得很低。一个讽刺的现象是，我们经常能看到，很多视频播客的高光时刻，是靠抖音、小红书上那几分钟甚至几十秒的精彩切片传播出去的。金句、互怼、情绪爆发的瞬间被剪辑出来，获得了极高的点赞和转发。但这反而加剧了“碎片化内容火爆，完整长视频遇冷”的局面。大部分用户在消费完这些高能切片后，心理上已经获得了满足感，并不会有动力去寻找那个长达一小时的完整版。像《罗永浩的十字路口》，说实话，即便是作为从业者，我也鲜少能完整看完一整期，但我却在各个短视频平台上刷到过无数次它的切片。对于平台和创作者来说，流量留在了切片里，却没能转化为对长视频播客这一形式的忠诚度。反观美国，尽管 TikTok 也在席卷全球，但美国社会依然保留了相对庞大的严肃阅读和长内容消费市场。直到今天，美国的主流舆论场依然被那些老牌媒体统治，如《华尔街日报》、《纽约时报》、《彭博商业周刊》、《经济学人》等。所谓的自媒体，在深度影响力和议程设置上，并未完全取代传统机构媒体。这种文化惯性保留了用户对长内容的阅读和观看习惯。对于美国受众来说，花时间去听、去看一场深入的对话，并不是一件高门槛的事。像《纽约时报》新闻团队制作的 The Daily，每期聚焦一个热点新闻，进行 20-30 分钟的深入分析和背景补充，长期稳居播客榜单前列。这种对深度和背景的渴求，为视频播客提供了生存的氧气。02 基础设施的缺失，中国没有 YouTube视频播客要繁荣，需要一个能同时满足三个条件：既能容纳海量长内容，又具备强大的主动搜索心智，其算法还不能天然排斥慢节奏内容。在海外，它是 YouTube。YouTube 背靠 Google，其核心逻辑至少有一半是建立在搜索之上的。当用户想学习某个知识点，或者想看某个名人的深度访谈（例如马斯克对 AI 的看法），他们的第一反应是去 YouTube 搜索。这种主动搜索的行为模式，决定了用户对时长的容忍度极高。他们愿意搜到一个 2 小时的访谈，并慢慢看完。这带来了显著的长尾效应，几年前发布的优质视频播客，今天依然有人搜、有人看、有钱赚。视频播客在这里成为了一种可沉淀的知识库。Joe Rogan的帝国，正是建立在YouTube这套尊重长视频、奖励完播率的推荐与搜索机制之上。而在国内，无论是抖音还是快手，核心逻辑都是推荐和投喂。内容是快消品，生命周期极短，很难形成长期的沉淀和复利。B 站虽然算半个 YouTube，拥有一定的社区氛围和长视频基因，但其整体流量池和用户规模与 YouTube 相比仍有巨大差距，且近年来也在向短视频化倾斜。除了平台机制，中美用户的生活场景差异也决定了视频播客的命运。在欧美，有很强的客厅文化和 PC 文化。大量用户习惯在电视或电脑上挂着 YouTube，将其作为背景音。这种大屏幕场景天然适合长视频，而且很多人是一边做饭、打游戏、做家务，一边放着视频播客。这使得视频播客的音频属性在 YouTube 上也能被有效消费，视频形式并未成为障碍，反而提供了更多元的选择。反观中国，移动互联网极其发达，已经卷到了移动端的极致。手机的使用场景是高度碎片化的：挤在地铁上、躲在厕所里、工位摸鱼时。这些场景天然排斥长达一小时、需要连续注意力的内容。在手机小屏幕上，长时间播放一个只有两个人头在说话的视频，既费电又费流量，还容易被微信弹窗打断。这种场景的错位，让视频播客在中国很难找到合适的落脚点。03 制作成本高，商业化效率低做一个高质量的视频播客，门槛远比想象中高。它需要专业的摄像、多机位剪辑、精细的后期制作、重量级嘉宾的邀约、深度的选题策划以及后期的宣发。与制作轻娱乐短视频相比，这是典型的重资产、高投入。但在中国市场，这种高投入带来的回报却极不确定。这就导致了对内容创业者来说，做视频播客是一件风险极大的事情。YouTube 拥有极其成熟的 AdSense体系。这套机制简单而粗暴：创作者只需把视频做长、把完播率做高，YouTube 就会在视频中间自动插入贴片广告，并将约 55% 的广告费分给创作者。这意味着，视频越长 = 广告位越多 = 收入越高。这直接从利益机制上鼓励了长视频播客的发展。哪怕没有品牌赞助，只要有人看，UP 主就能获得体面的保底工资。这让慢内容有了生存的安全空间。2024 年，美国播客广告收入已达到约 21.65 亿美元。头部播客主如 Joe Rogan 能获得数亿美元的独家合约。这种强大的商业化能力，激励着大量专业媒体和创作者投入其中，形成了良性循环。然而，这套模式在中国几乎完全失效。国内长视频平台的贴片广告收入分成机制，远未达到YouTube的规模与效率。视频播客若强行插入多次贴片广告，会严重破坏观看体验。因此，其商业化只能高度依赖极其传统的口播广告植入。这种方式效率低、难以规模化，且品牌方对这个小众、慢速的媒介形式普遍持谨慎态度，预算远不如投向直播间或短视频。目前，视频播客的热度，高度依赖于B站等平台的直接资金补贴和流量扶持。这是一种脆弱的输血，而非自身健康的造血。一旦平台战略重心转移，创作热潮便会迅速退去。最后，一个残酷的对比摆在所有潜在入局者面前：同样的流量和名气，如果罗永浩去直播间喊一晚上“321 上链接”，其赚到的钱可能抵得上做一年视频播客的收入。当卖货成为流量变现的终极且最高效的手段时，任何慢工出细活的内容形态，都会显得苍白无力。在这种巨大的商业诱惑面前，头部创作者很难心如止水地去打磨一档纯粹的谈话节目。结语：为什么罗永浩、李诞这些已经站在流量顶端的人，还要费力不讨好地做视频播客？我想是他们知道，直播带货是在快速消耗信任，而深度播客是在缓慢存储信任。在全网主播都声嘶力竭喊着“321上链接”的嘈杂环境里，两个聪明人安安静静地坐下来，不带货、不煽情、诚恳地聊聊人生和思考，这种反效率的行为本身，就是一种极高的格调宣示。视频播客虽然无法直接带来爆发式的 GMV，但它能筛选出最高净值的用户，构建最牢固的 IP 人设。对于头部创作者而言，短视频负责广度和收割，而视频播客负责厚度和养粉。所以，视频播客在中国不会死，但它也很难像美国那样火成大众娱乐。它注定会成为一种窄众的奢侈品，它属于那些不仅想收割流量，更想在快餐时代留下一点精神资产的超级个体。罗永浩没有带火视频播客这个赛道，但他也许无意间揭示了视频播客在中国最真实的未来：它不是下一个风口，而是喧嚣过后的那杯茶，喝的人不多，但喝得起的人，都很重要。

1天前
文旅新标杆：一碗炖锅带火一座城，广德爆火背后的流量密码！

这个冬天，安徽一座不起眼的小城彻底火了。没有名山大川的加持，没有网红景点的铺垫，广德仅凭“炖锅+奶茶+桃酥”的三件套简单组合，就让江浙沪游客争相打卡，甚至吸引了新疆、西藏的游客不远千里奔赴。短短十几天，过境游客量达到当地常住人口的2.5倍，相关话题线上浏览量超59亿次。这座被誉为“长三角朴实周末食堂”的小城，不仅复制了淄博的宠客神话，更走出了一条县域文旅“以小博大”的新路径。广德的爆火看似偶然，实则是产品、区位与运营三方精准发力的必然结果。01美食闭环：35元人均的快乐，踩中消费新需求在当下的旅游市场，“为吃奔赴一座城”早已不是新鲜事，但能像广德这样形成稳定消费闭环的却寥寥无几。“广德三件套”的成功，核心在于精准匹配了不同场景的消费需求，构成了“吃-喝-带”的完整体验链。作为核心的广德炖锅，可不是普通的农家菜，而是有着千年历史的非遗美食，源自古代祭祀礼器“簋”，经过移民文化的融合，形成了“万物皆可炖”的独特风格。从乾隆贡品杨滩桐花鱼锅到家常的板栗土鸡锅，十大炖锅品类涵盖了当地的竹笋、板栗等特色食材，炭火慢炖的做法既保留了食材本味，又能在寒冬带来满满的暖意，成为游客必打卡的正餐选择。如果说炖锅是正餐的灵魂，那卡旺卡奶茶就是解腻的绝佳搭配。这家被称为“安徽茶颜悦色”的本土品牌，凭借清爽口感成为年轻人的社交打卡利器。而老字号詹记桃酥则完美填补了伴手礼的空缺，酥脆便携的特质让游客能把广德的味道带回家。更关键的是，这样一套完整体验下来，人均消费仅35元，对比大城市动辄上百元的餐饮开销，性价比优势瞬间凸显。上海游客小杨的感慨颇具代表性：“在上海一碗拉面都要几十块，在广德人均五十能吃一大锅土鸡排骨，还能免费续汤，这才是真的划算。”02区位红利：2小时交通圈，接住“微度假”热潮广德的爆火，离不开其得天独厚的地理区位。作为安徽唯一同时毗邻江苏、浙江的县级市，广德地处长三角地理几何中心，妥妥的“长三角之心”。这里到湖州高铁仅需22分钟，到南京、杭州、上海等核心城市均在2小时交通圈内，从安吉坐高铁过来更是只需9分钟，比点一杯外卖还快。这样的交通优势，恰好契合了当下长三角游客“短平快”的微度假需求。如今的年轻人早已厌倦了长途跋涉的打卡式旅游，更青睐周末能轻松往返的短途出行。广德正好提供了这样的选择：周五下班驱车出发，周六睡到自然醒后吃炖锅、喝奶茶，下午去笄山竹海散步吸氧，晚上打包桃酥，周日便能心满意足地返程。这种不赶景点、只赶饭点的松弛感，正是都市人渴望的情绪疗愈。数据显示，2025年前9个月广德已接待游客1065万人次，旅游收入超61亿元，这波爆火其实是长期积累后的厚积薄发。03全城联动：用诚意接住流量，让“网红”变“长红”在文旅行业，“一夜爆红”并不少见，难的是“长红不衰”。广德最亮眼的地方，就在于用全城联动的诚意接住了突如其来的流量。面对井喷的客流，政府、商家、市民形成了强大的合力：政府火速开通“三件套”城区巴士、竹乡画廊免费巴士等交通“新三件套”，开放19个免费停车场直至年底，推出消费纠纷“先行赔付”和24小时投诉专线，文旅局长更是亲自下场当起“首席接待官”，全网寻找提出“广德三件套”的网友并送上文旅大礼包。商家的配合同样给力。卡旺卡从合肥总店抽调20名精锐店员驰援，门店开启“朝6晚2”的超负荷运转；詹记桃酥合肥工厂24小时连轴生产，日产能提升至5万份，还快速推出限定口味；当地餐饮商会集体承诺“食材新鲜、现点现烧、没有预制菜”。而市民的自发参与更让这份诚意升温：本地车主倡议“非必要不开车”，把车位让给游客；自媒体自发宣传家乡，环卫工人默默保障街区环境；公安启动“全警护航”，柔性执法让游客倍感安心。这种全城“宠粉”的氛围，让游客感受到的不仅是美食的诱惑，更是这座城市的温度。04从“流量”到“留量”，打造长期吸引力面对这波流量，广德并没有止步于短期的打卡热潮，而是积极布局长期发展。市长钱会明确表示，要让客人们“来了不想走、走了还想来”。目前，广德正筹备天寿市集、汉服表演、烟火晚会等文旅活动，推动“三件套”与当地文创产品、土特产、非遗名品深度链接，让游客有更多消费选择。同时，当地还在推进民宿支持计划，希望吸引游客多住几天，感受竹乡的慢生活。其实，广德的成功很难复制。这里的炖锅从明清就开始炖，沉淀了千年的饮食文化；移民城市的特质造就了开放包容的城市性格；而现代四通八达的交通网则为其提供了爆发的契机。长三角的后花园有很多，但能像广德这样，用简单实在的美食、诚意满满的服务，让游客放下手机、拿起筷子安心吃饭的，终究寥寥。这份不玩虚的实在，正是广德最珍贵的款待。或许正如资深游客所说，广德提供的不只是一次美食探店，更是用一顿饭的钱，为都市人置办了一处随时可归的“精神小院”。最近与几个地方文旅局沟通交流，也在一些文旅论坛上做了分享《从“网红”到“长红”，文旅IP超级增长实战指南》，一起探讨文旅IP的打造与运营，也欢迎更多文旅从业者、运营方一起交流、探讨、合作。在这个流量至上的时代，广德用行动证明：文旅的终极密码，从来都不是华丽的包装，而是待人的真心。

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