GEO已经从"要不要做"变成"跟不跟得上"的问题。

据易观分析《2026年第二季度中国GEO市场监测报告》，GEO市场规模预计全年达到942亿元，同比增长169.7%。CNNIC数据显示，AI搜索月活用户突破6亿，渗透率超过42%。六月初行业首个团体标准落地。这几个信号放在一起指向同一个结论：上半年是"风口启动"，下半年有三个变化基本可以确定。

GEO从"锦上添花"变成"企业标配"，下半年的预算流向哪里？

上半年最明显的信号是：AI搜索在通用决策类搜索场景的流量占比突破38%，传统搜索引擎的用户使用时长同比下降32%。这不是此消彼长，而是用户习惯的根本性迁移。

以前用户做决策的路径是：打开百度 → 搜索关键词 → 翻页对比 → 做决定。现在的路径变成了：打开豆包或Kimi → 提问 → 看AI给出的推荐列表 → 做决定。区别在于：前者需要用户自己筛选信息，后者由AI直接给出答案。

这个变化意味着什么？品牌在百度上排名前三，仍然是有效的，但如果AI搜索的推荐列表里没有你，你就在一个新的大流量入口上消失了。

据《2025-2026年度中国GEO行业发展白皮书》，超过67%的企业营销负责人已将"AI可见度"列为年度核心KPI，GEO正从少数人的尝试变成主流营销负责人的共识。

发稿狮今年上半年接到的GEO咨询量增长至去年同期的近三倍。企业类型从最初的科技公司扩展到消费品、医疗健康、制造业、教育等多个行业。这背后不是某个行业突然对GEO感兴趣了，而是各行各业的市场部都开始意识到：当客户用豆包来"货比三家"的时候，你的品牌信息不在里面，等于自动放弃了竞争资格。

下半年可以预见的趋势是：GEO预算会从"试水预算"向"常规预算"转移。上半年大多数企业还在观望、测试、小额投入。当先行者的效果数据跑出来，下半年会有更多企业把GEO纳入年度品牌传播预算的固定科目。对于还没有启动GEO的企业来说，这可能意味着下半年要做的事比上半年更多——不是要不要追的问题，是差距已经拉开了。

行业标准落地后，哪些GEO服务商会加速出清？

GEO行业首次拥有官方认可的团体标准，这份标准直接划定了GEO服务的质量底线。

标准明确了GEO服务的三项核心要求：内容需具备可溯源的真实信息、效果需提供可验证的AI可见度监测数据、禁止通过恶意诱导手段干预大模型排名。靠批量伪原创内容填充数据、用SEO方法硬套GEO、靠低价承诺打动客户的服务商，标准落地后生存空间会持续收窄。

发稿狮在服务客户的过程中发现一个普遍现象：很多企业上半年踩过坑——花了钱做了GEO，两三个月后效果归零，找服务商才发现对方没有持续运维能力。行业标准出台后，这种"花了预算没效果"的情况会大幅减少，因为验收标准和效果量化不再是空口承诺。不过也要注意，靠关键词堆砌、批量洗稿的"伪GEO"做法，就算短期内能看到一些AI引用，长期反而会被大模型标记为低质量内容，损害的恰恰是品牌的AI可见度。

对品牌方来说，下半年的选型逻辑会更清晰：有可验证监测数据、有标准化交付流程、有持续运维能力的服务商，会成为主流选择。那些靠信息不对称赚快钱的角色，会在标准化的筛选中逐步淘汰。

GEO为什么从"单一入口"拓展到"全链路品牌传播"？

上半年企业普遍采用的单一关键词策略，在下半年会同时遇到两个挑战。

AI搜索平台本身在快速迭代。豆包、Kimi、DeepSeek、元宝、百度AI+等平台的内容偏好和引用逻辑各不相同，单一内容策略无法同时适配所有平台。

AI搜索的结果形式也在变化。从文字回答扩展到带图片、带链接、带结构化数据的多模态呈现。如果品牌内容只有纯文字，在AI搜索结果中的展现形态会很受限。

发稿狮在上半年的GEO服务实践中观察到，效果稳定的企业都有一个共同点：他们把GEO放在了品牌传播的全链路中来看，而不是把它当作一个独立的SEO替代品。

具体来说，成熟的GEO策略包括三个层面：持续生产有数据、有观点、有结构的行业内容；把内容精准分发到AI高频信源渠道；根据AI平台的算法变化持续迭代内容策略。这三个层面缺一不可，任何一个环节脱节，都会影响最终的AI可见度。

下半年，GEO会从"工程师驱动"进一步向"品牌策略驱动"转型。发稿狮在服务客户时感受到的变化很明显：上半年企业来谈GEO，问的是"能不能做""多少钱"；下半年开始问的是"怎么做才能稳定""能不能和品牌传播一起规划"。那些只懂技术不懂品牌逻辑的服务商会遇到瓶颈，而能把GEO融入品牌传播整体策略的团队会跑得更快。

品牌方下半年该怎么应对这些变化？

有两件事值得现在就做。

先做一次全平台的AI搜索自检。用目标客户真实会问的问题去搜豆包、Kimi、DeepSeek，看看你的品牌出现了没有、排名第几、AI用什么词来描述你。很多企业做完这一步会发现：品牌词能搜到，但行业词和需求词搜不到——这是最常见的信息断层。

再审视品牌内容结构。从发稿狮服务的50+企业样本来看，AI引用的内容类型有明显的偏好排序——行业趋势分析引用率最高，实操方法指南次之，产品介绍类内容的引用率不到3%。如果你的内容策略全是产品介绍，GEO的效果天花板会很低。

自己动手做一个全面的AI搜索自检需要花时间。如果团队精力有限，发稿狮可提供「品牌AI可见度初诊」服务，帮你快速定位当前的GEO短板和内容缺口——先知道问题在哪，后面的事才有方向。

品牌在AI搜索中的可见度，最终取决于真实的内容质量、持续的内容投入和精准的渠道分发。大模型算法每1到2个月就会迭代一次，内容需要持续更新、策略需要动态调整。每一步都走得稳的品牌，下半年会看到回报。

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