作为家有中考生的ENTJ妈妈，又是一直“混迹”在最前沿科技企业的市场品牌人，总会不自觉地把现在的鸡娃方向和趋势方向做匹配。尤其是看完一年一度科技盛会CES展的风向标，非常有表达欲。

引子：上学时努力这件事曾经是我们理解世界最温柔的方式。后来却成了我们与世界关系里最大的误会。AI时代下，当努力不再带来确定的回报，我们何去何从？

看《哪吒二》时，东海龙王敖光对敖丙说：

父王只是想用自己的经验为你谋个幸福，但现在看来，父辈的经验毕竟是过往，未必全对。你的路还需你去闯，今后，忠于自己内心的选择吧。

前几天，刷到复旦大学沈教授的一段视频：

没有一个父母，能预见孩子30岁的社会是什么样的。这意味着，没有一个原生家庭能提供孩子成年以后需要的所有能量。

最近，硅谷著名投资人Marc Andreessen 说了一句振聋发聩的话：

普通人的技能，正在自杀式降价。

这句话的背景是在讲AI对劳动力市场的冲击。但对大多数普通人，教育之后要就业，一个事实正在发生——普通人的学历，也正在经历一场自杀式的价值崩塌。

上面的种种迹象其实在预警——我们举全家之力、耗几代积蓄、牺牲学习和努力之外的时间和体验换来的 “入场券”，在 AI 时代正变成 “过剩产能”，而我们还在踩着自己验证过的时代“成功路径” 铺给孩子。

技术迭代、教育变迁、社会重构三重浪潮下，我们的经验早已不是指南。当年爬上去的那座山已经不是孩子们正在攀爬的这座山。

一、技术碾压：“铁饭碗”抵不过 AI 的 “算力碾压”

传统职业认知里，医生、教师、公务员是无可替代的 “铁饭碗”，稳定、体面是衡量职业价值的核心标准。

但在技术重构就业市场的今天，这份经验早已沦为 “过时指南”。人社部数据显示，运营管理师、AI 训练师等 17 个新职业崛起。这些职业在我们年轻时闻所未闻，却成了 Z 世代的就业蓝海。

更残酷的现实藏在顶尖学府的课堂里。作为中国计算机专业的天花板，北航的课程设计早已变天：学生不再苦哈哈地一行行敲代码，而是 “让 LLM vibe 了”—— 把需求扔给大语言模型，比拼谁买的算力强、调用的模型高级。这意味着，即便是北航级别的 “顶级劳动力”，在纯粹的技术执行层面，也已被 AI 碾压。

某招聘平台数据显示，传统制造业年轻从业者离职率连续三年超 25%，60% 的人直言 “工作内容与兴趣脱节”，“发展受限”。尤其是一些大厂和高科技企业里，AI 比人算得快、记得牢、不喊累、成本低，不少之前的“好学生们”正成为技术迭代的第一批 “牺牲品”。当 “执行” 不再是人的优势，我们如何才能不被时代淘汰？

二、教育异化：流水线式培养正在批量生产 “耗材型孩子”

为什么我们会源源不断地培养出被 AI 替代的孩子？答案藏在教、考、学的过程和细节中（这里不打开讲，意会）。虽然已经出台非常有力的政策调整方向，但至少需要几届的时间才会初见变化的苗头。

曾有家长直言不讳的批评：现在的教育还是流水线式的培养逻辑。它的核心目标不是 “让孩子成长”，而是 “维持系统运转”；手段是 “筛选与驯化”，导向是 “服从、统一、效率”；代价是 “消耗心理能量”。这套方式完美复刻了工业化时代的 “零件生产” 标准。好奇心被视为 “分心”，探索欲被贴上 “调皮” 标签，批判性思维被当作 “刺头” 打压。

于是，我们看到了一个扎心的现象：在英国导师的招博优先级里，中国学生是 “第一档”—— 智商过关、耐受力强、出活率高，堪称 “顶级劳动力”。但这真的是褒奖吗？在导师眼里，中国学生是最好用的 “手”、最高效的 “算力”、最听话的 “执行端”。而这种 “工具属性”，恰恰是 AI 最擅长的领域。写报告、做图、翻译、写代码……

这些曾经需要高学历才能完成的工作，如今已成了 AI 的 “基本操作”。我们花二十年时间，把孩子培养成精密的 “执行机器”，甚至是“高性价比耗材”。最后却发现机器正在取代人。

三、价值重构：执行力贬值的时代，判断力才是硬通货

Marc Andreessen 的那句话——普通人的技能，正在自杀式降价，道破了学历贬值的底层逻辑：信息在变便宜，执行在被压价，判断、决策、为结果负责的能力，正在疯狂溢价。

这一点其实在投资领域体现得淋漓尽致。过去，金融分析师的价值在于收集数据、整理报表、撰写报告 —— 这些都是高学历加持的 “硬技能”。但现在，把数据喂给 AI，瞬间生成一份逻辑严密的分析报告，速度比人快、内容比人全。于是，那些只会 “写报告” 的分析师，正站在失业的边缘；而那些能 “做决定” 的人，却成了行业的香饽饽。

AI 可以给出一万条买入理由，也可以给出一万条卖出理由，但它不会替你承担亏损。谁来拍板？谁来决定仓位？谁在回撤时选择硬扛还是割肉？答案只有人。

所以，我们是要培养 “写报告的人”，还是 “做决定的人”？这个问题值得深思，背诵知识点，AI 存储比你大；解标准题，AI 解题比你快；写格式化论文，AI 是写作高手。

我如果摒弃妈妈的身份，非常理性的从一个老板的角度看——我们在用巨大的成本，训练孩子掌握那些 “正在变得极其便宜” 的技能，这才是真正的 “自杀式降价”。我最近刚刚裁掉一个学历极高，毕业三年，但会议纪要都写不好的人。而那些真正昂贵的能力 —— 判断力、决策力、共情力、跨学科整合能力，却在校园里被系统性忽视。当他们走出校园面对复杂的现实世界时，手里只有一把锤子，却发现满世界都不是钉子，而是需要智慧破解的量子迷雾。

四、破局之路：留白

说实话，我没有资格讲破局，因为还看不清趋势。但无论表象多么变幻莫测，底层逻辑是相通的。参考阅读以韧破局| 2025非典型复盘

学历的黄昏，正是能力的黎明。AI 时代的教育，不是要躺平，而是朝对的方向努力。对于家庭和个人而言，更应该重视战略规划，而不是过度纠结于战术动作，因为战略方向大致正确，战术动作会被自动纠偏。

如果比较理性主义的定义，或许教育的终点应该是人的完整性，而不是知识灌输。

1、从 “做题” 转向 “做事”。鼓励孩子 “调用” 的能力，而非单纯 “拥有” 能力。让孩子学会提出问题、拆解需求、整合资源，利用 AI 解决真实问题 —— 做那个发号施令的“指挥官”。

2、保护 “心力”，拒绝 “空心病” 。中国学生的 “抗压能力”，往往是以牺牲创造力和生命力为代价的。一个眼里有光、对世界充满好奇的孩子，即便学历普通，也能找到 AI 无法替代的生态位。多一点兴趣探索，保护孩子的 “心力”，或许才是给他们最好的铠甲。

3、学会 “负责”，练就 AI 没有的勇气。虽然目前的AI无法创造，只会加工已有信息，但随着AI的发展，会思考，能自我进化的AI并不遥远。但是AI 能生成无数方案，却不会承担后果。我们目前的教育总在剥夺孩子 “负责” 的机会 —— 家长包办一切，学校管理一切，孩子只需要 “学习好”。不妨让孩子多一些 “风险共担” 的体验，这样才能练就真正的判断力。

《哪吒二》里的父王最终选择放手，因为他明白父母能给予的，是爱与支持，而非既定的人生轨迹。

复旦沈教授在提醒父母们不要高估自己的能量。

Marc Andreessen 在提示AI 时代，淘汰的不是学历，而是只会执行的 “耗材”。

技术在迭代，政策在调整，社会在变迁。抬起头，看看路 —— 天，早就变了。未来的世界，一定属于年轻人。

视频点这里