GEO彻底火了。但是，它有一些关键性的问题要澄清。

这十个企业客户最多问到的问题，我一一来解答。

GEO（AISEO）的本质是什么

GEO的本质，是污染AIGC平台的语料库。

这么说容易让人反感，但是事实就是如此。

因为AIGC并不知道它说的是什么，它只是把它认为最大概率应该出现的文字组织出来。至于这些内容是对还是错，这不是它能感受到的。

例如，当一个AIGC平台能搜索到的绝大部分内容，都说，中国当前最美的女明星是贾玲。那么，AIGC就会在用户询问“当今中国最美的女明星”是谁的时候，给出“贾玲”作为答案，并且引用诸多内容以说明贾玲为什么被公认为最美。

但对绝大部分中国人而言，事实绝不如此。

正是因为它缺乏真正的思维和社会生活的阅历，所以让GEO这种人为优化（影响）AIGC平台的输出内容，成为了可能。

GEO（AISEO）的实现流程是什么样的

既然GEO的本质是是污染语料库，那么GEO的实现流程就是围绕如何“有效污染语料库”进行的。

第一、要确定不同的AIGC平台主要使用的语料库都是哪些。

第二、哪些语料库有更高的权重。

第三、如何创建新的语料能有机会让AIGC平台发现并引用。

第四、让AIGC引用这些语料之后，还能让它认为这些语料应该作为内容输出的概率更高。

这几个主要的步骤，每一步都是可以通过一定的技术测试并做到的。

做了GEO（AISEO）就一定能让AI平台推荐我吗？这个事情难度高吗？是否一定能做成

由于AIGC平台在回答用户问题的时候，会受到一些因素的扰动，因此，再完美的GEO也不能保证“被污染的语料”百分之一百的展现在所有相关问题的回答中。

这些扰动因素包括：每个用户对话上下文的不同、每次内容生成时的随机性扰动、新出现在语料库中的内容对AIGC产生的影响、AIGC大模型本身仍然在进行的不断地训练和调整（就算同一版大模型也会不断调整优化，AIGC始终是动态的）。

因此，GEO必然需要持续进行，并且永远只能提高概率，不能确保100%的推荐。

AI平台会惩罚GEO（AISEO）这种做法吗？会不会起到反效果

目前没有迹象表明AIGC平台会惩罚GEO。AIGC更倾向于通过大模型的算法更新来强化它自身的辨别能力。

不过，也不可掉以轻心。如果长期采用虚假的、捏造的、混淆视听的内容来污染AIGC语料库，并干扰它的结果生成，有可能被AIGC平台进行人为干预而直接降低对所有相关语汇的引用。

例如，某个品牌长期用捏造的内容污染大模型语料库，影响大模型的内容输出质量，大模型可能会忽略所有关于该品牌的语料信息。

当然，这个是潜在可能发生的情况，但目前还没有看到这样的惩罚。

AI平台大模型的语料库有哪些？哪类语料库的权重更重？

AIGC平台能用到的语料库，基本都是目前互联网上的各种内容平台，包括网站，以及各内容APP。这些平台如果具有两个特征，会更被AIGC平台青睐。

第一个特征，是它能够无障碍获取信息的内容平台。也就是AIGC平台可以用目前成熟的爬虫服务爬取到的平台。

第二个特征，是权威性更好，内容丰富度高，且内容质量更好的内容平台。

当然，对内容质量更好，是AIGC认为的质量更好，而不一定是普通人认为的质量更好。

UGC的内容是不是对AI平台的影响特别大？

我想，这个问题被提出来的原因，是UGC内容平台是今天互联网中最重要的一类内容平台，包括抖音、小红书、微信等。

这些内容平台语料极为丰富，且用户数量广泛。

不过，对于很多AIGC平台而言，UGC内容平台并不是第一选择。原因很简单，因为抖音、小红书，甚至是微信这样的平台，是封闭的，也就是禁止内容爬取的。

除非是自己的生态，用自己的内容平台语料库，这个时候对AIGC影响就会大，例如今日头条和抖音对豆包的影响，以及微信公众号内容对元宝的影响，就大。

当然，知乎一类的，大家都可以抓取的UGC（或者PGC）平台，对所有的AIGC都有挺重要的语料库价值。

互动多的UGC是不是有更高权重？

不一定。

我们自己做测试，影响很小，甚至没有影响。

核心还是内容相关性、内容质量、内容权威性。当然，点赞多、互动多的内容，内容质量本身就更好一些。

捏造内容会被AI平台采信吗？有风险吗？

与问题四有相关性。问题四介绍了，如果长期采用捏造内容污染语料库，可能有被AI平台惩罚的可能性。

不过，如果我稍微捏造一些内容，比如添油加醋地增加不存在的细节，或者伪造在权威期刊上发表的论文，这样的虚假语料会被AI平台引用吗？

答案是，非常有可能。甚至会认为这些内容是具有高可用价值的内容。

当然，风险已经在问题四中回答了。

做好GEO（AISEO）的前提是做好SEO吗？

品牌的官网对于不少AIGC平台有很高的权重，而且AIGC对官网信息的抓取，本质上用的就是传统搜索引擎的爬虫。

所以，一个官网对SEO友好，对AIGC的联网搜索也会友好。

不过，官网只是语料库中的九牛一毛。如果你做不好自己的SEO，对做好GEO可能有影响，但通常影响很有限。

用什么来衡量GEO（AISEO）的效果

GEO的效果目前只能通过问答方式来检查。

注意，只能做出概率性的效果，没办法用确定性的定量方法来衡量GEO的效果。

比如，让三十个不同的用户，问AIGC同一系列问题，统计出现你的品牌或者产品的几率。

相当于手动做AIGC的“快照”，基于这些快照进行效果的对比分析和验证。

有没有专门的工具做这个事情？

海外已经有工具实现GEO的部分功能。

• BrandRank.AI：一个 SaaS 平台，可在主要的生成式 AI 答案引擎中监控您的品牌，识别漏洞并提供可操作的见解，以优化影响购买决策和声誉管理的关键互动。
• Mangools 的 AI Search Grader（以及 HubSpot AI Search Grader）：用于评估和评分您的品牌或网站在 AI 生成的搜索结果（例如 ChatGPT）中的表现。它们会分析 AI 响应，并提供有关您的品牌在生成式 AI 输出中的知名度和排名的报告。
• Otterly.AI、AI Monitor、AI Visibility、Promptwatch、Am I on AI?：这些工具提供用于监控和优化 AI 搜索存在的各种功能。

企业值得为这个事情投资吗？

不一定！要看具体情况！

不同情况下污染语料库的难度相差很大。一个成熟的产品和极为成熟的市场，已经积累了海量的自然语料，并且这些自然语料仍然随着时间的推移而增加。那么，你用自己的偏见内容去影响AIGC的选择和判断，难度是非常大的。并且这类产品本身可能也不太需要通过影响AIGC改变用户对产品的认知和倾向。

具有特别差异性特征的新产品，做语料库的干预、污染和维护则很有价值。如果大量用户去AIGC平台寻找新鲜事物的答案，那么企业就应该为自己的新产品、新技术、新概念进行投资。

当然，目前价格没有标准定价，但相比于传统SEO，价格并不算离谱。