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古法黄金火了：中国的奢侈品牌要来了吗？

过去一年你买黄金了吗？最近这一年，伴随着黄金价格的疯狂上涨，黄金领域的品牌话题也开始热起来了。上个月，我串台“品牌快与慢”播客，和主播聊了一个有意思的话题：古法黄金国货品牌【寶蘭】拿下开云集团投资。哎？啥情况？中国自己的奢侈品牌要诞生了吗？继老铺黄金走红之后，古法黄金圈话题太多了：先是LVMH总裁来参观老铺门店，紧跟着，寶蘭、琳朝、君佩等古法黄金品牌都陆续出街，和老铺黄金一起，被网友并称“古法黄金四姐妹”。| 老铺黄金：中国古法手工金器去年12月1日，寶蘭完成过亿元A轮融资，这一轮由元气森林创始人唐彬森创立的挑战者创投领投，古驰母公司开云集团、雷军旗下的顺为资本跟投……眼看着古法黄金赛道越来越火。有人问：这是不是意味着咱们中国的奢侈品时代要来了？01古法黄金，是奢侈品，还是黄金泡沫？古法黄金火起来，背后是三件事搅和在一起的结果：黄金、奢侈品、投资。黄金的保值属性、奢侈品的审美追求、资本的投资热情，每一股力量都为这场热潮添了把火。先说黄金本身的价值。最近这两年，黄金作为硬通货的保值属性被持续放大，成为消费者对抗不确定性的“安全资产”。而古法黄金又跳出了传统黄金“按克计价”的单一逻辑，用工艺和设计赋予产品超出原料本身的价值，让黄金从“保值工具”升级为“可佩戴的文化资产”。其次是国潮审美与奢侈品认知的叠加。年轻消费者成为主力军，年轻群体贡献了超三分之一的黄金首饰销售额，他们不再满足于黄金的“保值标签”，更追求情绪价值与文化认同。古法黄金采用搂胎、锤揲、花丝、錾刻等非遗技艺，恰好契合了年轻人“爱你老己”与“文化自信”的双重需求。最后是资本的密集押注。资本的嗅觉永远敏锐，“古法黄金四姐妹”中已有三家获得亿元级融资：寶蘭引来开云集团、顺为资本加持，琳朝，日初资本创始人耗时一年多十几次到访才成功入局，老铺黄金上市后股价暴涨超10倍，36家门店年销售额近百亿。资本看重的不仅是黄金赛道的稳定性，更在于古法黄金实现了“文化+工艺”的双驱动，突破了传统金饰“渠道依赖”的局限，具备了向高端化、奢侈品化延伸的潜力。| 古法黄金的手工制作热潮之下也有问题：部分品牌跟风蹭热度，工艺含金量不足却抬高溢价，行业竞争加剧可能导致品牌价值稀释，这也让“泡沫论”的质疑从未停止。有个四姐妹，那七大姑八大姨都想来沾沾老铺黄金的光，可以预见，接下来可能会有更多带“老”字或强调“古法”的品牌出现，甚至难免有鱼龙混杂的山寨现象。现在的热，是文化热、资本热叠加了黄金热。消费者买一件古法黄金首饰，动机可能是混在一起的：觉得它好看、有文化，同时也觉得“买的是黄金，能保值”。这种心态短期内能推高市场，但长期来看，如果一个品牌想成为真正的奢侈品，就必须让自己的品牌价值脱离金价的波动，让消费者心甘情愿为设计、工艺、文化故事付费，而不仅仅是想买一坨“未来可能更值钱的黄金”。02奢侈品到底是什么聊到中国能不能出奢侈品，那咱们就得往回说：到底什么是奢侈品？高品质高价格的商品就是奢侈品吗？在这个问题上，很多人都有误解。你看全球那些公认的顶级奢侈品牌，大部分都出在欧洲，这不是偶然。奢侈品的诞生，绝不是一个品牌自己埋头努力就能成功的。它是品牌、社会文化、时代精神和特定消费者群体共舞的结果，是天时、地利、人和的产物。文艺复兴后的工艺革新、宫廷贵族的审美引领、工业革命后品牌化运作的成熟，一步步构建起西方奢侈品的“霸权”。我们的商业真的已经到了可以诞生奢侈品的这个阶段了吗？没错，中国是全球最大的奢侈品消费国，这证明了咱们有强大的购买力。但消费大国不等于创造大国，消费是“买进来”，创造是“生出来”，这是两种完全不同的能力。另外，咱们对奢侈品这个词的理解，可能从一开始就有点跑偏。“奢侈”在中文语境里，常常跟“浪费”、“过度”、“虚荣”连在一起，带点贬义，这导致我们在讨论时，总在说“值不值？是不是智商税？”。到底什么是奢侈品？去年我和恭王府博物馆的冯乃恩馆长聊天，他给了一个让人拍案叫绝的对奢侈的重新翻译——“精雅”。精，在于技艺的千锤百炼和细节的极致考究；雅，在于文化的深厚底蕴和精神的超然脱俗。真正的“奢侈”品，内核应该是 “精雅”精神的物质化体现。真正的精雅是不可用金钱衡量的，它可能就没有具体的物质，也许就是看一场冬天的雪，就是听一场风，这也是雅的，也是奢侈的，而不仅仅是这个东西是金的、是银的、是珠光宝气的。都不是，所有精雅的东西它的属性都是“难得”。苏东坡深夜寻张怀民共赏月色，“怀民亦未寝”的默契，是精神共鸣的奢侈；张岱在崇祯五年大雪夜独往湖心亭看雪，“天与云与山与水，上下一白”的孤寂，是心境自由的奢侈。这种奢侈，无关金玉珠宝，核心在于“难得”——难得的匠心、难得的心境、难得的文化共鸣。而这，恰恰是中国奢侈品最该扎根的土壤。| 雪夜，天与云与山与水，上下一白咱们中国几千年文明，其实最不缺精雅的传统。从宋瓷的极简美学，到文人画的写意境界，再到各种巧夺天工的手工艺。问题在于，我们能不能把这种骨子里的精雅，用现代的设计语言和品牌叙事，重新表达出来。说回我们现在语境里的奢侈品，它至少要源起于这样的精雅。现在奢侈品品牌惯用的高举高打、大量开店、很高端、很奢侈，其实是后半段的做法，它们的前半段很可能都是起源于一场精雅，这个精雅才成为了它能缔结出品牌的一个真正的开端。没有这个开端，后面的故事，都是假的。03黄金领域能长出真正的奢侈品吗？从品类逻辑来看，珠宝腕表本就是奢侈品的核心赛道，卡地亚、梵克雅宝皆由此崛起，古法黄金选择这条赛道起步，无疑是明智的。但黄金品类的特殊性，也为其奢侈品化之路设下了天然障碍。最大的挑战便是原材料成本的透明化挤压。奢侈品的核心溢价来自品牌价值，而非原料成本：爱马仕包的皮料成本仅占30%-40%，手工与品牌溢价占比超六成，毛利率可达60%-80%。而黄金饰品的金料价格公开透明，即便像老铺黄金这样的头部品牌，毛利率也始终遇到挑战，虽高于周大福等传统品牌，却远低于国际高奢水平。看似工艺溢价显著，但金料成本仍占定价大头，品牌真正能沉淀的价值空间被严重压缩。为了突破这个困境，不少品牌已开始探索。老铺黄金率先采用“一口价”模式，弱化克重概念，强化工艺与设计价值；琳朝坚持慢定制路线，拒绝大规模铺货，用“耗时数月的手工打磨”构建稀缺性；寶蘭则计划用融资资金深耕品牌价值，升级供应链与人才储备。这些尝试虽能提升溢价能力，但仍停留在“工艺赋能”层面——而工艺只是奢侈品的基础，绝非灵魂。真正的奢侈品，需要让消费者忘记原料成本，只认同品牌传递的精神价值。卡地亚的“爱与承诺”、梵克雅宝的“浪漫传承”，都是超越产品本身的情感与文化符号。古法黄金若想成为奢侈品，必须从“黄金+工艺”的层面，上升到“文化+精神”的维度，让消费者购买的不仅是一件金饰，更是一种东方生活态度。另外，对于LVMH总裁参观老铺、宝格丽CEO提到中国品牌这类新闻，咱们得淡定。这更多是国际巨头对最大市场进行例行观察和情报收集，是他们的本职工作。如果非要解读成“国际巨头为中国品牌盖章认证”，就有点一厢情愿了。路要自己一步一步走，功夫要自己一点一点练，咱们做品牌并不需要别人的盖章和认证。04奢侈，是消费心态成熟后的事奢侈品这事儿，正在我们眼皮子底下，悄悄发生着变化。消费者心态变了。好多人对那种恨不得把LOGO印满全身的奢侈品，没啥兴趣了。他们现在拿到一件东西，第一个念头往往是：“这东西，到底值不值这个价？”注意，这个“值”，跟以前可不一样了，它不再是以前大家关心的牌子够不够响，而变成了：你的设计是不是独一份？工艺有没有门槛？材料真不真诚？品牌是不是在认真做东西？等等。你看，奢侈品兴趣回落正在发生。这种回落就是我不再把我的内心，把我的金钱记在一个产品上了，而是我记在一种体验上，体验比品更让我来的踏实。这恰恰反映了人们对奢侈品的品鉴品位开始提高了。越来越多的人，把原来准备买一只包、一块表的预算，挪去干别的了。比如，攒个假期去冰岛守候极光，或者去亚马逊雨林来场深度探险，还有朋友在认认真真报班，学潜水、练滑雪。| 北欧冬季，绝美极光为啥？因为在体验的过程中，反而更能体验体会到奢侈本身的含义，而不是买一个奢侈品，物质上的奢侈品已经很难让我们体会到奢侈品原本的含义了。一段深入无人之境的旅行故事，一种小众而专业的技能，一段值得回味的故事，一种独特的生活方式，和一份完全属于你自己的精神满足感……这些，更让人觉得难得。几千年前，苏格拉底老爷子就说过一句特别扎心的话：“奢侈是人为的贫穷。” 这句话在当下有了新的注解：当消费沦为攀比的工具，即便拥有再多奢侈品，内心仍是空虚的；而真正的奢侈，是对自我喜好的坚定认同，是从物品中获得内心的充盈与自由。这种心态的转变，恰好为中国本土奢侈品提供了生长的土壤——当消费者从“为别人的眼光买单”转向“为自己的欣赏买单”，那些深耕文化、坚守匠心的品牌，便有了破圈的可能。所以你看，真正的精雅，它应该带来的，是内心的充盈和自由，而不是攀比带来的负担和枷锁。咱们中国未来要想长出健康、有生命力的奢侈品品牌，土壤的改良是关键。这有赖于我们消费心态的整体成熟：从 “为别人怎么看而买” ，转向 “为自己真心欣赏而买单” 。05本土奢侈品牌的未来在哪儿？那话说回来，咱们中国本土奢侈品牌的未来，到底在哪儿呢？首先，咱们文化的家底儿厚。放眼望去，全是宝。除了眼下热闹的古法黄金，还有温润的玉雕、朴拙的紫砂、璀璨的景泰蓝、深邃的大漆、精巧的木作……无数非遗手艺里，都有精雅的基因。| 传统非遗木雕工艺但这里有个普遍痛点，叫做“有品无牌” 困境：东西是好东西，但价值全系于某一位老师傅的个人声望和手艺上，难以传承、难以形成规模；商业模式也多是老派的等客上门或小圈子定制，走不出深巷。所以，未来的破局者，很可能需要一种双面胶似的能耐：一只手，能深深扎进传统，对工艺精髓充满敬畏，能跟老师傅对话，懂行懂门道；另一只手，又能熟练玩转现代商业，懂得品牌叙事、用户运营、视觉体系和可持续的商业模型。这可能演化出不同的模式：比如“大师灵魂+专业团队”的联合，或者自己沉下心，培养新一代匠人，打造一个统一审美和品质标准的平台型品牌。就连看起来完全不搭界的泡泡玛特，其实也给了我们一个启发。它虽然不属于传统奢侈品范畴，但它成功演示了如何把一代人的集体情感和兴趣，凝结成可触摸、可收藏的实体。这代看着动漫、玩着潮玩长大的年轻人，他们有这种为情感共鸣和文化认同付费的习惯，那等他们年纪渐长、财富和阅历沉淀下来，就很可能把兴趣迁移到更厚重、更需要时间理解的精雅品牌上。我们今天从讨论古法黄金领域能不能走出奢侈品，那现在我们去聊我们中国能不能跑出一个奢侈品品牌，我觉得长期来看一定是能跑出来的，我们的文化在这里，深厚的文化基础上就一定能跑出奢侈品牌。无论我们的奢侈品牌最后成长成什么样，有些核心的东西是绕不过去，我总结了几个心法，跟咱们惯性追求的快打法的思路反着来，大家也琢磨琢磨：忘掉打法，学会挖掘：奢侈品不是流水线上打出来的，是文化矿藏里挖出来的。你得像考古一样，耐心挖掘真正独特的故事、技艺和美学。建立你的精神宇宙，再卖产品：你的品牌到底信奉什么？代表哪种生活态度？你的品牌是一个能让人沉浸、向往的精神文化世界吗？第一批客人比第一批钱更重要：起步时，别只盯着谁的钱包鼓。要去寻找那些真正能懂你、欣赏你内核的有德之人。他们的认可和口碑，会为你定下最珍贵的品牌调性。接受资本，但别被节奏带跑：资本能为品牌带来供应链、渠道的升级助力，就像寶蘭借助开云集团的资源提升品牌运营能力，但品牌创始人必须保持定力。资本追求速度与规模，而奢侈品的养成需要时间——一件花丝镶嵌作品需数月打磨，一个品牌的文化认知需十年沉淀，唯有在资本与匠心之间找到平衡，才能避免“为了扩张而牺牲品质”的陷阱。所有的快，都要拿慢来换。慢，有时候就是快。写在最后中国本土奢侈品牌的这场马拉松，发令枪已经响了。古法黄金，是跑道上第一个引人注目的身影，但比赛才刚刚开始。本土奢侈品牌这条路，没有任何捷径可走，它是一场需要品牌方、消费者、文化学者、手艺人，乃至整个社会氛围共同参与的、关于精雅生活复兴的长期探索。古法黄金的热潮，或许不是中国奢侈品时代的终点，却是一个充满希望的起点。它证明了中国消费者对本土文化、传统工艺的认可，也让我们看到：中国不是没有长出奢侈品的土壤，只是需要更多品牌摒弃浮躁，在文化中扎根沉淀。西方奢侈品用百年时间构建起品牌帝国，中国本土品牌不必急于求成。当我们不再执着于“复刻西方”，而是专注于讲好中国的“精雅故事”，当工艺成为本能，文化成为内核，资本成为助力，中国的奢侈品自然会在时光中生长出来——它或许不是另一个爱马仕，却一定是独一无二、扎根东方的文化符号。而我们，既是这场变革的见证者，也是土壤的培育者。愿每一份对匠心的坚守都被珍视，每一种东方美学都能绽放光芒。我们真正期待的，不是再多一个名为奢侈的昂贵标签，而是让那种深植于我们血脉的、源于文化自信、最终归于内心丰盈与自由的精雅，重新在这个时代发光；是我们终于从自己延绵千年的文化富矿中，提炼出了独一无二的，既能感动自己、也能打动世界的现代表达。咱们都得有一点耐心。

30分钟前
条漫消失了，为什么？

你上一次，完整看完一条条漫是什么时候？我试着在记忆里翻找。手指划过屏幕，那些曾经占据大半屏、需要耐心下拉的图文故事，似乎已被无限下滑的短视频洪流冲刷得模糊不清。然后，一些名字和画面突然清晰起来，那是2010年代，属于条漫的黄金岁月。人们守着天才小熊猫用荒诞的脑洞直播苹果发布会，在工位或宿舍里憋笑到颤抖；会在深夜里点开匡扶摇的《人们参差入眠的晚上》，被他细腻的笔触和冷不防的哲思轻轻击中；会转发局部气候调查组那长得惊人的科普长图，只为展示自己看完了的耐心与好奇；也会在GQ实验室、不会画出版社的长卷里，寻找属于这个时代的身份共鸣与情绪安慰。那时，一条好的条漫动辄10万+，在朋友圈里刷屏，是值得讨论一天的社交货币。品牌也乐于为这种新颖、有趣、自带传播力的形式一掷千金，仿佛找到了一把通往年轻人心智的钥匙。怀着一丝念旧，我特意去搜索了这些曾经的名字，结果却像走进了一座静默的博物馆。匡扶摇的公众号，内容停留在了2020年，像一封来自过去的时光信件。天才小熊猫在2024年发了一条微博，标题直白得像一句墓志铭《为什么我最近不更新了》。摩登人类的画风现在是这样的，而长图汽车站的账号，我甚至都搜不到了。不会画出版社和局部气候调查组是为数不多还在坚持更新的，但也变成了稀有的月更甚至季更博主。那个曾经创意迸发、甚至改变了阅读习惯的条漫黄金时代，就这样悄无声息地消失了。这一切究竟是为什么？01 短视频的降维打击条漫的衰退，首先不是内容的问题，而是媒介环境整体换代造成的。条漫诞生于一个以图文为主的时代。微博、公众号、知乎，本质上都是阅读型平台，你打开它们的前提，是准备读点东西。条漫在那个语境里是一种更省力的长内容，比纯文字更轻松，更有节奏感，但它依然属于长内容。一条完整的条漫，从铺垫到反转，从第一屏滑到最后一屏，往往需要几分钟的专注阅读。它是重内容、轻刺激的表达形态。你必须停下来，看，读，理解，代入，才能完成情绪回报。这是一种先投入，再回报的结构。而短视频的出现，对这种结构几乎是降维打击。短视频是另一种物种。它用动态画面、音乐、剪辑节奏、情绪表演，把刺激前置到第一秒。几分钟时间，你已经刷过了十几条内容，经历了十几次情绪起伏。对大多数人来说，一旦习惯了这种节奏，几乎就很难再回到需要耐心铺垫的阅读状态。算法流量吃的也不是理解力，是瞬时刺激密度，你停留的每一秒，都要立刻得到情绪反馈。而条漫前几屏往往是人物、背景、情绪铺陈，在算法体系里，这几乎等同于致命的低完读率素材。匡扶摇的一些作品之所以被称为神作，正是因为它有非常细腻的情感铺陈和复杂的叙事结构。一组完整的条漫，阅读时长往往需要五到十分钟。放在今天的互联网环境里，让用户花五分钟去读一张静态图，已经是一种奢侈行为。三秒抓不住眼球，大多数人就已经划走了。更关键的是，条漫本质上依然是静态阅读，它只占据了视觉通道，而短视频是视觉加听觉的综合体。背景音乐、音效、博主的语气、动态剪辑，这些元素叠加在一起，在单位时间内传输的信息密度和情绪感染力，远远超过静态图片。内容形态的变迁，本质是用户从主动翻阅到被动投喂的变化。我们往往忽略了，阅读条漫其实是一个高认知门槛的行为。哪怕是看漫画，用户也需要完成一系列复杂的工序：眼球聚焦、识别文字、理解画面、手指滑动、大脑脑补剧情衔接。这一连串动作，是用户的主动劳动。相比之下，短视频是典型的低认知门槛。用户只需要做一件事：盯着屏幕。算法会把饭喂到嘴边，视频自动播放，不想看只需动一下手指。在劳累了一整天后，大脑本能地会选择这种轻松的被动投喂模式。短视频对大脑的奖赏机制也是必杀。经典的条漫广告，往往需要铺垫上千字的剧情，忍受长达 3 到 5 分钟的平铺直叙，才能在结尾抛出一个梗或神反转，带给你那一瞬间的快乐。但短视频的逻辑是黄金 3 秒，开头必须有爆点，随后每几秒就要有一个反转或笑点，短视频通过这种高频的视听刺激，让大脑密集地分泌多巴胺。当你的大脑习惯了这种高频、即时的快感轰炸，再回头看那些慢吞吞铺垫的条漫时，自然会产生极强的戒断反应，还没等到那个精彩的结局，你的耐心就已经耗尽了。02 广告主预算投放转向在前些年经济高速增长的周期里，很多品牌都有一笔非常明确的 Branding 预算。这笔钱不是为了卖货，而是为了做调性、做话题、做态度、做全网刷屏。它更像一笔面子型预算，核心目标是让更多人记住你、喜欢你、觉得你很会说话。在那样的环境里，条漫是极好的载体，它精美、有深度、可完整讲故事，易于在朋友圈和微博刷屏，天然适合承载品牌情绪和价值观表达。即便转化率并不透明，只要阅读量到了 10w+，大家都在转发，这笔钱就花得值。当年百雀羚那条神级长图广告，虽然引发了只有曝光没有转化的巨大争议，但在当时，那种全网刷屏的声量本身就是一种胜利。然而，现在的环境变了。当企业开始勒紧裤腰带过日子，第一刀砍掉的永远是那些听个响的 Branding 预算。剩下的钱，全部涌向了效果广告，也就是那些能直接带来销售转化的渠道。对于甲方而言，条漫变成了一场性价比极低的单次豪赌。在这个讲究品效合一甚至只看效的时代，同样一笔预算，投给条漫只能换来一次不确定的爆发；但如果把这笔钱拆散，投给几十个垂直赛道的达人，就能实现全平台、长周期的矩阵式覆盖。更残酷的对比在于转化链路。直播和短视频下方挂着小黄车，用户看爽了可以直接下单，实现了所见即所得，每一分钱的 ROI都清晰可见。而条漫呢？用户看完几千字的故事，感动之余，还需要关掉图片，去搜索店铺，这个过程中的流失率是惊人的。在活下去成为第一要务的今天，没有多少品牌还有闲情逸致去为艺术感买单。03 产能与周期的倒挂除了外部环境的挤压，条漫自身的生产模式也决定了它在这个唯快不破的时代里步履维艰。条漫是典型的劳动密集型手工业。我们可以拆解一下它的生产流程：创意构思、脚本撰写、分镜设计、精细线稿、上色渲染、排版校对。每一个环节都极度依赖人工，无法自动化。一个优质的条漫团队，打磨出一篇爆款往往需要 1 到 2 周的时间。这种高昂的时间成本和人力成本，导致了它的容错率极低。条漫很难像视频素材那样进行切片分发或二次剪辑，它是一次性的，发出去如果没火，这半个月的成本就是纯亏，连响声都听不到。相比之下，短视频的生产效率简直是工业级的降维打击。一部手机、一个脚本、几个小时的拍摄剪辑，一条内容就诞生了。在这个算法为王的时代，短视频可以通过低成本的快速迭代来“试错”。这条不火？没关系，换个 BGM、换个开头明天再发一条。一方是精雕细琢、两周憋一个大招还要看天吃饭的古典手艺；另一方是小步快跑、通过算法不断修正的工业化流水线。当生产效率出现如此巨大的代差时，条漫的式微，便不再是一个关于才华的悲剧，而是一个关于效率的必然结局。结语互联网曾点燃了深度内容创作的爆发，从博客长文到精品条漫，皆是其果实。然而，它所催生的算法与流量经济，最终又培育出更符合自身效率最大化诉求的产物，那种追求瞬时刺激、否定铺垫、消解上下文的内容形态。条漫，这个生于图文时代巅峰的旧贵族，便成了这场自我革命中最典型的代价。我们失去的并非只是几张长图，我们失去的是一种特定的叙事心律，一种允许情绪缓缓酝酿、跟随创作者心流蜿蜒而至的节奏。匡扶摇笔下那些需要五分钟沉浸才能抵达的“参差夜晚”，在要求三秒内必须亢奋的算法看来，本身就是一种不合时宜的系统错误。这也并非纯粹的技术决定论，更深层的原因在于，整个社会的注意力经济已进入极端功利阶段。当时间就是金钱被异化为每一秒注意力都必须即时变现，那么任何无法被快速标价、难以嵌入交易闭环的内容，其生存空间必然遭受挤压。条漫曾因刷屏的社交货币价值而被资本青睐，而当更直接的货币化通道如直播带货出现后，这种间接的、模糊的、属于品牌声誉的溢价，便首当其冲。我们怀念条漫的黄金时代，或许是在怀念那个我们尚且愿意为一个好故事付出五分钟耐心，并相信那五分钟值得的昨日互联网。它的消失，是一则关于我们自身如何被技术重新编程的寓言。而任何超越单纯怀旧的洞察都指向同一个问题，在算法精心调配的、无尽投喂的爽点间隙，我们是否还为自己保留着那份承受平静、延迟满足，并享受复杂叙事的心智空间？

40分钟前
2025 年的一些碎片观察和想法

又是一年过去了，这一年也有很多观察和想法。Gemini 帮我总结的年度关键词是：演化、场景、北极、复利、反刍、长尾、接口、随机性、确定性、真实、染着。今天的碎片观察会分为 4 个部分：- 第一部分 AI 与互联网- 第二部分播客与内容- 第三部分社会观察- 第四部分生活各位也可以选择自己有兴趣的部分阅读。——在阅读之前，也要特别鸣谢，「红色火箭」的特约赞助。红色火箭作为 ETF 公募的头部基金华夏基金开发的小程序。简单说，就是把所有指数信息集成在一个平台的投资辅助工具，有关指数相关的业绩走势，财务表现，以及更详细的指数是怎么成立的，有哪些具体的股票，相关的指数有哪些新闻事件等等，事无巨细，都有。虽说是基金公司开发的产品，但是放心，这个小程序的核心功能，并不是直接推荐大家哪支基金可以买，而是尽可能呈现全面、客观的数据，让大家自行判断。在 AI 时代，信息筛选显得愈发重要，如何使用工具也变成了新的命题。逃离算法控制和情绪引导，首先要做的就是通过主动获取信息，拿回自己对世界认知的掌控权~第一部分 AI 与互联网1大家已经都纷纷接入 DeepSeek。Chatbot 没有壁垒，昨天文小言，今天就元宝。微信AI搜索已经内置R1。体验相近，都是对话，最终还是高频场景能碾压低频。类比小额支付市场的演变传统意义上的大入口，已经提前拿到船票另外的小船票，还是扎根垂直场景。利好中小开发者。2Alagent 相较于 AI搜索，可以解决的一大痛点就是，能设法打破如今互联网割据的内容孤岛，尽可能找到优质的信息像今天用 DeepSeek搜出的答案错得离谱，看了下原始网页，整个就是牛皮癣广告。显然会严重污染 AI 的数据来源。3一些试用 4o 的体会。第一，Prompt 的学习，彻底没有意义了。过去都说，AI 不太好理解，因此 Prompt 的知识库很重要，怎么学习用 Prompt 很重要。DeepSeek R1 等推理 AI 证明了，AI 对自然语言的理解还在不断进步。文生图如此。其它领域也都如此。Manus 也是如此。第二，所谓 AI 的工作流，也许就闭环在每个 AI 场景里了。过去我们用各种各样的 AI 工具搭建的工作流，例如怎么画漫画，可能要一二三步怎么做，还要用什么手段保持一致性，用什么办法画场景等等。最后会在 AI 产品里直接完成。第三，底层技术成熟，应用场景越来越关键。能够把工作流闭环在某个场景里，是真的能提供生产力的，真的能输出价值的。AI 不再只是小部分人的玩具。2025 年真的会是场景之年。最后一句话的感受是：所有过去我们觉得 AI 偶尔会奏效的场景，AI 迟早会稳定地、准确地输出。4今天测试了 7 张照片让 o3 猜，准确率是 65%（4.5/7，4 张全中，1 张搭边）当然我选的都算是相对苛刻一些的了。 o3 分析的角度非常具体，跟我之前喜欢刷的一些地理侦探博主一样。比如这些角度：- 根据雪场建筑的外壳形状，以及橙色塑料杆 + 细尼龙网，猜测到是日本- 根据圆帽的风格确定是在阿曼- 根据杉树的修剪情况，判断是战后的木材林- 根据海上模糊的多乌船，判断是在海湾（不过地方猜错了）- 根据很小很小的人偶身上的「府」字，确定是在别府地狱（甚至识别到了地狱的地字的一半）它还会搜索互联网来增加参考信息，比如：- 旅游网站提到，老马斯喀特会有全白+几何雕空的传统建筑，符合照片内容- 富士电车在官网上宣传的复古木质结构，符合照片内容最吃惊的是这几个地方，角度之刁钻，学识之广博，完全没想到：- 根据滑雪背景里隐约可见的排成一字形的教学，确定是日本- 根据急性线上的座椅花纹，排出的富士山形状，猜测是富士急行线最后这个我属实没有意识到，当初坐完车都没发现

3小时前
潜规则和显规则

不用怀疑，这里的“潜规则”和你想象的“潜规则”是一样的。只不过遗憾的是，我不是娱乐圈里的人，所以没有那么多八卦的故事讲给你听哈哈~一群同事们吃饭，表面上看是谁的情商更高，这是显规则。当然，潜规则叫做“服从性测试”。有的人当下属的时候，可能嘲笑、挖苦、讽刺领导。然而当我们成为领导以后，假设下面有四、五个员工，现在他们都完成着同样的一件任务，其中 A 完成得最好，B 次之，C 再次之，最差的是 E。请问，接下来你又有两个很重要的任务，你该交给谁去办呢？是按照次序让他们轮流领取任务，还是我们会把最紧急、最重要的任务分配给 A，然后在他完成的时候多给他点奖金？——这是显规则。但是背后的潜规则又是什么呢？很显然，这时候潜规则和显规则是一致的。但是如果 E 开发出一个讲笑话的能力，或者掼蛋的能力，也许我就会经常带着 E 去其他场子和其他人打掼蛋或者社交。于是 E 也有了一个能力，分走另外一部分奖金了。这大概不应该是“潜规则”，而是“潜规则们”。但是如果没有 E，也许我加上 A B C D E 六个人的奖金都会比其他组更少。所以也不能说 E 对团队没有帮助。现在我们就能理解，当一个领导有多不容易了，哈哈。言归正传。说回到我和 A B C D E 完成卓越工作的这件事情上来：让优秀的人干更多的事儿，并且让他拿走更多的奖金。好像是一个不错的潜规则。但其实对于团队而言，这同样是大错特错。换句话说，现在我们要把 A B C 变成一组，给他们一个工作量，让他们循环领取工作任务，因为他们水平差不多。这样 A 在完成工作的同时，就有很多闲暇的时间。他和 B C 一样，完成同样的、因为工作量所带来的奖励。但同时，他的空闲时间就可以去琢磨“完成工作”的各种各样的创新方法。因为另外还有一个奖金，叫做“工作卓越奖金”。是的，不要让优秀的人忙于琐碎的工作，而失去了整个团队创新的能力。这，其实是我们需要从“看起来正确的显规则”背后，要找出来的潜规则。是的，我就是偏爱他，并且为他的创新付出更多的奖励，给他更多的闲暇时间，让他成为团队当中最逍遥自在的那一个——这就是潜规则。因为我希望获得创新、创新、创新，没有闲暇的时间就不可能有创新。现在 D 和 E 组成了另外一个团队，他们只需要用所有的上班时间去完成 A B C 一半的工作任务，但是他们多了另外一个要求——那就是陪着我去和其他团队打掼蛋、喝酒、社交，为整个团队争取更多的资源。所以现在我的团队分成了两个部分：一个部分针对“技术真相”，一个部分针对“合作真相”，大家各自安排好自己的工作任务，他们各自有自己的显规则，同时各自又有自己的潜规则。每一个人都可以选择自己喜欢的方向，并且和其他人保持相对的和谐状态。当然，这也不是今天想要说的最重要的。今天其实想要说的最重要的是：随着周期的变化，大到国家的经济周期，小到企业内的发展周期（是创业期，还是快速成长期，还是成熟期，还是衰退期），再到一个小部门、小团队的发展周期，工作的重心都有可能在“技术真相”和“合作真相”之间转换，所以显规则和潜规则也有可能不停地在转换。创业的时候，可能要更重视技术，更重视向外部市场的拓展，比较少关注内部的合作这一项。而在其他时期，可能内部的合作对象变得越来越重要。这并不是意味着面向外部的技术真相就不重要了，相反，两者必须组合在一起，才有真正发挥作用的可能性。事实上，就像我们做市场营销的，在过去 90 年代或者本世纪的最初几年，我们常常发现，消费者调研的时候，消费者重点都在产品的功能上；如果问他“包装漂亮不漂亮”之类的，可能会排到很后。但是在今天 Z 世代主导的消费市场上，“包装长得不漂亮”已经成为第一选择要素。这是一种周期性的表达，或者说，20 年前潜藏的“关于美不美的规则”，在今天成为了显规则。这里略略偷换了一下“潜规则”和“显规则”的概念，大家不要计较。不过，这些都在告诉我们：有可能不仅仅是“包装美不美”这一条规则，从潜规则变成了显规则，还有其他更多的原来潜藏的规则，正在不停地显化。比如说，过去我们常常说消费者的“需求”是什么，我们就提供什么样的功能，然后满足消费者的需求——这是一条显规则。但是克里斯坦森教授告诉我们：消费者在不同的场景中有不同的“任务”，消费者因为要完成他自己的任务，所以去考虑“雇佣”什么样的产品或者服务。比如说，如果他早上开车去上班，有可能“雇佣”一大杯加了坚果的奶昔；而如果是奖励给孩子的甜点，那么可能是一小杯很快就可以吃完的奶昔。这两个不同的产品形态，其实是因为消费者有不同的任务而产生的。因此，不要简单地归结于“关于奶昔的需求是什么”，而要回到消费者的任务或者场景当中去。“任务”这个工具，或者说这个模型，叫做“焦糖布丁”。过去它可能是一个潜规则，但是今天，它将会被拿出来当成一个显规则，用来改造我们现在的品类思路、消费者洞察、产品研发等等。当然，类似的东西还有：消费者到底是“理性思考”，还是“非理性的线索决策”？这些都会让我们在面对像抖音、拼多多这样的数字化平台的时候，去思考：我们到底是在做所谓的“精准营销”，还是仅仅因为数字化平台抓住长尾市场的高效率，而让我们以为自己很强大。其实不过是借助了数字化平台的力量而已。因此，这时候，过去我们借助“利益相关方”，总是不停地通过交易壮大自己——这是一个显规则。但今天，这个规则可能也消失了。换句话说，很多时候我们不断地交易，不过是成为数字化平台的肥料而已，我们从来都没有强大自己。这是今天“原来那条显规则”背后的潜规则。如果我们不能够真正把握这条规则，那么我们所有的努力都将付之东流。最后，愿我们长出一副火眼金睛，能够识破周期性所带来的伪装。让我们自己在不停的周期变换当中，熟练地把规则显化，或者潜化，最终实现人生的自由，心灵的从容。

3小时前
星巴克中国需要的不是9.9元咖啡，而是祛魅的品牌叙事

“博裕资本收购星巴克中国60%股权”消息一出，几乎所有讨论都围着“降价”“开店”打转：有人说星巴克该把咖啡卖到9.9元了，有人建议多出“生椰拿铁”这种爆品，还有人盘算着它怎么在下沉市场开出上万家店。这些建议听起来很务实，但我总觉得，大家都在用“中国本土咖啡战争”的逻辑去套一个完全不同的品牌。星巴克今天在中国面临的，真的只是价格战或开店速度的问题吗？我不这么认为。星巴克在中国走到今天，如今最需要做的一件事是：主动“祛魅”，放下端了20多年的精英架子，学会讲普通人的故事。也就是说：要主动把品牌的精英叙事，调整为民间叙事！而且我特别想强调：这种转变，绝不能以丢掉品牌的“魂”：品牌核心价值为代价。否则，再便宜的咖啡、再多的门店，也只会让星巴克变成另一个瑞幸或Manner——而那时，我们为什么还要选它呢？1祛魅不是“掉价”，是找回自己咱们先把话说透：什么叫“星巴克要祛魅”？简单说，就是撕掉那层“身份象征”的标签。别再让一杯咖啡背负“证明你是谁”的沉重任务，让它回归星巴克这一杯该有的样子——温暖、日常、触手可及。这就需要星巴克彻底改变说话的方式：从“精英叙事”转向“民间叙事”。但“民间叙事”不等于瞎迎合、乱跟风。它必须建立在星巴克最不能丢的品牌核心价值里。一提到星巴克的品牌核心价值，很多人立马会说“第三空间”。吊诡的是，自从星巴克中国被收购的消息出来后，很多自媒体反而把“第三空间”说成了星巴克的“原罪”：成本太高！正是因为“第三空间”，才打不过那些拿了就走的本土咖啡品牌。这些观点让我觉得有点可惜。“第三空间”从来不是错，错的是我们把它理解得太窄、太僵化了。星巴克真正的品牌核心价值，是一种 “植根于社区的咖啡体验” 。它藏在三个很朴素的词里：日常：它不是特殊日子的奖励，而是下楼就能买、累了就能坐的日常选择。具体的人：它服务的不是“白领”这个模糊标签，而是学生、创业者、带孩子的妈妈、退休的老人……每一个真实、有名字的人。温暖：是店员记得你“少糖不加奶”，是店里永远有插座让你安心工作，是装修明亮、谁也不排外的熟悉感。其实，这种价值在星巴克创始人霍华德·舒尔茨的书里早就说透了。他在《将心注入》里写了一句我特别、特别喜欢的话：“星巴克是用人做咖啡的生意，不是用咖啡做人的生意。”（你难以想象：我当时读到这句话时有多兴奋！）这句话值得每个品牌琢磨。而在美国，星巴克确实是这么做的。我看过他们的一些广告片：有关注跨性别者勇敢说出自己新名字的，有讲癌症病友之间互相带咖啡的，甚至还有普通人为了省钱在星巴克结婚——店员在杯子上写上新郎新娘的名字，那里就像“第三个家”。这些故事里，很少出现“精英”，大多是“身边的人”；没有虚浮的“身份”，只有真实的“生活”。但星巴克在中国，不知怎么就走反了。它太习惯“用咖啡做人的生意”，用咖啡给人贴标签，把 “喝星巴克” 变成了 “证明自己身份或某种style” 的工具。问题是，今天的消费者早就对“星巴克身份”不买账了。越来越多的年轻人，出入高档写字楼，却自嘲是“高级牛马”、“都市隶人”。他们经常在中午1点半，打着呵欠、拿着自己的咖啡杯、下楼排队“打manner”（就像我们学生时代到了中午饭点，饥肠辘辘地奔向食堂，排队打饭）！他们穿着冲锋衣、踩着洞洞鞋，极尽一切可能“去班味”地去上班。前阵子我一个闺蜜说，她先生——一位标准的金融精英——把奔驰换成了小电驴，就因为“停车太贵，骑车方便，同事也都这样”。当消费者自己都放下了“身份包袱”，品牌如果还在那儿端着架子讲故事，那场面，想想都觉得有点尴尬。2讲了25 年的精英叙事：星巴克中国“装” 得不累吗？星巴克1999年进入中国的时候，一杯咖啡三十多块，差不多是普通人几天的饭钱。那时候，它的精英叙事是有用的：走进明亮的店，手握一杯拿铁，仿佛就接轨了国际。但时代变了，消费者变了；然而，星巴克的品牌叙事却没怎么变，反而某些时候在“精英”的赛道上越跑越远。我印象特别深的，有两个例子：一个是2025年9月，星巴克和小红书搞了个“趣社区空间”，给1800多家店贴上“宠物友好”“手工兴趣”“跑步友好”这种标签。我们楼下一家“手工兴趣社区空间”，说实话，除了门上那几个字，我真没看出和手工有什么关系。尤其是那个“跑步友好空间”，说跑者可以来休息、享优惠。可跑者为什么要来你这里休息呢？这种合作，感觉像是硬要给门店贴个新标签，而不是真的融入谁的生活。另一个是2025年春天，星巴克和运动品牌 lululemon 携手推出 “尽在春天轻盈计划”，只针对金钻会员，搞户外瑜伽 + 星巴克咖啡的组合。这个和“植根于社区的咖啡体验”有什么关系呢？顺便提一句：我在超级猩猩运动，连超级猩猩这种注重穿着打扮、讲究圈层的健身地，都很少看到谁是端着星巴克进来的。更让我困惑的，星巴克还拍了部短剧《我在古代开星巴克》。不知道它为什么要花这笔钱，只觉得星巴克真的是急了，病急乱投医！这些尝试背后，有一个共同问题：故事里没有“具体的人”，只有“想象中的人群”；没有“日常的温暖”，只有“凹出来的仪式感”。不过，星巴克好像也意识到了问题。2025年3月，就在收购风声最紧的时候，星巴克中国发过一份声明，强调要“好好照顾每一杯”，要回归服务和人的连接。读的时候，我能感觉到那种挣扎——在资本的压力下，还是想抓住“星巴克之所以是星巴克”的品牌核心价值。那份声明也提醒了我：星巴克最宝贵的，可能不是咖啡，而是那些能记住你喜好、给你一个微笑的店员。3星巴克中国的民间叙事：难点在 “社区”，关键在 “人”星巴克中国要转向民间叙事，我觉得最难的两点是：怎么理解“社区”，怎么看见“具体的人”。“社区”这个词，对我们中国人来说，有点模糊。我们熟悉“小区”，但“社区”是什么？中国社会骨子里是“熟人社会”，人际关系靠血缘、地缘维系。费孝通先生说的“差序格局”，就像石头扔进水里，涟漪一圈圈荡开，边界是模糊的。学者项飙还提出过“附近的消失”，指出中国人要么关注宏大世界，要么关注私人生活，却常常忽视“邻里”这个中间层。那么，什么是星巴克说的社区呢？星巴克官网写着 “激发并孕育人文精神，每人每杯每个社区”。我的理解是：它在美国的 “社区” 是社会学意义上的 “街区归属感”—— 店员认识常客，店里张贴着本地活动海报，定期搞个小型活动，比如：读书会、音乐表演，参与本地环保慈善等。总之，就是一种基于日常陪伴的熟悉感和归属感。其实在中国，这种需求也正在萌芽。有小学生在星巴克写作业，有大学生在星巴克学习一年花费近万元，有创业团队在星巴克讨论方案等等。小红书上有篇热门笔记《为什么又喝回了星巴克？》，作者说，打卡完各种网红店后，还是星巴克那种不变的熟悉感最让人安心。所以，星巴克要做的是：关注“具体的人”，而不是“标签”：别总盯着“跑步的中产”“骑行的精英”，也多看看那些来写作业的学生、等单的外卖员、想喘口气的妈妈。做“熟客生意”，而不是“流量生意”。这种“熟客”除了指一个人光顾的频次；更指的是：无论你什么时候来星巴克，这里都有像你的日常角落一样熟悉的味道。美国那种“嵌入式零售”模式——把店开进社区、地铁站、大学——也许值得星巴克中国参考。以后大家去星巴克，不是因为“今天要去喝杯星巴克”，而是“路过，顺便进去坐坐”。4星巴克&麦当劳：在中国的民间叙事殊途同归2017年中信收购之后，麦当劳改名“金拱门”，之后就在“民间叙事”的路上越走越远。麦当劳民间叙事的主要方式之一就是：“玩梗”。比如“麦门”这个梗，本来是网友玩出来的，麦当劳不但没躲，反而主动接过来，写段子、拍视频、甚至造节日（比如3.14“派DAY”、大暑“大薯日”），硬是把一个个网络梗玩成了自己的品牌资产（这点很重要！）。但麦当劳不是瞎玩。所有这些，都围绕着自己的品牌核心价值：“Inner Child”——内心住着的小孩。“小孩玩太幼稚，大人玩刚刚好”，这句话一下子戳中了很多成年人。所以，有人在麦当劳过生日，有人收藏它的玩具，有人哪怕长大了，还是觉得走进那里就开心。当然，星巴克不可能照搬麦当劳的玩梗方式。但如果说麦当劳本质一个“娱乐内容公司”，那星巴克就是一个“社区服务公司”。它不用学麦当劳那样拼命玩梗，但可以好好经营自己最擅长的事：提供一个让人安心落座的角落，创造一些温暖的人际互动。它可以去讲那些在星巴克发生的真实故事：备考的学生、赶稿的自由职业者、久别重逢的朋友……每一个普通人的日常片段，都可以是它的叙事素材。它可以重新定义“社区”：在中国本土语境下，“社区”可以是一个小区、一个商圈、一个校园，甚至是一个线上兴趣群。关键是要创造“熟悉感”和“归属感”。5最后说两句资本收购之后，开店、降价的压力一定会来。但我始终觉得，越是这种时候，越不能慌，越要清楚自己是谁。现在咖啡市场，产品可以模仿，价格可以复制，门店可以追赶。真正难偷走的，是品牌在人心里的位置——那种“不知道为什么，就是愿意选它”的感觉。星巴克要完成品牌叙事的转身：从“证明我是谁”，到“陪伴我生活”。“祛魅”不是掉价，是回归本质。回归到舒尔茨说过的那句话：用人，做咖啡的生意。用咖啡，温暖具体的人。这大概才是星巴克在中国，最该讲好的故事。

23小时前
为什么你的精准广告，总能避开所有真客户？

如果现在问一个营销人，最让他破防的时刻是什么？肯定不是方案被甲方毙了，毕竟那都习惯了。最扎心的瞬间，其实是你熬红了眼，复盘完一轮极其完美的投流数据：人群画像百分之百匹配，点击率高出行业均值两倍，报表上的ROI美得像加了十层滤镜。但当你推开仓库门，或者询问销售转化的时候，现实却反手给了你一记响亮的耳光。仓库积压如山，后台询盘全是僵尸，而那些你做梦都想抓到的真土豪、真客户，甚至连你的广告边都没摸到。这种现象正在变成一种极其吊诡的常识：你离用户越近，用户离你越远。过去十年，我们几乎被大数据和算法给洗脑了，疯狂迷恋标签，迷恋千人千面，迷恋所谓精准捕捉。每个老板都觉得只要定位足够细，就能像狙击手一样一枪爆头。但真相是，精准投放正在沦为一场由平台、算法、服务商共同编织的数字化幻象。今天咱们不讲那些虚头巴脑的术语，我就想撕掉这层遮羞布聊聊：为什么那些被你精心筛选出来的精准人群，其实全是假装要买的人？而你真正想找的人，为什么总是能精准地躲开你的广告？咱们对算法的第一大误解，就是觉得它能预知未来。事实上，算法唯一的逻辑是：基于你过去的尸体，推测你未来的死法。在大数据眼里，一个人之所以被标记为高意向，是因为他产生了一系列连续的行为，但这里头存在一个致命的时间差。就拿抖音来说，这是典型的需求尸检报告。很多人都有过这种体验：你在抖音刷到一个户外帐篷，心动了，研究了仨小时，最后在直播间下了单。按理说，你的购买行为在那一刻就结束了，但神奇的事情发生了，接下来的整整一周，抖音会像疯了一样，变本加厉地向你推送各种品牌的帐篷广告。从算法的角度看，它确实精准，你确实对帐篷感兴趣；但从商业逻辑看，它简直蠢透了，因为你已经买完了，你的需求已经在那一秒彻底消失了。这就是精准投放的第一层真相：你找到的往往不是正在产生需求的人，而是刚满足完需求的人。这种基于滞后标签的精准，本质上是在做一场庞大的无用功。你投得越准，浪费得越狠。品牌方此时的每一分钱，其实都在为一个需求的残影付账。如果说标签滞后只是技术上的局限，那职业受众的存在，就是系统性的利益收割了。你得明白一个底层逻辑，流量平台的KPI是点击率和留存时长，而不是你的成交额。为了维持广告系统看起来很繁荣的假象，算法会本能地寻找全网最容易点击广告的那群人。这群人在咱们业内有个很损的称呼，叫职业受众。在抖音投流的时候，你经常会发现有些素材点击率惊人地高，评论区也热闹，但仔细一看全是求赠品的、玩梗的、或者是职业薅羊毛的。这群人由于时间充裕，在APP上极其活跃，他们有个习惯性动作就是手欠，看到广告就点，看到链接就问，数据表现完美得无懈可击，简直就是算法眼里的天选之子。于是系统的黑盒就开始运转了：你想要精准，系统就给你精准，然后把你的广告优先推送给这群点击率贡献者。你的报表好看了，运营能向老板交差了，平台也赚到广告费了，大家都挺开心，除了你这个掏真金白银的老板。因为你花了高价，精准地买下了一群永远有时间看广告、但永远没钱下单的人。而真正的优质客户，那些决策果断、时间成本极高的高净值人群，往往极度克制，他们看到广告几乎从不点击。在算法眼里这叫无效用户，结果就是你精准地避开了真客户，因为真客户长得一点也不像算法眼里的精准人群。最后咱们聊聊最深层的心理博弈。当品牌方试图通过算法围猎用户的时候，你其实正在亲手毁掉品牌最核心的资产，也就是信任。很多品牌特别推崇那种全链路触达，你在某个平台搜个词，接下来的二十四小时，这个品牌会像幽灵一样出现在你的朋友圈、抖音、甚至天气预报里。这种所谓的精准触达，在用户心里其实有个更准确的定义，叫数字骚扰。想象一下，你正刷着抖音想解压呢，每隔三个视频就能刷到同一个品牌的强插广告。第一次你可能觉得是巧合，第三次你开始烦躁，等到第五次，你产生的绝对不是购买欲，而是一种被监控的防御心理。最高级的营销应该是那种不期而遇的惊喜，最笨的营销才是这种阴魂不散的死缠烂打。当你试图用算法算计用户的时候，你其实是把对方当成了待收割的韭菜。人都是有灵性的，一旦意识到自己在被算法围剿，第一反应就是逃离。你精准地找到了他的坐标，却精准地激怒了他的防御。你以为你在做增长，其实你是在给自己的品牌名声做精准减法。聊了这么多，我并不是要全盘否定数据，我只是觉得营销人不该沦为算法的奴隶，老板也不该成为报表的囚徒。过去这几年，大家太迷信术的极致了，追求颗粒度，追求转化路径，追求每一个点击的意义，结果把道给丢了。真正的营销常识是什么？是品牌力的穿透，是情绪的共振，是让用户在不需要你的时候记得你，在需要你的时候第一时间想到你。精准这玩意，只能让你找到一个人的物理坐标，却没法定位他的心理防线。在这个精准失灵的时代，我建议大家做几件事。首先，删掉那些虚假的高点击人群，别再为漂亮的数据自我感动了，去研究那些不点广告、但在关键时刻下单的人，他们才是你的衣食父母。其次，用内容的深度去对抗算法的广度，与其在大数据里盲目捞针，不如做出让用户看完会主动收藏的东西。说到底，最高级的投放不是在大数据里捞针，而是在用户心里点灯。算法是一面镜子，如果你心里只有收割，镜子里就全是韭菜；如果你心里有用户，镜子里才有真正的品牌。别让所谓的精准，成了你平庸的遮羞布。

1天前
Skills 即个人资产

有个词在AI圈火得不行，就是技能（Skills）。不少人可能会纳闷：技能？这词儿有啥新鲜的？咱们从小练书法、学钢琴、考级考证，哪一样不算技能啊？但在2026年的AI语境里，这个词的意思早就变了个天。简单说，技能，是你发给AI的「岗位操作手册」和「能力插件」。我给大家举个身边最真实的例子。有个朋友在媒体公司做快讯相关的工作，听着挺洋气，其实每天都在当「复读机」，把几百篇投融资通稿、和 AI 抓取的碎片信息，重新组织、精简成五六百字的短文发出去。这活儿干久了特别耗人，感觉在给 AI 当「高级搬运工」。后来他悟了，把自己多年的「新闻敏感度」和「缩写习惯」写成了一套专属指令，装到腾讯元宝里；每次，把素材扔进去，AI 立马就按他定好的「模具」出稿。这个「模具」就是技能，独一无二符合自己需求的工具。不光朋友这么干，我自己也在践行这套逻辑。就说写PPT吧，最头疼搭框架。就算对逻辑门儿清，以前每次都得在对话框里跟 AI 掰扯半天，反复叮嘱它：按黄金圈法则来，先讲 Why，再讲 How，最后说 What，特费劲儿。后来我就想了个招，把这套逻辑直接「原点化」，把黄金圈的标准、输入规范全打包，做成专属技能包（Skill），现在只要扔个主题过去，AI 立马按我的模具自动搭好架子，省了不少口舌。还没get到「原点化」？我再举个例子：我手里有篇几万字的复杂文档，想提炼成对比图表或可视化报告；过去总得先让 AI 出总结，接着自己手动调格式，甚者还得学 Python 画图，步骤繁琐到让人头大。这会儿，不一样了，把「解析-提取-绘图」这套流程封装成Skill，下次丢内容过去，@一下这个技能，它能跨软件直接把做好的图表递过来，一步到位。再比如：之前处理一堆照片，放进 PPT 里体积太大、加载慢，得批量转成轻量 GIF。按原先笨办法，只能一个个文件慢慢折腾。后来我让 AI 写了个专门的处理程序，封装成 Skill 并对接豆包 API，现在不管电脑端、手机端，通过豆包唤起这个技能就能完成处理。我有好多突发奇想的点子，都是平时随口冒出来的。以前，总得点开备忘录一个字一个字敲下来，麻烦得很；后来，我弄了个提示词，封装成智能体，每次有想法，直接跟它说，它立马就给我整理优化好了。你看，这就是处理零散想法的本事；说白了，高手能把重复操作提炼出来，压缩成可复用的技能包，下次用时直接调用，省出大量时间。所以，当能把自己的核心技能，原子化后，封装进AI技能库，让它替你做重复工作，才算真正获得了效率自由。既然「封装」这么关键，那到底该怎么操作呢？2026 年你要是想组建一支自己的「数字正规军」，有三个词必须摸透：MCP、Skills、Subagent。先跟大伙儿说清楚，我可不是搞技术的，就凭着自己实操的一点经验和理解，尽量给大家讲明白。想让 AI 帮你干活，首先得弄明白一个问题：它能看到你的数据吗？以前的 AI 就像被关在小黑屋的学霸，就算学富五车，也碰不到你电脑里的私人财报、专属文档。而 MCP，本质上给 AI 发张「入场券」，让它能合法访问你的本地数据、实时财务信息这些私密内容。但有个关键点一定要记牢：MCP 只负责帮 AI “看数据”，压根不管怎么用数据。你要是只有 MCP，还得一遍遍教它怎么处理这些数据，这不就跟给新员工办了门禁卡，他进了门却两眼一抹黑，连第一步该干啥都不知道一个样？它只是最基础的底层工具，仅此而已。再说说 Skills，AI 的岗位操作手册。MCP 解决权限问题，那 Skills 解决的不就是「专业度」这块吗？它分明是一套模块化的「能力包」，里面打包了对应任务的指令、脚本和资源，需要的时候直接加载就行。它最妙的设计是渐进式披露」。啥意思呢？平时就安安静静待在目录里，不占AI的注意力（Token），只有触发具体任务时，才会精准调出详细说明或者运行脚本。这就像个老练的特工，以前的提示词就跟你一直凑在他耳边叨叨「要专业、要严谨」，他听多了烦，还容易忘。而Skills是他兜里揣着的专属SOP，比零散提示词系统，又比复杂智能体轻便，本质把老师傅藏在心里的经验，变成了能直接用的插件。最后是子智能体（Subagent），这玩意儿能帮 AI 搞「分身术」，相当于给 AI 配了个专属项目小组。等你攒了一堆Skills，比如数据「搜集、清洗、校验这些，怎么让它们配合着干活？这就轮到Subagent（子智能体）上场了。理复杂任务时，AI 会把整体任务拆成一个个独立子任务，分配给不同的子智能体（Subagent）专岗专做，同时通过独立的上下文窗口管理，能有效避免长对话越聊越乱、上下文串味的问题。比如：我要分析一篇万字财报，就可以派一个分身手去抓源头数据，再派一个去做多模型交叉验证；这种任务分发的机制，能让你从盯着对话框不停指挥的「监工」，变成坐在指挥部统筹全局的「指挥官」。弄明白了 MCP、技能包（Skill）和子智能体（Subagent）这三者的关系，你就已经摸到了 2026 年高效工作的「底层代码」。很多人说，作为一个不敲代码的投资者和写作者，我怎么实操 Skills？别着急，根据对 AI 的理解深度和应用场景，Skills 的玩法完全可以拆解成三类人的「数字化生存指南」。第一类，用「对话」封装直觉，把自己的经验变成数字分身。这类人可能一行代码都不懂，但手里攥着超丰富的业务直觉，这就够了。就拿我自己来说，平时写基金、财报分析，最头疼查数据（数据搜集），这活儿又碎又不能出半点错；之前我总想着问问豆包、文心、千问这些，指望它们能给个交叉验证后的准答案。可后来发现，国内这些模型做交叉验证，偶尔会有偏差，压根不靠谱。我就自己捣鼓了一个 Agent，国内国内三个模型跑一遍捞数据，再用 GPT 过一遍洗数据。对普通用户来说，你压根不用懂啥架构，难吗？一点都不。在腾讯元宝、豆包这种平台上建个分组，把你的指令、写作风格啥的装进一个智能体里就行。现在大模型的聊天能力已经够强了，你随口说的模糊想法，它都能直接给你「塑形」成能直接调用的功能包，这是「经验 SaaS 化」的雏形。再说说第二种，进阶玩家的玩法。如果觉得光靠对话操作还不够快，或者要处理我之前说的「批量图片转 GIF」这种麻烦的脏活儿，那就得往上走一层了，让 AI 帮你写软件。现在，哪还用自己啃代码？只要会把逻辑说清楚、描述明白，就能让 AI 帮你写个 Python 脚本，然后直接封装成 Skill 就行；一旦做好了，不光自己用着方便，还能把它上架到 GitHub 上分享。2026 年的 GitHub，早已跳出程序员专属标签，更像一个「全球技能共享库」。最高级玩家，构建一套完全自动化的数字生产线；靠 MCP 打开数据大门，用 Skills 定好专业的标准，再让 Subagent 去调度各方的资源，一套流程跑到底。给大家举个真实例子：前阵子周五我去惠普的一个活动，有个协办方是专门做企业数据情报挖掘的，你猜他们咋玩的？不光搜数据、做报告这么简单，直接把这些全封装成了一个 Agent，等于把 MCP、数据调用还有各类技能全揉一块儿了。这个 Agent 跑出来的情报，他们还弄了个 AI 相关的账号，天天往外发，这一下就形成一套完整的工作流了，效率直接拉满。另外，我还要补充一点，我看国内这些 AI，不管文心、豆包还是千问，现在卷的方向都在变；一开始大家都在拼参数、拼装模作样的 Agent 编排，无非是想处理报告、点单这些活儿能快点。但往后走，肯定不止于此。当AI 有了深度记忆，它们下一步要学的，就是「技能」。很多人觉得封装技能是写句话、设个提示词，没那么简单。当你真遇到那种说话（Prompt）解决不了的复杂问题时，最终还是得靠写代码。把逻辑硬核的代码，弄成灵活的 Agent 技能包，精准匹配自己的需求，这才是未来的终极趋势。聊到这儿，你可能会想：这可不就是咱们发烧友的小圈子游戏吗？并不是。你抬头看看全球顶尖的科技巨头，就知道这帮人早就闻着味儿冲过来了。我看了一下 Anthropic 去年底发布公告，联合 Atlassian 等应用生态巨头推出了 Agent Skills 开放标准（agentskills.io），微软、OpenAI 也同步在各自生态中推进类似的技能通用标准落地。这事儿为什么大？因为它暴露了一个特残酷的商业现实：大模型正在往「水电化」走，而Skills正是AI时代的「App Store」的一环。大家发现没？现在大模型的价格打得比白菜还便宜，各家的能力也越来越像，没啥本质区别；对巨头来说，靠卖Token赚辛苦钱的日子，早就快到头了，他们真正在抢「定义工作流的权力」。以前，你的 Skill 在 Claude 能用，换到 GPT 就废了，这叫「数据孤岛」；现在有了统一标准，就像当年的 USB 接口一样，技能成了通用的插件。换句话说，谁能拿下这套标准，谁就能躺着收全世界AI流量的「过路费」，这才是巨头们的核心算盘。我帮大家拆成三层逻辑，一看就懂。第一层，「生态卡位」。像Atlassian（就是做Jira的那家）和Canva这种应用巨头，为啥抢着接入？说白了，他们要把自己几十年攒下的业务逻辑，全封装成没法替代的Skills；对他们来讲，这就是把大门焊死，让你根本离不开他的生态。第二，是「垂直溢价」。据 CB Insights 预测，到 2030 年全球 AI Agent 市场规模能到 47.1 亿美元，年复合增长率高达 44.8%，而 AI 技能包作为核心板块，能占其中 15% 到 20% 的份额，还是整个市场里增长最快的细分领域。这钱从哪儿来？是靠垂直领域的真本事、硬手艺。比如：医疗领域的FHIR数据校验、金融领域的深度审计插件，这些活儿大模型自己根本干不明白，非得靠专家把经验封装进去才行。这就意味着，大模型越便宜，能搞定「最后一公里」问题的Skills，反而越值钱。第三层，也是最科幻又最现实的一点，迈向「意图结算」的终局。未来的AI工具，都会往「意图驱动」的方向走，这话啥意思呢？什么意思？比如「帮我分析下特斯拉财报，整理成投资参考依据」。只需要说个模糊想法，后台会通过一套「意图协议」，自动调用最专业的Skills组合，甚至能像Visa结算那样，按任务完成度自动给技能开发者打钱。所以你看，这场Skills革命的终局，本质上是一场「隐性资产」的抢滩登陆战。以前咱们学「怎么用软件」，现在，巨头们在教 AI「怎么用你的经验」。当从这个维度去思考，你就会发现：2026 年，最成功的创业者，是把「行业手感」变成「通用插座」的人。这种封装能力，才是未来十年职场里最硬的通货。

1天前
AI人工智能不可能替代人的10个真相

有一次刷视频，看到杨澜采访中国工程院院士王坚，问：“你自己觉得人工智能有一天会替代你吗？”他平静回答：“不会。人的智能，只是人整个能力中非常小的一部分。”这段话让我记忆深刻。他讲了一个反常识的故事：一位AI教授对他说：“我们从小刷题、考试，学到的东西如果今天都忘了，很多人觉得是损失。但你应该庆幸——因为你会遗忘。”如果人见过的东西都能记住，实际上是个灾难。王坚进一步说：人类发明缝纫机，并没有让手感到羞辱，而是在探索手的边界；今天我们发明AI，也只是在探索人的边界——而目前，只碰到了一点点。这段话如一道光，刺破了“AI取代人类”的焦虑迷雾。它提醒我们：AI能下棋、写诗、编程、诊断，但它永远无法复制人类那99.9%未被命名的能力，那些模糊、矛盾、非理性却无比真实的部分。即使这一轮的终极目标是AGI通用人工智能，仍然是智能的范畴。AI不是终点，而是人类自我认知的探针。而真正不可替代的，恰恰藏在那些“不智能”的地方。我在王院士的基础上，举一反三，找出10个AI永远无法跨越人类能力的真相，分别扎根于神经科学、心理学、社会学等硬核领域，当然现实不止这10个领域，我们就先看这10个，理解人类自身真正的强大，与AI的不同。1. 主动遗忘人脑通过突触修剪主动清除冗余记忆，为新学习腾出认知带宽。遗忘不是缺陷，而是心智节能机制。AI没有“遗忘权”，它记得一切，也因此无法像人类一样，在信息洪流中保持清醒。2. 模糊中定义问题创业者面对的从来不是“如何提升转化率”，而是“用户到底在为什么痛苦？”人类依靠“情境模型”在信息残缺时构建问题框架；AI只能处理明确输入，而真实世界的问题，往往始于一句：“我感觉不对劲……”3. 混沌中决策危机时刻，肾上腺素与皮质醇触发“战或逃”反应，让人在0.1秒内行动。AI没有身体，故无应激本能，它必须等数据完整，而人类靠生理直觉抢跑。4. 为无意义赋予意义母亲保存孩子涂鸦，诗人写无人读懂的诗，登山者挑战无名山峰……人类通过仪式、符号、叙事系统（如婚礼、国旗、家谱）赋予行为超越性意义。AI可模仿形式，但无法理解：为何一张纸（结婚证）能改变两个人的命运。5. 背叛后重建信任信任不是概率计算，而是社会嵌入的结果，基于共同经历、声誉、互惠预期。AI的“信用评分”是静态数据；而人类的信任，是明知风险仍愿托付的社会勇气。6. 无反馈的长期坚持儿童通过“延迟满足”学会等待，成人靠内在动机穿越十年黑暗。AI依赖即时奖励信号；而人类能在彻底无回应中，依然前行，因为过程即价值。7. 容纳矛盾信念人的大脑前额叶（理性）与边缘系统（情感）的张力，使人既能冷静分析，又能热泪盈眶。AI必须逻辑自洽，一旦检测到矛盾就报错；而人类大脑天生兼容悖论：“我恨这份工作，但我必须做。”8. 为他人牺牲亲缘选择与互惠利他解释了为何人愿为他人冒险。AI的“利他”是目标函数设定；而人类牺牲，源于超越基因存续的道德直觉，消防员冲进火场，不是计算ROI。9. 从失败中获得尊严维克多·弗兰克尔在集中营发现：即使失去一切，人仍可通过“态度选择”获得意义。AI记录loss下降；而人类在第十次创业失败后，仍可昂首说：“我试过了。”10. 用工具探索自身正如王坚所言，缝纫机探索手的边界，AI探索人的边界。但工具永远无法回答：“我为何要探索？”这个问题，只属于有自我意识的生命。结语：AI是一面镜子，照见人的浩瀚AI不会取代人，因为它连“人是什么”都尚未理解。真正值得警惕的，不是AI太像人，而是人把自己活成了AI只追求效率，不追问意义；只积累数据，不经历生活；只计算得失，不承担代价。王坚院士的乐观，源于一种深刻的清醒：人类的伟大，不在于智能多强，而在于能力多么浩瀚无边。智能只是冰山一角，水下那99%，是遗忘的智慧、矛盾的弹性、牺牲的勇气、失败的尊严，是母亲的眼泪、诗人的疯癫、创业者的偏执、普通人的坚持。而AI，不过是这浩瀚海洋中，一面微小的镜子它越清晰，我们越看见：人自身，远比自己想象的更辽阔，我们不能局限于智能一个维度。

1天前

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