最近露西姐发现一个内容营销乱象：打开 AI 工具，输入需求，十几秒出文案、几分钟生成视频已成常态。AIGC的颠覆性突破，让内容生产门槛一降再降：市场部被裹挟着用 AI 赶制海量视频图文，人少钱少还要追量；销售、客户拿着AI 做的品牌内容随手就发；再加上KOL的共创内容，互联网上的品牌信息彻底“泛滥” 了。

可结果呢？内容多到让人眼花缭乱，客户却更糊涂了：分不清哪些是官方信息、哪些是个人解读，记不住品牌到底想表达什么，连产品核心卖点和差异化都模糊了。

产品同质化本就严重，AI 批量生成的内容更让信息趋同，客户对着一堆相似的介绍，根本不知道该信谁。

问题的核心在于：AI 解决了“能不能多产内容”，却没解决 “产什么内容才有用”。

内容营销的本质，是通过持续提供有价值的内容，推动目标客户从认知到成交。

但现在，很多品牌把 AI 当成了“内容工厂”，只顾着 “量”却丢了 “质”：粗制滥造的AI 内容没审核就发，混淆视听；销售为了成交，用 AI 编造与品牌调性不符的承诺；KOL随意改编核心信息，让品牌形象支离破碎。

尤其是百年老品牌，本应靠专业度赢得信任，却因这些杂乱的内容被质疑 “不严谨”。营销人陷入两难：是继续当 “AI 内容流水线工人”，靠堆量求触达？还是该停下来，想想怎么用策略让内容真正产生价值？

为此AI 营销时代，我们营销人更应搭建“内容策略金字塔”，让所有内容围绕品牌核心价值观展开，再借AI 提效，具体要做好四件事：

1.想清楚 “我们有什么”：建AI 适配的内容池

先盘点沉淀的 “家底”：历年客户案例、产品白皮书、行业报告、高质量影像…… 这些是 AI 无法替代的 “原创根基”。按“客户痛点”“技术优势”“应用场景”分类标签，比如把 10 年的客户访谈标成 “制造业降本案例”“医疗行业效率提升”，让AI 能快速调取、二次加工，避免重复生产或跑偏。

2.明确 “我们要说什么”：让内容服务业务目标

内容不能天马行空，得跟着业务走。今年要推新品？就围绕 “新品解决什么问题”定主题；要拓渠道？就聚焦 “渠道伙伴能获得什么支持”。比如某 SaaS 企业想推 “30 天免费试用”，就让 AI 围绕这个目标生成 “中小企业上手指南”，再配老客户实测视频，内容就有了明确的 “任务”。

3.搞明白 “对谁说”：按客户角色和旅程分层

B2B 客户决策链长，得精准区分：对决策者说“战略价值”，比如用 AI 做 ROI 测算表；对使用者讲“操作便捷”，比如出 5 分钟教程动画；对影响者聊“专业细节”，比如请 KOL 用 AI 改编技术案例时，补充深度解读。结合 CRM 系统给客户贴标签，让内容 “千人千面”。

4.规划 “怎么说”：建人机共创的内容工作站

建立内容营销AI集成式工作站，我们可以把原创素材打包给销售、KOL，让他们用AI 二次创作，但必须遵循 “主题统一、核心信息不变”。比如某汽配品牌给经销商发 “内容模板包”，含核心卖点和合规话术，经销商用 AI 改成 “本地方言版”“门店活动版”，既保持调性，又接地气。

同时做好年度内容规划，并把每一次内容营销做成 “项目制campaign”，每次明确目标（是推品牌、产品还是渠道），用 PDCA 循环管理，让BGC（品牌内容），PGC(专业内容)和UGC（用户内容）形成蛛网式传播，确保所有内容 “形散神不散”。

AI 能让内容生产变快，但永远替代不了 “为什么做内容” 的思考。当品牌有了清晰的内容策略，AI 就会从 “制造混乱的工具”，变成 “放大价值的杠杆”——让销售、客户、KOL 的共创内容形成合力，一次次加深客户对品牌精神、产品卖点的认知。

说到底，客户记不住你发了多少内容，只记得你帮他解决了什么问题。AI 时代，缺的从来不是内容，而是能统领内容的策略。抓住这点，营销人才能在AI 浪潮中不迷失，让每一条内容都离 “信任” 和 “转化” 更近一步。