这篇文章是我已经老生常谈六七年的文章。如果大家看腻了，直接关掉就行。

（1）现在什么时代

现在我们其实仍然处于云时代。

大规模的公有云服务是为什么应用准备的呢？

绝不是把过去的应用用新技术重写一遍，然后从本地服务器上挪到公有云服务器上。绝对不是这样。

大规模的公有云是为这条业务应用链而匹配的：

企业互联网-产业互联网-社会化商业

一、第一阶段：企业互联网

企业业务在线：数字营销、在线客户交互、在线交易、在线客户服务

企业在线：企业商旅在线采购、企业福利在线采购、企业办公采购

需要的支撑技术是：

移动技术：移动轻应用技术、IM技术、消息推送技术

数智技术：客户识别、客户行为跟踪、画像标签、关系图谱

二、第二阶段：产业互联网

供销联动：终端大网红C2小m小批量订货、上游原材料供应链采购

产研联动：区域集群集成制造协同平台、设备负荷监控平台、全球研发设计协同平台

需要的支撑技术是：

区块链技术：产业链上下游追溯需要

数智技术：供应链金融实时智能信用评估、供应链金融实时智能风控

三、第三阶段：社会化商业

把产业上下游资源的协同，扩大到社会资源的动态调度

需要的支持技术是：

数智技术：AI智能推荐技术、运筹学技术

只有云时代结束，我们才能规模化地走入真正的数字化技术时代。真正的数字化时代是：以机器为主、以人为辅。

我个人预测：中国云时代在2023年成熟，在2028年进入尾声。

（2）数字化时代技术架构

一、信息输入

传感器

视觉识别、语音识别

二、逻辑处理

AI智能匹配、智能调度运筹

AI算法模型自动自适应优化调参

三、信息输出

语音交互、多轮会话、智能推荐、文本生成

（3）数字化时代关键技术

一、端

芯片、模组

实时操作系统

传感器、GPS

今年刚刚，Google发布了Fuchsia OS。我另一个期待是2022年或2023年：Tesla也发布用于万物智能万物互联的开源实时智能操作系统。

二、管

数据网关

传输中间件

时序数据库

三、云

IoT接入平台

标识解析

大数据湖

AI服务

数字孪生可视化

BIM