红猫计划避坑指南:小红星/CID区别、投放策略、ROI真相

营销方法
宋星
2025-05-26


相信大家最近都被红猫计划刷屏了。到底什么是红猫计划,这个和之前的小红星以及CID有什么区别?使用门槛是什么,怎么使用,目前效果如何?



今天一篇文章讲清楚,你的这些疑问。



一、什么是红猫计划



红猫计划目的是解决,天猫商家在小红书种草效果监测和直接转化的问题。即红猫计划=产品种草(小红星)+种草直达(CID/UD)。



小红星升级:数据监测能力和投放功能



小红星是小红书与淘宝联盟的合作项目,主要是给品牌商家提供用户从小红书到淘宝、天猫的全链路数据分析。



简单理解,小红星是一个种草数据监测工具,可以看到报备笔记在小红书前链路的种草数据,和淘宝/天猫的转化数据:



小红书种草数据:阅读、点赞、转发、评论等;


淘宝/天猫转化数据:搜索、进店、收藏、加购、关注、新访客、新客、成交等;



从而帮助商家,判断笔记的种草带来的转化效果。



下图是一个小红星监测的笔记示例,既不能跳转到淘宝,也没有任何的加购按钮,从用户端其实是看和普通的种草笔记无异。



而广告主,则可以从后台看到从笔记曝光到淘宝的进店加购数据,这就是小红星的一个很重要的价值。


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小红星早在2022年10月就已经上线过。从它的更新迭代的历史可以看出本次红猫计划中,它最大的更新,一个是降低了准入门槛,商家0元起投;另一个是数据监测的维度更细了,可以到单篇笔记。


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点击图片可查看完整电子表格




种草直达:从搜索到全域


红猫计划最让大家兴奋的点是,用户可在笔记详情页直接跳转至淘宝,完成浏览、加购或购买行为。简化了原来:小红书种草→淘宝搜索→淘宝购买的链路。


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但其实,这个也不是新功能,早在之前就推出过搜索直达下营销推广产品——种草直达。


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和之前不同的是,之前仅限制搜索场景,不支持信息流推广和视频推广。本次红猫计划,支持搜索/信息流/视频流的全域投放。


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这次的合作也更加深入了,不再遮遮掩掩开放全域入口外,也不再限制笔记类型。无论是蒲公英合作笔记、企业号笔记、KOS笔记都可以投。更重要的是,连投流的人群包选择上,也不再设限。在数据打通和归因上都做了升级。



种草直达在实操中又因为投放侧不同分为阿里模式和商家直投。从阿里妈妈Uni Desk平台下单,并在小红书聚光上完成投放的就是UD效果;也可以直接在小红书聚光投放CID模式。


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两种投放模式最大的区别是,在UD模式下,阿里的算法参与了效果优化,同时在UD模式下,品牌还可以定制落地页,对大品牌做品宣比较友好。使用CID投放最大的优势是消耗是计入商家年框,也算代理和小红书的业绩完成率和返点,但劣势在于不能直接使用阿里的人群数据。相对而言,UD模式的劣势是不累计小红书的年框,也没有返点。



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二、红猫计划和谁有关



平台互利



对淘宝来说,可以通过红猫计划进一步加深与小红书的合作,是实现淘天年轻化的关键一步。同时,攻下小红书这个重要的媒体,有利于阿里UD吃下更多的商家预算。本次合作,核心受益者就是天猫。



对于小红书来说,在大环境下行和自身电商不足的情况下,联合调性最契合的天猫一起吃下更多的商家投放预算,是当前的最合理的一步。



但这并不意味着,小红书放弃自己的闭环电商,沦落为蘑菇街、微博的淘天的流量入口。



部分商家的机会



从目前种草直达开放的类目可以看出,本次合作主要是放开偏标品、KA商家众多的行业。这些行业,小红书本身也没有办法吃下太多投放预算,与天猫合作,也许是个机会。而小红书优势类目如家居、小众设计品牌等,不会轻易放开。


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对符合要求的大商家而言,赶在618之前发布,是个机会。


三、里面有红利吗?



红猫计划已经开放一段时间了,实际效果如何?



可以肯定的是,这里面确实有红利。



当前属于平台主推的产品,真正的红利是平台的流量扶持。据已经在投放红猫计划的朋友反馈,目前的点击成本和获客成本低于聚光和乘风。缺点就是,放不了量。本质是用户习惯还没有养成,用户其实已经习惯了,在小红书上被种草,然后自己再去淘宝天猫上搜索购买。对于直接跳转的短路径,反而没有那么习惯。



另一个是信任问题,不能既当球员又当裁判。



也有部分商家测试后表示,按传统的路径:小红书纯种草,吸引用户自行到淘宝搜索的ROI,高于种草直达的ROI。实际的执行策略,需要在投放中搭建AB组不断去测试。

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宋星
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宋星是纷析数据科技的创始人,纷析数据为企业实现互联网营销和运营优化以及互联网数字化转型提供专业咨询服务。同时,他也在世界上最大的广告传媒集团之一:阳狮媒体集团担任数据与技术创新部总经理。宋星有十一年历史的个人博客《网站分析在中国》是互联网从业者必读的「圣经」。宋星同时是北京航空航天大学软件工程学院特聘教授、百度特聘专家和钻石讲师、Google mLab特聘顾问。

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