B2B数字化营销体系
冯卓
欧司朗照明有限公司
亚太区市场总监
2026年Q1,营销市场迎来关键转折点。根据秒针营销科学院《2026中国数字营销趋势报告》最新调研数据:30%的广告主预期2026年营销投资将增加,这一比例较上年大幅提升8个百分点,是自2022年以来首次出现的预期增速回升。叠加平均10%的营销费用增长预期,市场信心正在重建。但预算增加≠平均分配。数据显示,头部企业的预算正在向种草平台、短视频、AI应用三大领域快速迁移,而传统搜索广告和品牌专区广告的增投意愿持续走低。核心数据数据一:预算增速回升,信心改善解读:超过四成广告主仍持观望态度,但整体情绪已从"防守"转向"进攻"。数据二:种草平台领跑增投解读:种草平台连续多年领跑,说明"内容种草-电商转化"的闭环已成为品牌营销的核心链路。数据三:AI工具从尝鲜进入实战解读:认知与实践之间仍有差距,超半数广告主知道AI重要,但尚未找到有效的落地方式。数据四:大型企业AI营销预算纳入率超60%根据中国信息通信研究院数据,超过60%的大型企业已将AI营销纳入年度预算体系,预算分配重点从"单点工具使用"转向"策略洞察→内容生成→效果优化的全链路提效"。头部AI营销解决方案的实际效果数据:数据五:内容营销投资持续升温解读:微短剧增投比例达30%,成为内容营销新风口。深度分析趋势一:预算从"渠道思维"转向"漏斗思维"过去,品牌营销的预算分配逻辑是"按渠道切"——抖音投多少、小红书投多少、户外投多少。但2026年的数据显示,真正有效的预算分配逻辑是按漏斗阶段切:认知层(60%预算):品牌广告、IP合作、体育赛事——解决"用户知道我吗"考虑层(30%预算):种草内容、KOL合作、短视频——解决"用户觉得我好吗"决策层(10%预算):效果广告、促销机制——解决"用户现在就买吗"这种分配方式的本质是:让每一分钱都回答用户决策链条上的一个具体问题。趋势二:AI不是替代人,而是放大人调研显示,"不知道如何应用AI"的困惑排名从第14位跃升至第7位,说明越来越多市场人开始正视AI的落地难题。真正有效的方式不是"AI取代市场部",而是:某头部品牌的市场总监分享过他们的实践:"我们用AI把方案产出周期从13天压缩到1天,但最终的策略方向和创意把关,依然靠人。"核心结论:AI是效率工具,不是策略大脑。2026年,市场人需要学会"人机协作"而非"人机对立"。趋势三:内容即渠道,渠道即内容数据显示,种草平台增投76%、KOL合作增投67%、内容植入增投40%——三条数据指向同一个趋势:好内容正在成为最重要的媒介。传统逻辑是"先选渠道,再生产内容";新逻辑是"先做好内容,内容自己会找到渠道"。这意味着市场部的核心能力正在从"媒介采购"转向"内容策划"。一个优秀的市场人,2026年需要具备:内容策划能力(讲什么故事)达人管理能力(谁来传播)数据分析能力(效果怎么样)趋势四:ROI压力倒逼预算精细化66%的广告主选择"营销指标与生意增长挂钩"作为首要应对举措,这一比例说明:没有ROI支撑的预算,正在被无情压缩。精细化预算管理的三个关键动作:1. 建立归因模型 搞清楚每一笔预算带来的用户是谁、从哪个触点进入、在哪个节点转化。2. 设定动态调整机制 Q1做完测试,Q2根据数据重新分配——预算不是年初定完就不变的。3. 区分品牌资产与效果转化 品牌广告和效果广告的考核逻辑完全不同,用同一套KPI会逼死团队。市场人启示启示一:预算规划要"上浮",但执行要"下沉"10%的预算增长预期是平均值,头部品牌可能更高。建议市场部在规划Q2-Q4预算时,适当上浮预期,留出增量空间。但同时,ROI压力要求执行层面更精细化。不要再用"大概"的逻辑分配预算,要用数据说话。 启示二:AI工具要"上车",但不要"all in"85%的广告主认同AI迫切,但实际落地参差不齐。建议每个市场人从1-2个痛点场景切入AI应用:文案效率低?试试AI写作工具素材需求大?试试AI设计工具数据分析慢?试试AI洞察工具先解决一个具体问题,再逐步扩展。启示三:内容团队可能是2026年最重要的资产种草平台76%增投、KOL合作67%增投——这两条数据说明:能生产好内容的团队,正在成为稀缺资产。如果你的团队还没有专职内容策划,建议Q2补齐。如果有,要重点投入培训和工具赋能。启示四:关注视频号,但不要押注视频号41%的增投比例值得关注,但不建议把视频号作为主战场。更稳妥的策略是:主战场:抖音/快手(短视频流量基本盘)种草场:小红书(种草转化闭环)社交场:微信生态(私域沉淀)新机会:视频号(持续观察,测试为主)总结2026年Q1的营销预算分配,呈现三个核心特征:第一,信心回升但分化明显 医药健康、美妆行业信心最强;汽车、食品饮料相对谨慎。不同行业的市场人,需要根据自身行业特性制定预算策略。第二,渠道逻辑正在重构 从"按渠道切"到"按漏斗切",从"媒介采购"到"内容策划",市场部的核心能力正在迁移。第三,AI从工具走向基础设施 超过60%的大型企业已将AI营销纳入预算,但"认知热、落地难"仍是主要矛盾。找到AI与人的最佳协作模式,是2026年的必修课。预算的本质是资源分配,资源分配的本质是价值排序。2026年,把钱花在能回答用户问题的环节,才是真正的预算优化。数据来源秒针营销科学院《2026中国数字营销趋势报告》中国信息通信研究院《2025-2026中国人工智能营销发展报告》QuestMobile 2025-2026年度核心趋势报告Totem《2026中国营销和媒介趋势年度报告》《CMI 2026年B2B内容营销行业趋势报告》
1小时前
你有没有这种感觉:团队上了AI工具,内容产出翻了三倍,但越做越焦虑——同行的内容跟你越来越像,用户的反馈越来越冷淡,而老板问起效果,你只能尴尬地报出"曝光量还行"。这不是你一个人的困惑。这是2026年大多数品牌的集体迷茫。AI用得越多,品牌越"泯然众人"Gartner最新数据显示,每50项AI投资,仅有1项能带来真正的变革性价值。更扎心的是,能看到可衡量回报的AI项目,不足两成。问题出在哪?当所有品牌都在用同一套AI工具、同一套提示词模板生产内容时,所谓的"差异化"就成了伪命题。你用AI生成"高级感文案",隔壁品牌也在生成。你用AI做"情感化海报",竞品三秒就能复制一套。AI让内容生产的门槛降低了,但让内容脱颖而出的难度反而提高了。经济观察报近期一篇文章尖锐地指出:AI模型倾向于复用高频创意,导致不同品牌产出的素材在视觉与文案上趋于相似。消费者开始对"AI味过浓"的内容产生排斥——这不是用户的偏见,而是对同质化的本能抗议。三个"AI陷阱",品牌最容易踩陷阱一:把工具当策略很多品牌买了一套AI营销系统,就以为完成了数字化转型。结果呢?工具用得很勤快,但战略方向没人想,用户洞察没人做,品牌定位越来越模糊。AI解决的是"怎么做"的问题,而策略要回答的是"为什么做"和"为谁做"。这两个问题,AI给不了答案。陷阱二:迷信平台AI,失去自主权全自动化投放听起来很美,但当你的投放策略完全依赖平台的AI算法时,你就已经把命脉交到了别人手里。平台规则一改,你的投放效果可能从天堂跌到地狱。更可怕的是过度依赖带来的"肌肉萎缩"——品牌自己的市场洞察能力、数据分析能力会逐渐退化,直到有一天离开平台AI连一份像样的投放方案都写不出来。陷阱三:以为AI能搞定情感AI可以写出"打动人心"的文案,但它自己不会被打动。用户购买决策的底层逻辑,从来不只是性价比和功能参数。有数据显示,68%的消费者愿意为"有故事的品牌"支付溢价,Z世代这一比例高达82%。这些"故事"和"情感",需要人来做,需要对用户有真正深刻的理解。当品牌把所有内容生产都交给AI,把用户互动都交给智能客服,"品牌温度"这个词就从你的字典里消失了。破局之道:让人做人的事,让AI做AI的事不是不用AI,而是要用对地方。把AI定位为效率工具,而不是策略核心。 文案初稿、数据整理、A/B测试素材生成——这些重复性工作交给AI。品牌定位、用户洞察、情感连接——这些必须由人来完成。构建品牌自己的数据资产。 不要把所有鸡蛋放在平台AI的篮子里,私域、自有官网、会员体系,这些才是品牌真正的护城河。回归用户研究的基本功。 粉丝留言里藏着的痛点,销售面对面听到的问题,比任何AI生成的用户画像都真实。市场部网的读者你们每天被"AI替代论"轰炸,被老板追着问"为什么不用AI提效",但我想告诉你:工具越先进,越需要人有清晰的策略判断力。AI可以模仿爆款,但创造不了差异。 AI可以分析数据,但定义不了方向。 AI可以生成内容,但传递不了温度。2026年,不被AI替代的市场人,不是那些最会用AI工具的,而是那些最懂用户、最有判断力、最能守住品牌灵魂的。记住:AI是杠杆,但你要先知道往哪撬。
1小时前
市场部网观察到,一个有意思的现象正在发生。4月2日,泡泡玛特发售THE MONSTERS×FIFA 2026世界杯联名系列。其中,599元的LABUBU"Catch the Win"典藏款搪胶毛绒公仔,秒罄。次日,得物二手价冲上718元。但4月8日,均价回落至654元,溢价缩至55元。这个数字背后,藏着比"秒罄"更值得市场人琢磨的东西。溢价在收窄,恰恰说明它进化了对比一下:2022年卡塔尔世界杯期间,阿根廷队联名产品溢价炒上天。这次呢?炒不高。不是LABUBU不火了,是它已经不靠"稀缺感"活着了。当一个IP的溢价主要由投机驱动,说明它还是"产品逻辑"——稀缺=值钱。当一个IP不需要靠爆炒来维持热度,说明它已经是"文化逻辑"——拥有=身份。LABUBU,正在从产品进化成文化符号。LABUBU的三次进化市场部网梳理了LABUBU的成长路径,三个阶段,每一阶段都在完成一次逻辑升级。第一阶段:盲盒逻辑(2016-2019)稀缺感+收集欲+社交炫耀。三个要素驱动一款玩具卖到脱销。这个阶段,LABUBU还是"产品"。第二阶段:破圈逻辑(2020-2023)明星戴、网红晒、线下排队。LABUBU从一个亚文化玩具变成大众消费品。这个阶段,它完成了"IP化"。第三阶段:文化逻辑(2023至今)LABUBU不再只是玩具。它是一种亚文化身份——"懂LABUBU的人"有自己的审美、自己的圈层、自己的一套话语体系。世界杯联名,只是给它原本已有的文化身份,加了一个全球最大体育IP的背书。联名的本质,不是借流量,是借文化身份这是最值得市场人记住的一条。品牌联名,借的不是流量,是文化身份。泡泡玛特选择与FIFA世界杯联名,传递的信号是:LABUBU是一种全球通行的文化身份。世界杯+FIFA=全球最大体育文化符号,LABUBU正在与这个符号并列。再看它近期的动作:与索尼影视联合出品LABUBU大电影(真人+CGI)在曼谷、悉尼、上海等地标开设旗舰店2025年营收371.2亿元,海外占比43.8%每一步,都在强化一件事:LABUBU不是中国潮玩,是全球文化品牌。对市场人的启示一个IP值不值得长期投入,不看它今天有多少粉丝,看它有没有形成文化身份。有文化身份的IP,才能持续联名、持续破圈、持续让用户觉得"拥有LABUBU"这件事本身有意义。没有文化身份的IP,联名只是在借流量,热度一过就凉了。联名对象的选择,决定了品牌文化身份的天花板。泡泡玛特找FIFA、找索尼拍电影,选择的是全球文化符号,每一步都在拉升LABUBU的文化段位。LABUBU还在快速增长。2025年,泡泡玛特营收371.2亿元,同比增长184.7%;净利润130.8亿元,同比增长284.5%。LABUBU单个系列营收141.6亿元。美洲市场同比+748.4%,欧洲+506.3%。段永平说它是"中国产品国际化的先驱"。从数据看,这不是夸张。写在最后世界杯还没开打,LABUBU已经赢了。不是因为它又被抢光了,而是因为:这场联名,对泡泡玛特来说,只是锦上添花,不是背水一战。它的文化生态已经成熟,联名只是又一次证明。市场部网判断:接下来会有更多品牌试图"复制LABUBU路径",但真正的门槛不在于产品设计,在于能不能用足够长的时间,构建出有生命力的文化身份。这事急不来。
23小时前
LV花了两年没做到的事,乐高用一支广告解决了。01 | 四个人拼一个杯子4月初,乐高发布世界杯主题广告《Everyone wants a piece》。四位主角:梅西、C罗、姆巴佩、维尼修斯。四个人围着一张转盘桌,拼一个2842块积木组成的大力神杯。谁都想把自己的乐高人仔放到杯顶,转盘一转就被对方挡回来——最后,一个孩子伸手放上去,大家都笑了。广告有一行小字:非AI合成。就这四个字,让广告出圈了。数据:2天点赞超3300万相关套装搜索量暴涨300%乐高FIFA世界杯系列售价279-1549元,全球同步上线02 | LV也做过,但没做成2022年世界杯前,LV让梅西和C罗坐在一起,背景是LV旅行箱拍了张"对弈"照片。那张照片也刷屏了。但网友很快发现——是PS合成的,两人根本不在同一个房间。LV自己后来发了拍摄花絮,证明确实是分开拍的。LV也是顶级预算,为什么拿不到真人同框?03 | 区别在哪关键区别:乐高给了梅西和C罗一个"都愿意出现"的理由。叙事框架不同:LV让两人"对弈",暗示竞争;乐高让两人"一起拼奖杯",暗示合作。球星团队算了一笔账:参与这个合作,没有输赢风险,只有时代落幕的纪念意义。情感锚点精准:梅西、C罗都在职业生涯末尾,这是他们最后一次同框世界杯的机会。乐高抓住这个时间窗口,给了合作一个无法拒绝的情感理由。04 | 钱解决不了的问题这件事对市场部的启示不是"预算要够大",也不是"要找顶流代言人"。真正值得想的是:你在邀请别人参与你的品牌时,给对方的理由够不够充分?很多市场部在做联名、合作、代言、KOL邀约时,思维模式是:"我们出钱,你出名气/内容/流量,合作愉快。"这个逻辑在流量红利时代管用。但现在越来越多的顶流——无论是明星、KOL、还是另一个品牌——有了选择权,他们在意的不只是钱,还有:这次合作,我的形象会被放在什么位置?合作对象和我的受众有没有冲突?参与这件事,对我的长期品牌有没有帮助?乐高给出的答案是:你们不是竞争关系,是共同成就一件有意义的事。05 | 一个值得思考的问题广告里有四个字:非AI合成。这不是技术声明,这是一个营销决策。在AI图像泛滥的今天,"真实"本身成了一种稀缺价值。乐高主动标注这一点,等于告诉所有人:这件事,是真的发生了。市场人可以想一个问题:你上一次主动强调"这是真实的",是什么时候? 06 | 一句话总结乐高花天价请四个球星,但真正的成本是对人心的理解——找到了让所有人"都有理由出现"的叙事框架。这个能力,比预算更稀缺。互动话题你在做品牌合作或KOL邀约时,有没有遇到过"钱给够了但对方就是不想合作"的情况?你是怎么破局的?留言区见。
23小时前
01从1月26日宣布测试广告开始,ChatGPT启动广告业务至今大约有3个月的时间,广告试点最初的价格约是60美元一个CPM。最近根据海外媒体的报道,广告主实际成交的价格已经滑落到25美元到45美元之间,部分渠道甚至更低。单看数字,ChatGPT的广告价格已经可以用腰斩来形容了。当然也不必把价格的下跌,理解成OpenAI广告业务的出师不利。早期 60 美元单价算是一个进入市场的姿态,或者说战略性报价:平台刚开始卖广告的时候,卖的一种稀缺感:ChatGPT的广告是全新的对话式广告位。对于市场来说,这类资源既稀缺,又带有强烈的入口预期,早期报价里包含溢价并不奇怪。近几年的Netflix做广告业务,也是这种市场进入策略。它的广告版在2022年刚推出时,CPM也曾处于55到65美元高位,随后一年随着库存扩容和亚马逊大量更便宜库存的竞争,价格回落到20到30美元区间。ChatGPT和Netflix在广告库存属性上有所差异。Netflix的广告模式建立在一个很清晰的价值交换上,也就是用户接受广告,换取更便宜的订阅价格。这个契约关系明确,因此广告的存在不会从根本上影响产品定义。ChatGPT的价值建立在答案是直接给出的、没有中介的用户体验上。所以广告一旦进入对话界面,用户体验就不明确了,这个推荐到底是模型判断,还是商业付费结果?这种感知层面的模糊,会直接动摇用户的信任基础。所以,Netflix的CPM下探主要是供给扩容和竞争因素导致。ChatGPT的CPM下滑,除了供给扩容,还有更深的信任折价问题。另外,据据Digiday的报道,ChatGPT的最低投放门槛已经从 25 万美元降到了5万美元。这说明,OpenAI现如今的目标是想扩大广告主的客群,很可能是在为更广泛的拍卖机制和全球推广提前铺路。门槛一旦往下放,价格自然也会跟着往下走。这时候平台开始面对的是一个更现实的问题,到底广告市场愿不愿意持续为这种对话式广告环境付费,他们心里能接受的价格区间又在哪里。这可能是这轮价格变化值得关注的地方。02OpenAI开展广告业务当前的一个战略难点,在于,它的广告库存属性尚未被行业真正定义清楚。换句话说,OpenAI 在广告市场中的生态位至今还是模糊不定的。比如有人把它看成“类搜索广告”。既然像搜索,市场自然会追问能不能像效果广告那样跑出结果。也有观点认为,ChatGPT的广告库存依赖于一种高质量的内容环境。顺着这个逻辑,广告主看中的是用户所处的注意力场景和决策氛围,愿意为这种场景支付语溢价。这更接近Netflix或LinkedIn这类媒体的属性。前者是点击逻辑,后者是曝光逻辑。OpenAI 自己则显然更希望外界把ChatGPT理解成决策助手。按照这个定位,它需要证明是平台对用户判断和选择过程的影响力。这样一来,它需要一个从零到一的过程,建立一套围绕决策影响展开的广告价值体系。到目前为止,这三种市场认知都存在,但没有一种已经被市场验证到足以支撑长期、稳定、高价的程度。LinkedIn可以作为一个参照。美国数字营销公司Gupta Media的数据,LinkedIn当前平均广告价格约为39.19美元一个CPM。同一组对比里,Facebook约为4.82美元,Instagram约为7.63美元,Google Display约为10.33美元。LinkedIn明显处在一个高价区间。且这个高价不是一时的,LinkedIn的广告单价是长期处在高价区间。有个重要的原因就是,市场早已接受了它的库存属性:一个职业身份明确、商业语境清晰、广告主知道该如何评估价值的成熟媒体环境。OpenAI现在想讲的,其实也是类似的故事:ChatGPT里的问题更直接,需求表达更主动,用户所处的决策状态也更集中。不过和LinkedIn不同的是,后者的价格,是十多年职业广告市场教育和反复验证的结果,有足够的市场共识作为支撑。ChatGPT还处在价值主张先行、验证体系滞后的阶段,很难被简单归入成熟意义上的效果广告资产,也还不能完全被视为一种已经稳定成立的高端媒体环境。它更像是一种处在品牌与效果之间、定义尚未完成的新型实验性资产。库存属性没有定型,价格就更容易受到销售策略和市场预期影响,进而定价就很难真正稳下来。03从目前的产品进展看,OpenAI 已经在补转化追踪这块短板,希望让广告主看到,用户在接触ChatGPT广告之后,后续到底发生了什么。但就广告系统的现阶段能力来说,现在主要还是按曝光收费,CPC 和 CPA 这些更接近效果广告逻辑的模式还没真正落地。定向能力还比较粗,广告主能拿到的报表,也主要停留在展示和点击层面。我觉得效果度量这件事的重要性被市场低估了。现如今的预算之所以会持续流向谷歌和Meta,除了流量和数据等因素外,广告主和代理商知道如何在谷歌和Meta看点击、看关键词回报、看转化路径。投放、复盘、优化、加码,这套流程已经被平台训练得非常成熟。这意味着,衡量体系一旦建立且达成市场共识,平台拿到就拿到了对预算解释权。低级的流量买卖是,我把流量给到市场,市场给我定价,我做撒手掌柜。现如今的广告交易,除了把流量送出去去助力销售,还要界定哪些结果可被计价、哪些转化可被归因、哪些指标足以支撑预算扩张。广告主买的表面上依然是买量,实际上买的是一整套可验证、可复盘、可扩张的结果框架。这个时候再看ChatGPT,归因体系仍未成型,缺少广告衡量体系的支撑,高CPM很难长期成立,低CPM也未必足以形成吸引力。因为广告主真正关心的问题亘古不变:花出去的每一笔钱,最终能不能被证明有效。04当然,ChatGPT 刚开始推进广告业务,没必要用谷歌、Meta 那种成熟平台的标准去要求它。不过,OpenAI自己已经等不及了。路透社4月援引Axios报道称,OpenAI预计2026年广告收入约为25亿美元,2027年110亿美元,2028年250亿美元,2029年530亿美元,2030年达到1000亿美元。根据The Information的报道,OpenAI内部测算广告到2030年可能贡献约1020亿美元收入,占公司总收入3000亿美元的36%。换句话说,广告在 OpenAI 未来收入结构里极关键的现金流。 有测算称,OpenAI 去年现金消耗约 80 亿美元,今年可能升至 250 亿美元,明年进一步升至 570 亿美元,要到 2030 年左右才有望实现现金流转正。即便这些预测数字未来会有修正,它们至少说明了一件事:OpenAI 没有太长的缓冲期,也没有慢慢培育广告生态、再等待商业化自然成熟的奢侈。所以,我们可以看到:第一,OpenAI 广告产品的演进顺序,不会完全遵循“先体验、后商业化”的互联网经典路径,它会呈现更强烈的财务导向。它必须“跑着把钱赚了”,自助系统、渠道合作、投放门槛下降、转化追踪工具开发,这些动作密集出现,都是在为提振广告收入做准备。 第二,第二,OpenAI 当前广告业务的执行难度,实际上高于预期。普通媒体平台做商业化,通常只需要解决卖库存。比如Netflix,它是在一块稳定、成熟的CTV媒体流量池上补一层广告系统,这个布局非常丝滑。OpenAI 现在面对的,是边定义产品,边定义广告形态,边定义衡量体系,边要求收入兑现,难度高了不少。05但在度量体系成熟之前,OpenAI 很难系统性地切走大规模效果预算。 还有一个不能忽视的原因是,OpenAI面对的广告市场,是一个百战之地,业是一个已经高度集中、并且被谷歌、Meta和亚马逊深度锁定的行业。 在这样的格局下,OpenAI 短期内很难从正面撬动巨头最核心的预算池,它更现实的路径,是先从那些定价逻辑还没完全固化、广告主愿意尝新的预算边缘切入。因此我更倾向于认为,OpenAI 中短期最现实的预算来源是从三类预算里切入口:第一类,是品牌试验预算。广告主愿意为一种新的流量环境支付溢价,前提是投放金额可控,故事足够新颖,外部传播价值也足够强。第二类,是高客单价、高考虑度行业的中上漏斗预算,比如金融、教育、B2B 软件、旅游等。这些行业的共同特点,是用户在做出决策之前,往往需要更长时间的信息收集、比较和判断,因此也更容易接受对话式环境里的影响和引导。第三类,是一部分原本就分散在LinkedIn、YouTube和原生广告平台上的预算。这类预算的投放逻辑是看重用户当时所处的阅读和思考场景。广告主买这样的资源,看中的往往是用户注意力更集中、内容消费更深入、决策心态更完整。从这个角度看,OpenAI 去承接这部分预算,门槛相对也会低一些。做一个简答的总结,ChatGPT的广告价格腰斩,所释放的信号并没有否定其自身的广告价值。恰恰相反,它说明OpenAI 已经把广告当成未来核心收入引擎之一,并在高强度推进。毕竟广告不同于 API 和订阅,它是一个极度依赖销售、测量、归因、代理商关系和预算惯性的工业化生意。OpenAI 的技术优势可以很快建立,但广告能力未必能以同样速度复制。 未来一年最关键的变量,是广告度量体系能否尽快成熟。一旦证明了自己的价值,市场才会将其从带有实验性质的库存定位,变成一个高价值的必备库存。(作者:刀客doc)
1天前
01 | 发生了什么阿迪达斯CEO Bjørn Gulden 最近说了句话,核心就一句:不想再复制下一个Samba了。Samba是什么?近几年最现象级的鞋款之一。复古设计踩中了Athflow风潮,TikTok推了一把,明星上脚,价格炒高,一度成为中产穿搭图腾。这款鞋让阿迪达斯在好几年低迷之后,终于有了可以拿出来说的爆款。但现在阿迪达斯CEO说:下一个Samba?随缘。为什么?因为他们算清楚了:爆款是运气,不是战略。把公司复苏押在一个鞋款上,是一场豪赌。Samba今天火,明天可能就过气。把资源全押在"复制它"上,不如用来建真正的品牌力。02 | 这个转变,市场人应该怎么看?很多人看到这条新闻的第一反应是:阿迪达斯怂了。不追爆款?那市场部干什么?交差吗?但我觉得,这个转变反而值得每个市场人认真想一想。因为"爆款焦虑"可能是你今年最该治好的病。我见过太多市场部,年终总结写的是"打造现象级事件",OKR写的是"制造破圈内容",团队考核是"有没有刷屏"。问题是:刷屏之后呢?一个Campaign破圈了,然后呢?品牌认知改变了吗?用户忠诚度提升了吗?下个季度有没有复购?大多数时候,没有。爆款带来了流量,流量带来了声量,声量带来了老板朋友圈的截图。然后呢?然后市场部开始焦虑下一个爆款。这是一个死循环。03 | 阿迪达斯的"不追"背后是什么?阿迪达斯真正想通的一件事:品牌资产比分秒流量重要。他们的新策略是三件事:第一,把经典产品的生命周期拉长,而不是不断造新。Superstar、Gazelle、Ultraboost——这些产品不需要被"打造"成爆款,它们本来就有用户基础。持续投入,让它们变得更好,而不是每年花力气去制造下一个Samba。对市场部的启示:与其追趋势,不如守经典。把你最好的产品变成用户离不开的东西。第二,用品牌价值观驱动,而不是用热点驱动。可持续时尚、体育精神、科技研发——这些是阿迪达斯在说的叙事方向。不是"今年流行什么",而是"我们相信什么"。对市场部的启示:你每次追热点,都是在帮平台消耗用户注意力。但你品牌本身的价值观,才是让用户记住你的东西。第三,数据帮决策,但不替决策。阿迪达斯说他们用数据洞察预测趋势,而不是被算法牵着走。对市场部的启示:数据告诉你"什么在涨",但不能告诉你"你应该做什么"。被数据带着跑的市场部,本质上是在给平台打工。04 | 说到这里,市场部该怎么做?阿迪达斯的例子不能直接照搬——人家是全球品牌,有经典产品线,有长期品牌资产。但有三个问题,每个市场部今年都应该问自己:问题一:你是在建品牌,还是在建Campaign?Campaign是有终点的,品牌没有。如果你的市场部工作只有Campaign没有品牌,那你的每一分钱都花在了"一次性"的事情上。问题二:你的KPI是不是在鼓励"爆款焦虑"?如果团队考核只看"这篇稿子多少阅读",那他们自然会把精力放在追热点,做标题党上。考核什么,就得到什么。问题三:你有多少资源是放在"三年后还有价值"的事情上?也许是用户关系,也许是内容资产,也许是产品口碑——这些不会立刻出彩,但会在某个时刻成为你最坚实的护城河。05 | 一句话总结阿迪达斯说不想追下一个爆款了。这不是躺平,是算清楚了一件事:品牌不是一场又一场的战役,而是一个持续积累的系统工程。对每个市场人来说,这个道理值得认真对待。互动话题你们公司的市场部,现在更像是"追爆款"模式,还是"建品牌"模式?你觉得哪个更难?留言区见。
2天前
2026年4月1日,花王集团旗下彩妆品牌KATE正式关闭天猫和抖音官方旗舰店。230万粉丝,16年中国市场,三色眉粉月销10万件的"平价日妆鼻祖",就这样说关就关。花王官方的回应很官方:"品牌战略升级与业务布局调整"。但市场部网看到的,是一场正在发生的外资平价品牌集体溃败。01 不是KATE一家,是一批KATE不是第一个,也不会是最后一个。2026年开年以来:伊蒂之屋:暂停运营,进行主体切换菲洛嘉:关闭天猫官方旗舰店hince:关闭天猫官方旗舰店梦妆:彻底退出中国市场再往前数:悦诗风吟:大规模关店,从巅峰800家缩减至不足100家美宝莲:退出百货渠道,只保留线上这些品牌有个共同点:都是平价定位,都是外资背景。它们曾经是中国年轻女生的"化妆入门首选",现在却成了"时代的眼泪"。02 溃败的真正原因,不是价格战很多人把原因归结为"国货太卷,价格太低"。但市场部网认为,这只是表象。真正的原因是:外资平价品牌,已经失去了"定义流行"的能力。KATE的三色眉粉,曾经是眉粉品类的绝对王者。但它上一次产品迭代是什么时候?花西子的散粉,从"空气散粉"到"玉养散粉",三年迭代了五代。完美日记的口红,从"小黑钻"到"小细跟"再到"名片唇釉",上新速度让外资品牌望尘莫及。不是国货便宜,是国货更懂中国消费者想要什么。KATE还在讲"日本开架彩妆鼻祖"的故事,但今天的中国消费者已经不关心这个了。她们关心的是:这个色号适不适合黄皮?这个包装拍照好不好看?这个成分安不安全?外资平价品牌的问题,不是贵,是慢。03 国货崛起,不只是性价比数据很能说明问题。2021年,国货彩妆市占率约30%。2025年,国货品牌销售额占比已达57.4%。花西子、完美日记、橘朵、彩棠、恋火……这些品牌不仅抢走了市场份额,更重要的是,它们重新定义了游戏规则。规则一:上新速度就是生命力完美日记曾经创造过"每月上新"的速度。相比之下,KATE的产品线几年如一日。规则二:内容种草就是渠道花西子靠李佳琦直播间起飞,彩棠靠抖音博主测评破圈。KATE呢?还在依赖传统的货架电商。规则三:东方美学就是差异化花西子的雕花口红、彩棠的修容盘设计,都在讲"东方美学"的故事。KATE还在讲"日本开架",但这个标签对Z世代已经没有吸引力了。04 花王的战略收缩,是明智还是无奈?花王集团对KATE的处理,很有意思。关闭天猫、抖音旗舰店,但保留海外旗舰店和京东渠道。官方说法是"业务资源优化",但市场部网看到的是一种无奈的妥协。KATE的毛利太低,支撑不起独立运营的成本。与其硬撑,不如收缩。问题是:收缩之后呢?海外旗舰店的SKU更少,价格更高,体验更差。这只会加速消费者的流失。花王不是不知道,但似乎也没有更好的办法。05 给市场人的三个判断KATE闭店这件事,对市场人有什么启示?判断一:平价定位的红利期正在结束"便宜"不再是核心竞争力。消费者要的是"值"——值这个价,值这个体验,值这个情绪。判断二:本土化不是翻译,是重新定义把日本的产品拿到中国卖,叫"进口"。根据中国消费者的需求重新设计产品,才叫"本土化"。KATE们做的是前者,花西子们做的是后者。判断三:渠道收缩是信号,不是终点当品牌开始收缩渠道,往往意味着进入了"负向循环":销量下滑→收缩渠道→曝光减少→销量进一步下滑。KATE的闭店,可能是这个循环的开始。最后KATE的230万粉丝,不会一夜之间消失。但他们会逐渐忘记这个品牌,转向更能满足他们需求的选择。这不是消费者的错,也不是国货的错。这是商业进化的必然。外资平价品牌曾经教会中国女生怎么化妆,现在轮到国货品牌教她们怎么变得更美了。时代变了。
2天前
这两天,营销圈炸了。全网都在分析张雪机车:听劝式营销、UGC驱动、5万块撬动亿级曝光、东鹏特饮押宝成功……各种复盘文章铺天盖地,每一篇都在告诉你:这是一个低成本营销的奇迹,你要学。市场君看完,只想说一句话:你们全搞错了。先问一个问题如果张雪机车在葡萄牙站输了呢?输给杜卡迪,输给雅马哈,输给川崎——哪怕只是第三名。东鹏特饮的5万块,还是"史上ROI最高的赞助"吗?网友的@,还会被人记住吗?麻阳古法红糖,还会一夜爆单吗?都不会。那5万块就是一笔没人提的小赞助,那些@就是互联网上每天消失的几百万条评论之一,那块红糖就是一个没人看的温情故事。所有的"营销奇迹",都建立在一个前提上:3.685秒。张雪机车领先第二名3.685秒冲过终点线。这才是一切的起点。听劝式营销,是个伪命题东鹏特饮每年被网友@多少次?没人统计过,但肯定不少。"@某某品牌,快来赞助这个"——这种喊话每天都在发生,绝大多数时候,品牌没理,网友也忘了。为什么这次不一样?不是因为东鹏"听劝"了。是因为张雪机车赢了。如果没有夺冠,东鹏这次"听劝"的结果,就是悄悄亏掉5万块,然后没有任何人提起这件事。所以"听劝式营销"根本不是这个事件的核心逻辑。核心逻辑是:一台能赢的车,让所有围绕它发生的事情都变得有意义。东鹏的5万块有意义,红糖的承诺有意义,网友的@有意义——因为那台车赢了。把"结果"当"方法论",然后去复制,这是营销人最常犯的错误。7000万研发费,才是这个故事的主角张雪机车2025年的营销投入:不足10万元。张雪机车2025年的研发投入:6958万元。研发占销售额的9.33%。同期亏损2278万元。他把所有钱都押在了一件事上:造一台能赢的车。820RR-RS赛车,搭载中国首套六轴IMU电控架构,整车干重168公斤,比进口同级车轻20公斤以上。那个被反复提起的"500元国产卡钳",不是因为穷,是因为他们把国产件做到了能赢的水平。这才是张雪机车这个故事真正的主角。不是5万块,不是听劝,不是红糖。是7000万研发费换来的那3.685秒。营销人最喜欢干的一件蠢事一个品牌出圈了,营销人立刻开始复盘:它用了什么传播策略?它的内容有什么特点?它的用户运营怎么做的?然后写一篇文章,总结出三条方法论,告诉大家"你也可以这样做"。但他们忘了问最重要的一个问题:这个品牌,有没有一台能赢的车?没有产品力,营销就是在给一个漏水的桶加水。加得越快,漏得越快。张雪机车的传播之所以能自发扩散,是因为它有一个真实的、可验证的、震撼人心的事实作为燃料:一个成立不到两年的中国品牌,在世界顶级赛事上,领先杜卡迪4秒夺冠。这个事实本身就是传播。东鹏的5万块、红糖的承诺、网友的@——都只是点火器。没有燃料,点火器什么都点不着。那你能学什么?学不了5万块换亿级曝光。学不了网友自发@品牌。学不了一夜爆单。这些都是结果,不是方法。但你可以学一件事:张雪在最难的时候,把钱押在了产品上,不是营销上。2025年,张雪机车亏损2278万元。他没有用这笔钱去买流量,没有去找KOL,没有去做品牌广告。他把钱继续砸进研发。然后在2026年3月29日,用3.685秒的领先优势,换来了所有他没花钱买的东西。这才是这个故事对市场人真正的启示:当你的产品足够好,营销会自己发生。当你的产品不够好,再好的营销也只是在透支品牌。最后说一句市场君不是在说营销不重要。营销很重要。但营销的前提,是你有值得传播的东西。张雪机车有。所以5万块的赞助,变成了亿级的话题。如果你现在还在想"怎么用5万块复制张雪机车的成功"——先去问问你的产品团队:我们有没有那3.685秒?
2天前