昨晚和朋友聊到一个话题很有意思：很多时候，问题点大致都知道，但就是不知道该怎么做，是为什么？

我的看法是：

1. 拆解问题，这依赖于我们的专业Knowhow，和在该领域积累的思维模型；比如讨论营销问题时，最常见的思维模型就是科特勒的4P营销理论，即产品 、价格、推广、渠道；而具体到推广动作，又可以拆解为广告、红人、社媒、联盟等；
2. 方法论，思维模型只能帮助我们系统看待该问题，不至于有关键要点的遗漏，但具体到每个点，在实践中我们应该怎么做，这就依赖于方法论和工具了。
3. 行动，结合自身实际情况，将理论应用于实践，真正去解决问题拿到结果；比如我知道了红人营销的方法论，就一定能拿到结果吗？不一定，因为自身的情况多种多样，红人营销的方式也不止一种，如何排列组合，找到最适合自己当下的方式，这需要大量的实践，而且少不了过程中的试错。所以第一点的专业Knowhow和积累就至关重要了。

我在之前写过一篇（含视频切片）都知道品牌重要，做不好是谁的问题？

结合当下货比人多的现状，用品牌思维做事情，用GTM体系化思维来管理，可以一定程度上让组织更稳健、有序和高效。

以下内容节选自【时光笔记簿】，作者Hanni

随着产品驱动型PLG商业模式（多用于B2B SaaS、AI大模型及agent、智能硬件等）的迅猛发展，Go-to-Market的定义已经从市场分析就开始，并延展到大规模扩张初期。

不同规模的企业，GTM的构成也不同。如果一家企业GTM没有明确的负责人，没有统一的目标，或者没有形成协同工作的机制，那么无论产品或团队多么强大，都可能会遇到困难。

不过，即便分工明确，也有项目负责人，跨部门的虚拟项目团队沟通起来依然非常难。

大家站在各自的立场，再加上本部门工作繁重，各自专业领域不同，非常容易出现甩锅、推卸责任的情况。 最常见的问题是：

每家公司情况不同，如果非要有一套有效的方法，也许可以从下面几个角度入手：

1. 明确的GTM目标

所有GTM的团队成员都要明白三个问题：产品是要卖给谁？能解决客户什么需求？客户为什么要选择我们？

在这个基础上，定利润指标，并拆解到具体的时间点和销量、金额。

比如什么时间上市？什么时间实现盈亏平衡？再往下拆解就是销售额、用户数量….

GTM负责人把这些任务整理成“行动手册”，清清楚楚写明咱们这次GTM任务是啥，核心目标是啥，有哪些具体的可以量化的成果，比如ARR(每年订阅总金额）、CAC(获客成本）、NPS(客户口碑推荐)、销售线索转化率…

这份手册得让市场、销售、产品、技术、运营、财务等等所有团队都看得明白并且深入理解。

2. GTM敏捷团队（Agile Team）

传统的跨部门合作从上至下沟通模式。 也就是任务都是要部门领导来下达，如果GTM负责人直接找某团队的某成员，往往被拒绝，理由是“你要先跟我老板说”。

敏捷团队借用了研发中敏捷开发的含义，在GTM组队的时候，就要求每个部门派出专人负责项目，这个联络人再与所代表的团队沟通协同。另外，在敏捷小组之间，每个人都可以和其他的跨部门团队沟通，而不需要再通过GTM负责人。

对于产品上市速度、客户反馈的迅速行动以及产品迭代等都有非常积极的作用。

3. 设立GTM决策委员会

即便是目标统一、沟通高效，产品在推向市场时一样还是会面临很多卡点。

比如价格，当产品部门、销售部门各执一词的时候，谁来拍板决策？ 产品迟迟没有达到盈亏平衡点，下一步何去何从？

这些问题都需要一个决策委员会来判断，成员可以由公司内部的CEO、CFO等组成，有的公司还有董事会、也可以是外部的专家顾问团队、更可以邀请首批种子用户参与决策。

不过，这有个前提是GTM敏捷小组需要定期与决策委员会沟通项目进度，面临的困难以及下一步的计划。便于决策委员会结合内外部的情况做综合判断。

 4. 善用工具来提升效率

文档共享、项目管理工具能有效提升项目管理效率和透明度 。

比如项目文档云，便于团队存储和访问重要信息、项目更新和相关资料 。里面包含产品信息、竞争情报和市场研究数据 等等，可以用BI数据可视化平台构建共享仪表板（Dashboard)。

这种数据驱动的透明化实践能够促进团队基于统一数据做出决策。  

另外SCRM和CRM系统可以让线索-商机-转化的路径更加清晰，对于潜在用户的管理、客户运营等都非常有帮助。

5. 每周、每月、每季度定期沟通机制

跨部门沟通，总开会让人烦恼，但是也不能不开会，那就想想如何让会议的效率更高。

最好在项目启动期就制定会议机制，把每周、每月、每季度的沟通频率确定下来。

比如每周一下午敏捷小组30分钟进展更新；每周四和周五是小组之前的会议，其他时间不开会。每两周一次产品培训；每月最后一周下周计划；每季度第二周，上季度项目进展汇报…

确定时间的好处是每个组员都能提前准备内容，在开会的时候既能分享面板数据，又能有针对性的讨论，另外争议问题坦诚沟通，这些也许都能推进跨部门协作的效率。

未来产品GTM，更加强调敏捷性、数据驱动决策以及持续适应市场变化。

AI也逐渐参与到市场分析、产品开发、内容营销等领域 ，帮助我们提高效率。不过通过协同实现创新，这是人类独有的能力。