一个营销人的AI使用实践

终于可以聊一聊AI。

作为最早推广AI产品的大厂内创业团队（从2019年开始，小度作为AI智能助手开始大规模推广），也见证了百度 all in AI的各类实践，对AI也有一些自己的理解和使用心得（当然算不上权威）。

今天，就从从营销这个具体的岗位和工作日常出发，说说我们到底是怎么用AI的。

进入主题之前，先花一点时间谈谈我现在的老板（脉脉CEO）的看法，他按照目前AI所能达到的技术水平和业务实践，总结如下：

1、把具体的工作分为文科任务和理科任务、单轮交互和多轮交互。

单轮交互主要以一问一答为主，主要靠自然语言理解；多轮对话一般是明确任务驱动的多轮问答，需要结合上下文语义，比如向客户推销某一款产品，需要反复沟通、理解语义、推理判断。

2、叠加场景、技术投入等业务变量，AI在上述任务场景下的落地可能性评估如下：

我们用营销工作举例：

• 对大部分营销人来说，日常把AI搜索作为自己的实习生和助理，也就是文科✖️单轮交互，一人即可完成；
• 多轮交互✖️文科，建立在任务本身具体明确或AI工具强大的基础上，比如我们现在投放抖音、meta的短视频大部分都依赖AI多轮交互生成；
• 单轮交互✖️理科，用于市场数据分析并形成结论，现在，市场调研结论、电商数据交叉分析一般都已通过平台自带的AI功能实现。

多一句，多轮文科+多轮理科，构成了当前效果营销投的基本盘：

前者意味着可以给平台交「内容税」，只有庞大的、海量的内容，才能喂饱绞肉机一般吃内容的平台，而这些内容，依靠人工已经难以支撑，必须靠AI多轮交互生成；

后者意味着给平台交「流量税」，无论是百度、抖音、还是小红书，流量投放都越来越「傻瓜」，肉眼可见无论SEO还是千川投手，越来越无用武之地。在AI系统赋能下，往往点击全站智能、一键投放就能找到最优解。

在个体层面应用，我们还是站在「单轮多轮交互✖️文科」的视角，讲讲每个营销人都可用的典型工具——AI搜索。

在百度有四年多的工作经历，更了解它的AI应用和能力水平，我们就以百度 AI搜作为工具，为大家分享一些实用方法。

一、基础层：给非用户看的

如果你的工作产出里是「给非用户看」的，基本全都可以交给AI搜索去完成。

给用户看的内容，对需求理解、心理洞察，沟通背景、创意表达都有较高的要求，现阶段，单靠AI输出有一些困难和风险。而给非用户看的内容，通常可以直接用 AI去完成：

这类工作内容包括但不限于工作日周月报、年度总结汇报、各类内部沟通文档、会议纪要、产品资料、通稿、会议安排及流程梳理等。

总结一下，即满足以下两类条件：

1、无法产生直接的营销效果

2、属于信息类、描述性内容，需要更多素材填充

越是用户少关注的内容，越可以放手给AI去做。

比如新闻通稿，现在看通稿的人越来越少，在公司里发通稿的意义仅在于：SEO以及充当汇报氛围组（看，我们做了好多传播，可以叠很多链接）

那么，用AI写通稿的效果怎样呢，用百度AI搜做一个测试：

反正，比我写得好。

说实话，在基本任务层面，哪个ai工具都可以完成，chatgpt、豆包、kimi、星火，大差不差。不过，我建议pr可以考虑用百度ai搜写通稿，因为依靠搜索引擎的数据基础和百度的算法能力，它在抓取、筛选过往信息和结构梳理层面更有优势。

给大家放一下入口：

在使用AI完成基本任务的过程中，有一点还是值得我们注意的。就是下指令的过程，会反思自己「有没有表述清楚」——工作中会有无数次觉得「为啥没有理解我的意思，不是已经说清楚了吗」、「这么简单的事怎么都听不懂」，但你和AI的交互中，往往能让自己意识到，可能确实是自己表达有误，因为AI对指令的解读和执行，差之毫厘，错之千里，微妙改动就会出现截然不同的结果。

当然也可以用一些方式修正，如果给ai提问不够清晰，可以点击右侧「灵感探索」，也会帮助理清思路和校准问题：