努力不一定有回报，这个道理很多人写过，但我发现有个至关重要的点被忽视了，所以今天单独拿出来聊聊。

首先“努力=回报”，让这个等式成立的关键点是什么？四个字：

收益预期。

你知道自己这番努力投入进去之后，会产生什么样的具体结果，这个结果最好的情况和最坏的情况之间的区间有多宽，当这些标准越明确，你的努力才越高效，越不会白白努力。

而根据收益预期的不同，我们大致可以分为以下三种情况：

第一种，收益预期非常明显，基本不会出差错。

举个例子，种地。

你种下去的是西瓜籽，那么收益预期就很明确，到时候收获的一定是西瓜，不可能是茄子萝卜土豆这些，除非基因发生突变。

换句话说，你在撒下种子的那一刻，就知道过了一段时间之后自己能获得什么。

而且这个过程非常可控，哪怕你是个新手，只要对着一本《西瓜种植指南》按部就班地操作，最后的结果也不会差到哪里去。顶多就是西瓜长得大不大，味道甜不甜。

这种收益预期明显的事情，最能够体现“努力就有回报”。

因为它是建立在自然法则之上，且经过了前人无数次验证过的规则。只要这个框架不发生大的改变，你投入多少努力进去，相应的就能获得多少回报，非常直给，不忽悠人。

那么在现实生活和工作中，最能体现这个现象的是哪一类事情呢？

所有量变能够引起质变的事情，简称，熟能生巧。

比如，学会一款电脑软件的操作。

只要你愿意花时间去练习，对着教材一点点啃，总有一天你会掌握它。这里最好和最坏的结果区间只在于，你愿意投入多少时间，以及你的学习能力强弱。

聪明的人，两三天就能学会，稍微差一点的，可能需要一个月。但无论如何，它的结果预期是非常确定的，且成功的道路有且只有一条。

但现实中，也有很多量变并不能引起质变的事情，这就来到我要说的第二种情况：

收益预期比较模糊，不确定因素过多。

最典型的例子是谈恋爱，尤其是男生追女生。

谈恋爱这件事就是一个典型的，努力并不一定会有回报的事情。

比如很多男生在追求的过程中费尽心思表现自己，天天嘘寒问暖送礼物，可还是打动不了女生，最后被一句“没感觉”而拒之千里之外，你说冤不冤？

冤是真有点冤，但这是人性的自然规律。

感情这东西，讲究双向奔赴，而不是单向发力。一个巴掌拍不响，一方的努力固然重要，但倘若你的努力都打不中对方的痛点，那就是白费力气。

人家要一个梨子，你吭哧吭哧努力摘了一车子苹果，还说自己摘苹果多么不容易，这就不对。

可问题就出在这里，你怎么知道人家要的是梨子而不是苹果？

这就是预期的不确定性，你只知道人家要一个水果，但不知道具体要的是什么水果。选择不对，努力白费，描述的就是这种情况。

在一个收益预期不明朗的情景里，你的努力不完全是在朝着正确目标前进，还有一大部分的努力是在试错。

试试这条路走不走得通，如果走得通，那么接下来的努力就是在正确的方向下累计经验值，直到累计到一个程度自然开花结果。

可现实情况更多的是这条路走不通，努力了一段时间什么进展都没有，甚至产生负回报，这时候你就会怀疑人生了，觉得什么努力都是狗屁。

但其实并不是这样，你的努力是在帮你试错，而不是帮你达到目标。

试错也是达成目标的一种途径，帮你排除其他不可能的选项，最终筛出可行的选项。

虽然有点绕弯子，但走一点弯路也会看到别样的风景。

还是谈恋爱这个例子，努力了大半个月也打动不了对方的芳心，你难道什么收获都没有吗？

并不是。

至少你知道这种类型的人，是不适合你的。每一次追求失败的经历，都是你对自我的重新认知，并且在这个追求的过程中你也在发掘自己的潜力。

比如你会发现，原来自己也会下厨做饭，也会做手工，也会去研究如何拍照好看，也会去读那些以前根本不会看的书。

恋爱让人成长，无论成功还是失败，就是这个道理。

如果把“追到手”当做衡量回报的唯一标准，你99%会失望。但如果在乎的是自我学习和成长，把这段经历当做不可多得的人生体验，你会恍然大悟。

最后一种，收益预期完全模糊，你根本不知道自己在努力个什么劲儿。

这种情况多出现在你去涉足一个全新领域，没有任何经验和模板可供参考的情况。

比如跳槽到一个全新的公司，投资一个完全不懂的行业，或者家庭角色分工发生改变，过去主外的人开始主内等等。

因为自己没有做过，也没有这个领域的熟人可供咨询，因此就没有对标参照物，什么叫成功，什么叫失败，完全没有概念。

所以这个时候最重要的是什么？

不是绞尽脑汁去想我该怎么努力，而是先要摸清楚这件事的底层运转逻辑。你的收益预期，一定且只能基于你对这件事的理解程度而得出来。

这叫找方向，先搞清楚劲往哪处使。

举个例子，做投资。

比如一个以前投资医药大健康的人，现在换赛道投资人工智能了，第一步应该是去干嘛？

做市场调研。

首先人工智能这四个字就很宏大，在这个大概念下可以延展出许多相关的小概念和信息。

而你需要把这些信息都搜集和整合起来，构成你对这个行业的理解图谱。

比如在技术层面，按领域分类来看，人工智能目前有哪些具体的模块，像深度学习，智能机器人，大数据挖掘等。

再比如应用层面，按产业来划分，人工智能技术在哪些行业已经有比较深度的应用，像汽车，交通，城市规划，智能实体店等等。

接下来你要知道在不同的人工智能领域，有哪些大的龙头公司，各自的发展历程和技术产品优势是什么。

最后，你还要知道这个产业的商业模式是怎么样的，主要赚钱的地方在哪些环节，利润最丰厚的业务是哪一块，有哪些外力在影响这个商业模式等等。

在一件事的收益预期完全模糊的情景下，你的当务之急是理解它，而不是想着怎么从中获益。

职场转行也是一样，很多人跳槽到一个新行业，觉得薪资比以前少了，于是心里不平衡，成天想着怎么把收入扳回来，起码不能比过去差。

带着这个思维去做事情，很难做好。因为你的眼睛只盯着赚钱这一个目标，如果发现不赚钱，就很容易放弃。

但很多事情你做好了，并不是当下立刻马上就能赚钱的，而是要等待时机成熟，等它开花结果。

所以正确的做法是什么呢？还是一样，理解它。

既然决定转行了，那么在此之前对这个新行业要有50%的理解，比如具体做什么工作，和自己过去的工作技能有哪些地方匹配，行业和公司未来的发展前景如何。

剩下的50%，是靠日常工作慢慢积累新的认知。

比如这份新工作有没有什么技巧和规律，哪些地方是重点，哪些地方是非重点，什么事情值得去全力以赴，什么事情看似紧急却并不重要。

当你的理解越深刻，越能发现日常中别人发现不了的盲点，也就越容易找到突围的机会。

以上三种情况，按照收益预期的不同，代表了在不同情境下，我们投入努力所获得回报的可能情况。

请大家一定要记住一句话：

努力，不仅是一种行动，更是一种资源，是你的筹码。

你投入了时间，投入了精力，投入了金钱，投入了人情，最后的收获却和当初的期待有落差，这本质上是投资策略有问题。

但如果你懂得收益预期，那么再去做投入的时候，就会做计划，做风险管理，你的所有行动就会变得有迹可循。

对于收益预期明显且固定的事情，我们需要做的，是不断降低投入成本，提高单位努力下的收益效率。

如何理解？

比如背英语单词这件事，对着单词表背一个就记一个，努力-收益的模型非常简单。

那么我们就可以想办法提升记单词的效率。比如过去半个小时能背10个单词，下次试试半个小时背20个，这就是在单位努力下不断提升这件事的收益效率。

对于收益预期比较模糊的事情，我们要做的是通过不断试错，让收益模型变得逐渐清晰和简单。

比如领导给你安排了一个任务，让你撰写新的项目方案。

如果你不知道领导的期望是什么，前期加再多班熬再多夜都没用。方案改了十几轮，总是踩不到领导的点，这个时候投入的努力都是无用功。

那怎么办？

去测领导的口味。不要写PPT，不要长篇大论，而是先拎出方案中的要点部分，写在一张A4纸上一条条和领导去过。

他OK的地方，记下来，他不OK的地方，删掉。反复去测试，明确领导对方案的需求，再去花时间展开撰写。

这个时候你的努力-收益模型是清晰的，你的每一份努力，都用在了刀刃上。

最后，对于收益预期完全混沌的事情，我们要先学会理解，然后去拆解和摸透里面的底层逻辑，最后自己构建这个努力-收益的模型。

这件事情需要投入哪些东西，你投入的资源能有哪些对应的产出物，这些产出物是中间过程还是最终成果，最好能先尝试着画个流程图出来。

千万不要把过程当结果，不要把阶段性结果当成最终成果。去思考这件事有什么规律，什么是决定成败的重要指标，什么是无关大局的边缘指标。

比如新学一门技能，交了钱付出了时间上了课，你能获得的东西具体有哪些？

这些知识总的体量有多少？学会后能在哪些方面帮你有所提升？是学完之后能够马上上手实操，还是说仅仅只是理论知识科普？

你该如何判断自己学完之后的成果？是有等级证书证明，还是需要进行考试？拿到证书之后又代表了什么？是保证能找到好工作，还是帮你对接有需求的客户？

这些问题，都是从头到尾在还原这件事的全貌，帮你判断它值不值。

只有当你理解了，才有可能从中获益。反之，只会被当成韭菜。

以上就是今天的全部内容。

还是那句话，做好了收益预期管理，你的努力才不会浪费，才会每一步都算数。

希望今天的文章能够对大家有所帮助和启发，共勉 =）