大家都知道，这轮的数智化转型，核心是大数据预训练人工智能巨模型，人工智能巨模型驱动企业业务自动化智能化完成。

但大家普遍感觉数智化发不了力、插不上手。那问题到底出在哪里呢？

我给大家一一分析。

首先，我今天这篇文章不谈人的事，不谈因为甲乙双方都没有数据和智能的人才导致数智化转型效果不明显。我今天这篇文章主要谈环境。因为环境不成熟的话，人是无法发挥效能的。

（1）第一个原因：内部

中国To C 互联网电商平台异常强大且封闭，而中国To B 互联网电商平台却异常薄弱。当然，这和中国业务全球化的规模与深度不足有一定相关性。

这个现状就倒逼了中国SaaS，只能聚焦在企业内部管控应用，只能拥有企业内部管控数据。

有限的用户，有限的数据，这和互联网电商平台海量的用户海量的数据不可同日而语。

（2）第二个原因：初期

中国企业SaaS，满打满算从2014年开始，到现在也才7年多，所以SaaS产品研发、SaaS产品交付都还有不少短板。

而中国企业应用SaaS，更是在2018年开始、2020年加速发展。所以使用广度、深度，使用的用户量、沉淀的数据，还初步的很。

所以，本来已经有限的内部用户、有限的内部数据，现在变得更小。

（3）第三个原因：碎片化

中国的SaaS产品还很薄弱，每个SaaS企业还在自我发展产品，还无暇顾及和其他SaaS产品互联互通整合集成。所以SaaS的碎片化导致用户规模不能集约、数据规模不能集约。

另外，中国大中小客户、央国政军客户的格局，也导致了中国的云部署呈现公有云、专属云、私有云等多种模式，这也导致了用户规模不能集约、数据规模不能集约。

（4）总结

在这三大问题背景下，想数智驱动企业业务处理，那不可能。

那怎么解决或缓解呢？

要内外数据打通：中国的海量用户和海量数据，主要在两类组织手里，一类是国家，一类是互联网平台和电商平台。所以只有这两类组织开放数据和接口，SaaS才能获得海量用户海量数据、才能做到内外数据打通。

要SaaS研发和SaaS应用加速发展：需要钉钉/企微/飞书这些业务+IT一体化走路的互联网公司连年投入巨量的先期资金、巨量的研发人才，才能加速推进中国SaaS产品研发、SaaS应用普及。其他做SaaS卖SaaS的单一收入来源公司都缺乏这种气力。

要碎片集约：钉钉/企微/飞书，他们搞低代码工具和应用商店，比较缓解SaaS应用碎片化、SaaS不打通、SaaS部署碎片化的问题。

但这三个解决方案啥时候能落地成真呢？和我前几天写的那篇文章有关《一件事要落地，需要有四个层面的推动》。

着急是没有用的。