精明的电子商务品牌，像是梅西百货、西尔斯、沃尔玛、和易趣这些品牌不仅关注数据而且注重从这些数据中得到一些见解,从而对顾客从黑色星期五到下一年度线上和线下的购物习惯和行为做出明智的判断。

丰富的数据新结构的出现赋予了品牌营销人员一种前所未有的能力,使他们能够真正为消费者提供高度个性化的,一对一的电子商务消费体验。众所周知，今天的消费者倾向于忽视大众媒体而只关注他们想听的东西。但是，面对一个非常容易接受劝说的消费者，品牌商通过访问和有效利用大数据，可以利用跟消费者所处情境相关的数据在准确的时间让消费者参与其中从而提高消费体验。消费者个人档案和行为数据可以定义市场中的消费者，情景数据属性包括位置和时间，情绪和社会形势，产品可用性和剩余的库存，限时优惠和季节性，这些属性可以透露出跟消费者相关的一些情况，而且这些数据所提供的信息要比消费者的自身形象、阶层情况和线上记录这些数据提供的信息更多。

在数字客户体验中应用情景相关数据经常被营销人员所忽视，但是在推广价值定位以影响客户的核心购买标准方面，这种情景相关数据使情况变得大为不同。最关键的，通常也是营销员面对的挑战是在消费者的整个购买周期中最合适的时间点利用情景数据来提供实时购物体验。

虽然大数据来自于网络，但是这并不能说明从中得到的见解不能被应用于实体店。今天许多零售商势在必行的一个战略是缩小在线购物体验和实体店的购物体验之间的差距，电商品牌可以在这两个购物渠道中使用客户档案、线上记录和情景数据来吸引消费者。

如果访问者在线搜索电子设备并且比较专营网站的价格，仓储式零售商可以使用行为信息提供定向的，个性化的广告，使用商店数据，包括最近的地理位置和可用库存等这些数据，向消费者传递这样一个信息：“现在购买，也可以到店内购买”。

另外，如果零售商的目的是增大客流量，他可以使用零售商店数据，比如店内促销或者即将到来的黑色星期五的促销日期，这样可以刺激消费者到最近的零售店购买。不必多说，能够实时应用大数据是关键所在。如果商店的位置，促销日期，促销活动或者库存信息不够精确，就会产生负面的消费体验，也会丢失客户转换率。

对于展厅客户，就是指那些在实体店浏览商品然后在网上以更低价格购买产品的客户，零售商可以把数字体验广告直接发送到客户的移动设备上，广告里要包含这些信息：实体店地址，重点突出客户最近在线浏览的产品，在商店的哪个地方可以找到这些产品，怎样以特价购买产品，会奖励积分，免运费服务。

访客找回营销方式的基础是个性化，因为它把客户曾经感兴趣的产品和服务作为重点。不幸的是，横幅广告和邮件不再具有足够的吸引力可以促使一个离开网站的人回头来购买产品。在线视频是一种最吸引眼球的方式，今天丰富的视觉媒介可以提高访问者的回头率，加深客户参与度。

电子商务营销人员有能力创建访客找回广告视频活动，他们已经从事了多年展示广告和邮件广告活动，他们可以使用实时数据属性来推进广告的个人相关性和提升广告价值。

例如，一个15秒的视频广告，包含了一分钟电视广告中的一对多的信息，把视频进行重复播放，可能会产生一个边际品牌效应，但是消费者会不会下决心购买？实时播放的访客找回视频广告可以把广告内容转换成消息，这个消息跟消费者所处的情境相关。

如果消费者只浏览了产品页面，也许他需要一个广告客户评级和评论，或同类的广告展示更多的品种。如果购物者把某件产品添加进了购物车，他可能需要一个假日促销活动，到时候再来购买这件产品。改善片头广告内容使它能够反映出消费者目前所处的购买阶段可以提升回访的可能性，增加客户转化率，和提高每位访问者带来的收入。

零售商需要考虑除了用来获取大客户以外，大数据的其他用途。获取一个新客户后产生的交叉销售和追加销售机会往往更有价值，而且在长假之后也会留住这些新客户。

新客户获取行动应该为客户设置一个可靠的期望和价值定位，因为许多时候做出购买决定和交付或者使用产品中间存在距离。以跟客户个人情况相关的方式参与客户售后服务可以加强客户关系,并建立长期的忠诚度。

例如，一个统计客户忠实度的个性化互动活动，或一个量身定制的信用卡推广活动，为客户提供免费通宵运输服务，允许客户预览销售，可以对一个处在消费初期的客户产生积极的影响，消除潜在买家后悔的可能性，并且有可能影响客户使他们进行重复购买。

通常，在节日送礼时节,买方还不是最终的消费者。产品或服务帐户一经建立，一定要为终端消费者提供个性化的激活指令。使用包括增值服务，个性化或者特定阶段的报价和建议，相关产品的促销活动，和产品配件等手段来捕捉追加销售的机会。

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无论数据结构多么丰富，不管品牌商如何使用它来为假日电子商务服务，创建个性化体验的最关键要素是对成功的理解。品牌营销人员应该为每个项目设置绩效标准。对于广告项目，把具体的广告开支回报率或客户获取成本作为目标。对于客户培养和保留项目，电子商务营销人员通常致力于提升净推荐值，这反映了基准客户对产品的满意度和忠诚度。

期望的结果，价值和性能应通过与对照组对比分析来进行评估，要真正了解个性化和情景参与活动的增量影响。

通过利用一个截面的丰富的、实时的数据集，从客户的档案、历史记录到情景因素，品牌可以提供个性化、及时、客户相关的购物体验，这有效地反映了假期购物季中对客户需求和期望的了解。