大数据成就苏宁的智慧零售

数字营销
Marteker技术营销官
2019-12-24

2017年12月19日,苏宁发布智慧零售大开发战略。公布了2018年苏宁小店将新开门店1500家。2年后的今天,苏宁小店渗透到四、五线城市。苏宁的6亿会员,使其成为拥有全国最大会员系统的零售商。日前在上海举办的MMA IMPACT中国无线营销论坛上,苏宁零售技术研究院院长王俊杰介绍了苏宁在大数据领域的布局。

 

数据中台打通全域数据

苏宁的数据治理要追溯到其发展的第二个「十年」,即2000年后。王俊杰介绍,当时苏宁执行连锁店战略,差不多做了第300家店后,开始有了数据的积累,进入信息化阶段。在这个过程中,很多分公司都有自己的数据,没有统一,苏宁采取的对策是建立自己的数据中台,并基于这个中台管理数据源、处理数据,以及开发各种应用产品。

苏宁旗下有非常多的场景,大型商场如「苏宁易购中心」,一线城市直营的「苏宁小店」,四、五线城市加盟店「零售云」,还涉足很多垂直领域,如母婴领域的红孩子,以及苏宁体育、苏宁汽车、苏宁极物等。数据中台让这些场景的数据都实现了打通。

王俊杰介绍说,苏宁习惯的做法,是通过小数据推导对产品比较感兴趣的人群,比如某个标签偏好对产品感兴趣,可以推算有类似标签的是不是也对这种产品感兴趣,尝试触达,再进行修正,找到对产品最感兴趣的人群。

比如说某个苏宁会员,购买了某电器产品,同时是足球球迷,是PPTV足球频道的超级会员。苏宁就可以知道这个人既对足球有兴趣,也可能有家电的需求。在这些过程中形成的关于该消费者的数据经过标签化处理,苏宁就可以提供更精准的服务。

今年2月,苏宁易购宣布正式收购万达百货下属全部37家百货门店。王俊杰介绍说,收购这37家门店后的第一件事,就是整个会员体系的打通,「消费者到万达体验产品和服务,他使用的会员体系和苏宁是一致的。」随后的5月宣布这些门店将正式更名为苏宁易购广场,改造为智慧零售广场,「我们希望未来搭建一个数字化的空间,这意味着说消费者在广场里面的各种体验服务都是数字化的,」

 

数据治理的第四阶段


王俊杰认为,企业的数据治理一般经过四个阶段:第一阶段,企业对数字化理解不够,相对比较抗拒;第二阶段,企业开始理解数据,也会尝试相关的数据应用;第三阶段,经过数据应用的尝试之后,企业意识到缺乏一个较好的数据中台来管理,开始搭建中台;第四阶段,企业积累了海量数据之后,如何萃取有价值的数据,以及更好地应用数据。

苏宁就处于第四阶段。

对于一些有「囤积症」的企业来说,他们乐于看到积累起来的海量数据,却不知数据库里的数据需要保留多久,这些数据是否得到有效利用?王俊杰特别提醒说,有些企业会产生一些「僵尸报表」,没有人去查看,但是每天大量产生数据。这些数据如果都留存下来,而企业不去处理或者识别其价值,最后的成本会非常高。因为在企业的日常运营中,需要大量的服务器、网络带宽等;一些IT部门为了保证数据安全性,还需要进行数据备份,这些都会占据存储资源和网络资源。这种无用的数据对于企业来说是负担,而不是资源。

 

数字化改造需求端和供应链

数据中台对企业最直观的影响,在于企业的数字化。首先,通过数字化可以洞察消费者的需求,了解消费者会对什么样的商品感兴趣。苏宁设计的一款十字对开门的电冰箱,灵感就来自于数据所反映出的、消费者的需求,同时删除不需要的需求。这款冰箱后来卖的很好。王俊杰提出,数字化的核心在于消费者的需求,消费者想要的就是价格最低、性能最好、购买时间最快,把握住这几个原则就可以从需求端驱动整个数字化链条。

企业还可以通过数据预测品类销售。零售行业不同区域的不同商品,如何预测未来的销量,是一个复杂的计算过程,需要加入促销等变量因素。传统的零售渠道商,在缺乏数据支持的情况下,会有最低订货量指标,并根据这一指标与工厂合作。在真正售卖的时候,企业或者发现商品全部售罄,没有货卖给消费者,或者商品积压。「在数字化链条打通之后,企业可以通过算法计算,分析需求端卖掉多少货,后端该订多少货,比人工订货更加智能。」

供应链也可以通过数字化的方式去改造。王俊杰介绍说,企业通常会在每个省份设置一个大仓,而在不同的市设置区域仓,传统供应链的做法,是由大仓送至区域仓,再送至终端门店。而经过数字化改造后,有时候大仓能够直接送到门店,或者就近采购。

 

5G时代让「智慧门店」成为可能

 

或许很快,用「海量」一词已经不足以形容即将到来的5G时代的数据量。毕竟从4G到5G,流量密度,移动性,连接数密度还有峰值速率都有很大的改变。就流量密度来说,4G与5G相差100倍;而峰值速率相差20倍,数据量也有了极大的提升。

因此,在5G时代,现有的一些技术如AI、云计算、大数据等会有飞跃的进步,VR、AR等曾经「昙花一现」的技术也会「卷土重来」,零售行业将发生巨大的变化。比如说,5G时代,数据量的增加、以及对数据量的挖掘变得更容易,个性化的推荐有可能延伸到线下,线下门店可以依据当时的环境选择商品服务。一些定制化服务也可能实现,工厂已经「智慧化」了,制造端、设计端可以有效连接在一起,整个生产周期的部分会更短,设计的数据传输交互、商品连通模式都可以全面数字化。

又比如说,目前数字化门店尚未普及的原因是因为如果数据实时传到云端,需要门店安装服务器,在存储上花费大量的成本;而未来可能每个小区都会有智慧门店,5G时代不需要在门店放置服务器,或者以更低成本处理服务器。

当消费者进入到线下门店的时候,智慧门店使用人脸识别技术,就可以根据消费者以往的消费历史提供更精准的分析、个性化的推荐。王俊杰介绍说,现在逐渐流行的「无人店」更多地是通过摄像头、传感器,以及机器学习等技术,去感知顾客在店内移动的轨迹、与商品之间的关系,基于商品销售数据与人的链接,可以得到更多的数据去理解消费者、服务消费者。

今年,苏宁推出双模24小时Biu店,白天店长在店,与顾客进行面对面的温暖交流,并为顾客提供各种增值服务;夜间店长下班,小店切换到无人模式,AI系统自动进行夜间经营管理。顾客通过扫二维码进店,挑选商品,自行结算。如果顾客对商品有疑问,可以通过自动结算机联络远程客服——一个客户可以同时服务多家门店。王俊杰总结说,苏宁做智慧门店的两条不同的路线:一是有更多数据服务消费者;一是降低成本。

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